异步编程的救星
用Asyncio让你的程序飞起来
写程序最烦的就是要等待，不管是调接口、读文件还是查数据库，程序总得干等着结果出来才能继续干活。要是能让程序在等的时候顺便做点别的事那该多好！这就是 异步编程 要解决的问题，而Asyncio就是Python世界里最好用的异步编程工具。
打个简单的比方，平时我们写的程序就像是个按部就班的机器人，一件事一件事排队做。而异步编程就像是个会“多线程”思考的超级管家，他可以一边煮着咖啡，一边查看邮件，还能顺便给花浇水。
来看个最基础的例子：
import asyncio
async def make_coffee()：
print(“开始煮咖啡...”)
await asyncio.sleep(3) # 模拟煮咖啡的时间
print(“咖啡煮好了！”)
async def check_email()：
print(“查看邮件中...”)
await asyncio.sleep(2) # 模拟收邮件的时间
print(“邮件看完了！”)
async def main()：
await asyncio.gather(make_coffee()， check_email())
asyncio.run(main())
❗温馨提示：async和await是异步编程的关键字，忘记加这俩，代码就废了。
咱们写异步代码最常用的就是协程。协程说白了就是能暂停执行的函数，用async def来定义。写法上和普通函数差不多，就是前面多个async：
async def download_file(file_name)：
print(f“开始下载{file_name}”)
await asyncio.sleep(1) # 假装在下载
print(f“{file_name}下载完成”)
有时候咱们想同时执行好几个异步任务，asyncio.gather就派上用场了：
async def main()：
files = ['文档.pdf'， '音乐.mp3'， '视频.mp4']
tasks = [download_file(f) for f in files]
await asyncio.gather(*tasks)
来个真实点的例子，写个异步网络爬虫：
import asyncio
import aiohttp
async def fetch_url(url)：
async with aiohttp.ClientSession() as session：
async with session.get(url) as response：
return await response.text()
async def main()：
urls = [
'http：//example.com/page1'，
'http：//example.com/page2'，
'http：//example.com/page3'
]
results = await asyncio.gather(*[fetch_url(url) for url in urls])
for url， html in zip(urls， results)：
print(f“抓取到 {url} 的内容长度：{len(html)}”)
❗温馨提示：用异步代码别忘了安装对应的异步库，比如这里的aiohttp。
写异步代码最容易掉坑里的就是忘记await。就像这样：
async def wrong_way()：
asyncio.sleep(1) # 错误！没加await
async def right_way()：
await asyncio.sleep(1) # 正确！
还有个坑是在异步函数里面调用普通的阻塞函数，这样异步就失去意义了。得想办法找到对应的异步版本，比如用aiofiles代替open，用aiohttp代替requests。
异步编程确实让代码写起来更爽，程序跑起来更快。不过也别啥都用异步，有些简单的小程序用同步的方式写反而更清晰。关键是要知道啥时候该用，啥时候不该用。
代码写多了就会发现，异步编程就像是给你的程序装上了翅膀，让它能同时处理多个任务。掌握了这个技能，以后写起高性能的程序来就轻松多了！
