互助问答第1133期:关于异质性检验分组回归的问题

文摘   2024-11-12 20:32   山东  

01

本期问题

      老师您好,我是首都经济贸易大学的一名研三在读学生,目前在撰写毕业论文《数字经济对于市场一体化影响的研究》,基准回归的估计系数为负。然而在进行异质性检验的过程中,采取了分位数回归25%,50%,75%的异质性检验,只有72%的回归为负,另外两位为正。在进行第二种异质性检验的时候,东中西部分地区检验,东部估计系数为负且三颗星;西部估计系数为负,一颗星;然而中部地区估计系数为正且不显著。请问这两种异质性检验结果可以放到论文里面吗?异质性检验的估计系数方向要与基准回归的结果保持一致吗?

老师回复:第一,分位数回归时,各个分位数的系数应该是有区别的,也有可能是正或者负,但关系看显著与否。在模型设定和回归命令没有问题的情况下,思考如何去解释。

第二,地区异质性,不同地区的影响很有可能是不一样的。异质性放与不放,需要看看你能不能够进行合理的解释。异质性的回归系数很有可能与基准回归不一致的。

回复后问题:老师,您的意思是异质性检验分组回归的时候,不用太多去顾虑估计系数方向与基准回归方向不一致的情况,只要能解释通就行对吗?

02

本期解答



      是的,异质性分析就是去寻找与不同样本之间的差异。根据这种差异给出比较合理的解释就好。


03

本期关键词

               异质性检验分组回归


04

本期知识科普

异质性分析在统计学、医学研究、市场调研、社会学等多个领域中都是一个重要的工具,其核心目的是探究不同样本或群体之间的差异,并尝试给出合理解释。旨在揭示不同样本或群体之间在某一特定特征或变量上的显著差异。这种差异可能源于多种因素,包括但不限于个体特征、环境条件、文化背景、遗传因素等。

互助问答第1094期:关于异质性和机制检验的问题

互助问答第1084期:关于异质性分组的问题


















05

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本期解答人:李光勤老师

编辑:龙永光

统筹:  王晨

文字:高楷博 郭黎明


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