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中国人不骗中国人！CHARLS 本土数据库站起来了！

学术 2024-10-22 19:19 浙江

如果说，靠热点才能发文章？

铁死亡、肠道菌群、衰老、脂代谢、线粒体，这些热点当年追上了吗？

如果说，靠新方法才能取胜？

孟德尔随机化、预测模型、你学会了吗

有没有想过，健康和养老是永恒的话题，也是未来的热点。

中国健康与养老追踪调查数据库

本土顶流 CHARLS 数据库！

不实验、零基础、无需病例

CHARLS 数据库包含中国 45 岁及以上人群数据，覆盖 150 个县级单位，450 个村级单位，包含 1.7 万人数，各轮调查均获得伦理批准。

一. CHARLS 数据库包含变量多！

涵盖 10 大模块数据，涉及数据广泛，个人基本信息，家庭结构和经济支持，健康状况，体格测量，医疗服务利用和医疗保险，工作、退休和养老金、收入、消费、资产以及社区基本情况等。

二. 各科室，多疾病都能做！

如各科室疾病以及肿瘤，都可以做。

各大科室疾病：认知功能、抑郁症状、高血压、糖尿病、血脂异常、心血管疾病、慢性阻塞性肺病、哮喘、关节炎、慢性肾脏病、骨质疏松、骨折、睡眠障碍、听力损失、视力障碍、尿失禁、慢性疼痛、营养不良、贫血、骨关节炎、多发病、衰弱、肌少症、认知衰退、功能能力、跌倒等。

肿瘤方向可研究多多：脑瘤、白血病、肺癌、肝癌、胃癌、结直肠癌、乳腺癌、卵巢癌、宫颈癌、子宫癌、睾丸癌、前列腺癌、食管癌、膀胱癌、肾癌等。

三. 3 大方向随便选，发文不卷！

截至目前，基于 CHARLS 数据发表累计 2,214 篇，从 2022 年开始，CHARLS 发文量猛增，目前 10 月才开启，已超过去年发文量。

用 CHARLS 数据库，以中国数据为核心，锚定 3 大方向：

1. 用中国的数据做中国的疾病研究；

2. 中国的老龄化问题；

3. 对比国内外研究差异，国外研究结果是否试用我国。

CHARLS 数据覆盖范围

四. 安装方便，数据下载快捷！

目前数据库包含 2011~2020 年数据，下载数据更是简单粗暴，注册后一键下载所有数据

最后，给大家找了一些用 CHARLS 数据库发的高分文献，有时间去读一读看一看~

IF：9.69——老年人的肌肉减少量与轻度认知障碍

IF：23.23——虚弱和心血管疾病发生的变化

IF：9.69——肥胖代谢异质性与虚弱进展的相关性

IF：15.87——中国社会经济群体的身体多病共存、卫生服务使用和灾难性卫生支出

IF：18.63——累积血压与认知能力下降、痴呆和死亡率的关联

IF：9.69——肌肉力量和糖尿病前期进展和消退

IF：30.64——COVID-19 疫苗接种状况和犹豫的决定因素

如果自己不想看，也可以跟着这次直播，本次直播除了干货讲解，还会有一篇文献解读哦~

总之呢，CHARLS 数据库挖掘简单，发文章也比较容易，所以不管你是发文章，还是冲高分，它无疑是非常好的选择。

⏰就在 10 月 24 日，丁香科研邀请金牌讲师陈驰老师做一场免费直播：

中国本土顶流数据库

Charls 数据库

80% 未被挖掘

⏰ 10/24 晚 19:00 准时开播

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