你好，我是公子龙。
前几天写了篇关于宇宙厂的文章，然后不出意外的，收到了投诉的消息，要求删文。
我发现宇宙厂不愧是搞资讯起家的，对于舆论管理及其敏感，推测他们应该是全网扫描监控各种新闻媒体，机器一旦判定哪些是公司不喜欢的内容，立马就会派人来进行清理，很威风。
不过我也没说啥呀，就是简单的描述了下宇宙厂的招人机制。我自己参加过宇宙厂的面试，读书的时候也在宇宙厂实习过几个月，对这家公司，有一定程度的了解。
被删的文章中，我仔细看了下，引起宇宙厂不满的应该是我提到的他们面试会卡简历这件事，因为有一位同学投递简历，一天之内就收到了流程中止的消息，这样高的效率，我不太相信是靠人力筛选做出来的。
像宇宙厂这样级别的宇宙级大公司，每年的秋招季收到的简历至少是几十万份，如果是指望人力去一点点筛选，速度再快，也很难当天作出决定，判断流程是否中止。
所以，我的推测是，这位同学的简历大概率是没有通过机器初筛，这其实在大公司的招聘流程中很正常，求职者们也能够接受，但宇宙厂由于长期搞流量生意的，对于自己判定的、认为可能负面的舆论是尤其敏感的，所以日常会很关注网络上的各种声音，来回举报。
宇宙厂很谨慎、很害怕，所以会迫不及待的将所有质疑自己的声音扼杀在摇篮里。
很庆幸，我们拥有不同的发声平台，如果只有宇宙厂旗下控制的几家媒体，我们看到的、听到的信息，不知道会被阉割到什么程度。
附上被删的原文，已经做了脱敏处理，不会还被宇宙厂举报删文吧，拭目以待：
宇宙厂先前宣布 25 年校园招聘计划的招聘人数超过4000人，覆盖研发、运营、产品、销售等多个职业类别，且研发类岗位需求较去年增长了60%。
虽然对于整个就业市场来说杯水车薪，但的确实打实的提供了几千个高薪岗位，是个好消息。
但最近到了校招季，看到一些同学发帖说，自己双一流学校（山西大学），8月初投递了后端、测开、C++岗位，一天后就在系统上看到了面试流程中止的消息（从宫本三叶那看到的消息）。
大概率，这是没有通过机器初筛。这不是宇宙厂卡简历，是大部分公司，都会卡简历，一定会有各种各样的筛选。
现在企业层面收到的简历很多，简历初筛的工作，一些公司会交给AI来做，训练一个这样的AI太容易了，公司人才库里有以往年份的所有简历，其中录用的和被拒的天然形成了训练标签，都不需要耗费人力来打标，很容易构建训练样本。
最简单的，基于这些数据，训练出一个人才分档模型，假设收到了几十上百万份简历（这对于一家十万人的互联网公司，是一个正常的量级），而只有 4000 个招人岗位，那直接可以先将这个有效简历数量压缩到十万份的量级，这样才方便人工来进行筛选。
这样搞出来的模型，不会说像规则那样，直接拿学历一刀切，而是综合考虑到学校、学历、论文、比赛、实习等综合因素来做出决策。
这位同学，在短短一天之内，经历了投递简历到流程中止。公司的做法残酷了些，但对于当事人来说，是更负责的。直接了当的告诉你，现在竞争市场很残酷，这里目前不是太适合，可以节省时间、精力，去准备其他的机会。
今年找工作，我感觉市场环境是比往年更差的。这段时间，一些朋友找工作，因为我之前找工作很顺利，以及现在也是大厂的面试官，所以会给他们一些建议。
一些我认为很不错的简历，信心满满的投递了十来家公司之后，结果让人大跌眼镜，回复寥寥，大部分没有任何动静。
热门方向更是重灾区。这两年大模型方向爆火，求职大模型、多模态、视觉方向的简历尤其的多，一眼望下去，翻不到头。反而是一些其他的垂直细分方向，想要找到合适的简历却很困难。
越是往应用层越拥挤。而偏底层方向的，例如GPU性能优化、机器学习引擎搭建这样的方向，越缺人，招人的要求越低。
如果你很希望这几年往大模型的方向来靠靠，上车挣些钱，而且你的履历不是那么顶尖，我建议可以多去调研下大模型这条链路上，有哪些方向也需要招人，且切入难度自己可以接受。
这种规划，对于读书时报考选专业的录取难度和求职录用难度，都能起到降低的作用，当大家都喜欢扎堆往一些地方赶去的时候，我们就需要谨慎思考了。
你好，我是公子龙，毕业于中科院，前大型计算机竞赛冠军，现大厂工程师，拿过九家大厂的 offer 。
北漂十年，从小白到计算机竞赛冠军，读研时通过实习和比赛收入 50 万，点击蓝字查看我的编程之路。
