北京时间10月9日17点45分，瑞典皇家科学院宣布，2024年的诺贝尔化学奖一半授予来自美国华盛顿大学的大卫·贝克（David Baker），以表彰其在“计算蛋白质设计”方面的贡献；另一半则共同授予英国伦敦人工智能公司谷歌DeepMind公司的戴米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·江珀（John M.Jumper）以表彰其“对蛋白质结构预测的贡献”。
诺贝尔化学奖（Nobel Prize in Chemistry）是根据诺贝尔1895年的遗嘱而设立的五个诺贝尔奖之一，该奖旨在奖励在化学领域作出最重要发现或发明的科学家，截至2024年10月，算上今年最新的一次诺贝尔化学奖已经颁发116次，有197位获得者。
诺贝尔奖委员会介绍称，贝克成功完成了构建全新蛋白质这一几乎被认为不可能完成的任务；而哈萨比斯和江珀则开发了一种名为AlphaFold2的人工智能模型，这种模型解决了一个已有50年历史的难题，能够预测大约两亿种已知蛋白质的复杂结构，并且已被全球200多万人使用。他们一方面构建出全新蛋白质结构；另一方面则基于氨基酸序列实现蛋白质结构预测。这两项研究的突破可能代表着人类对于蛋白质这一组成人体一切细胞、组织的重要成分将有全新的认知和发展。
今年的诺贝尔化学奖之所以引起轰动，是因为今年的诺贝尔化学奖与人工智能技术密切相关，这或许表明人工智能技术已经不再仅仅只是计算机科学的一个分支。或许在不远的未来我们能看到越来越多先进的技术在基础学科领域发光发热，而这也将鼓励越来越多年轻人投身跨学科以及学科交叉领域的研究。
图文 | 何宇轩
编辑 | 张新怡
审核 | 贺杏、蒋晓洁
图片文字来源于科技日报、央视新闻
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