广州大学地理科学与遥感学院吴志峰教授团队在国际环境科学类权威期刊Environmental Impact Assessment Review发表题为“Assessing the scale effect of urban vertical patterns on urban waterlogging: An empirical study in Shenzhen”的研究成果。该成果同时入选最新一期的ESI高被引及热点论文。该期刊为中科院一区TOP期刊，影响因子9.8，年发文数量仅300余篇。2021级本科生黄钰钦为论文第一作者，我院林锦耀副教授和吴志峰教授为共同通讯作者，张新长教授为合作作者。
研究背景与方法
内涝灾害严重影响居民的生产与生活，以往研究表明土地利用结构与内涝密切相关，然而相关研究大多仅从单一尺度分析城市水平模式对内涝的影响，较少从多尺度的视角揭示城市垂直模式的作用。本研究结合Pearson相关性分析和随机森林模型探究了1-5km格网尺度下多类影响因子与内涝点密度的关系。研究成果可为城市的国土空间优化及内涝治理提供科学依据，以此促进海绵城市的建设以及可持续发展。
研究结果
在2-5km尺度，城市水平模式与垂直模式的相关系数绝对值均大于自然因素（图1）。水平模式的相关系数随尺度增加而增大，在3km尺度达到最大值，随后降低。垂直模式的相关系数随尺度增加均增大，且逐渐高于水平模式，在5km尺度达最大值。随着分析尺度的增大，垂直模式逐渐取代水平模式成为内涝最主要的影响因素。
图1内涝影响因子在不同尺度下的相关性对比
图2展示了各影响因子在五个格网尺度的贡献率。逐一在每个尺度下将影响因子按贡献率大小从高到低进行排序。然后，依次从最高贡献率往下累加，直到贡献率累计达到50%时停止，将纳入统计的影响因子作为该尺度的主导影响因子。
图2 内涝影响因子在1-5km格网尺度的贡献率
进一步对比主导影响因子在不同格网尺度的贡献率变化，图3的结果表明，城市水平、垂直模式对内涝的影响具有明显的尺度效应。当分析尺度增大到3km时，水平模式对内涝的影响达到一定限度，而垂直模式的影响则随着尺度的增大而不断加大。合理的分析尺度是揭示内涝影响机制及进行城市规划的重要前提条件。
图3关键影响因子在各格网尺度的贡献率变化
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论文原文链接：https://doi.org/10.1016/j.eiar.2024.107486
