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全球顶级开源搜索引擎 Elasticsearch 仓库突发 404 ！7 万多 star 被一夜清空
OpenAI 开源 SimpleQA 新基准，专治大模型“胡言乱语”
任正非最新谈话：世界走向人工智能的潮流不可阻挡
滴滴、美团加速生成式 AI 研发，同日低调内测“ DC 超级助手”、“妙刷”应用
扎克伯格押注 AI：Meta 正推动美国政府使用其 Llama 模型
全球顶级开源搜索引擎 Elasticsearch 仓库突发 404 ！7 万多 star 被一夜清空
据媒体报道，近日，全球顶级开源搜索引擎 Elasticsearch 的 GitHub 仓库突发 404 。导致其 star 数从原来的 7 万多暴跌至 200 多，直到 10 月 31 日才恢复到 2.4 万多。Elasticsearch 是一个开源的分布式、高度可扩展的全文搜索和分析引擎，广泛应用于存储、搜索和分析大量数据。对此，Elasticsearch 团队公开发文解释称，此次 404 事件是由于内部人员操作失误，将原本的公开仓库错误地设置为了“私有”，导致外界无法访问。团队在发现问题后迅速响应，目前所有受影响的代码仓库均已恢复公共状态，相关分叉也已复原。不过此次事件仍对社区造成了不小的影响，尤其是 star 数从大几万突然归零确实让人有些震惊。对此有用户认为，这是个严重错误，甚至会影响到仓库的排名。“此仓库的 star 和观察者将被永久删除，这将影响到代码仓库的排名。”但也有人认为，这只是内部人员的一次低级错误，并没有那么多“猫腻”。（快科技）10 月 31 日，国际大学生程序设计竞赛（ICPC）中国官网发布了华为创始人兼 CEO 任正非与 ICPC 主席、教练、获奖选手座谈会的内容。在座谈中，针对不同国家选手的提问，任正非谈到了不同国家的特点，同时还对人工智能、年轻人创业等话题发表了看法。
任正非认为，不管世界如何纷争，理论是公开的，科学研究是没有国界的，有国界的是工程与技术。在工程与技术方面，企业可能不公开。针对人工智能的发展，他认为，世界走向人工智能的潮流是不可阻挡的。由于芯片、算力……各种技术的发达，促进了智能时代的到来，就像英国发明了火车、纺织机械、轮船一样，它产生了时代的转折点，现在这个时代的转折点是人工智能的应用。对于华为的未来，任正非依然保持危机意识。他坦言，“到今天，也还不能说我们就能活下来。不要看我们今天和大家欢聚一堂，以为我们有伟大的梦想，不是，我们还在挣扎中。”（IT之家、每日经济新闻）通义 AI 辟谣亿级投放费用：数据严重失实，实际投入没那么多
10 月 30 日，阿里巴巴旗下通义 AI 通过官方微博对近期网传的 AI 产品营销投放数据进行了公开澄清。此前网络流传的数据显示，多家 AI 产品第三季度投放费用高达亿元级别，其中包括通义千问在内的具体投放数据引发广泛关注。根据通义 AI 官方回应，网传通义千问第三季度投放 450 万、10 月前 20 天投放 90万 等数据与实际情况严重不符。官方明确表示，实际投放费用远低于网传数字，但未具体透露真实投放金额。同时，网传消息还提到其他 AI 产品的投放数据，如 kimi 第三季度投放 1.5 亿、10 月前 20 天投放 1.1 亿，夸克第三季度投放 1.9 亿、10 月前 20 天投放 4000 万。这些数据的真实性也值得进一步核实。（IT之家）滴滴、美团加速生成式 AI 研发，同日低调内测“ DC 超级助手”、“妙刷”应用
滴滴出行近期对内发布一款基于生成式 AI 技术的协同办公 AI 产品“DC超级助手”，拥有会话助手、问答智能体、文档助手、智能搜索等功能，由滴滴效能平台部门开发，目前处于对内测试阶段，以此提高内部组织和工作效率。同日下午，美团对外内测了一款基于生成式 AI 技术的语义理解娱乐小程序“妙刷”，用户通过上传图片，自动识图并输出“梗文字”。
目前，滴滴公司没有对外进行回应相关产品信息。妙刷研发团队回应称，妙刷作为一个创业项目，为用户提供好玩、有意思的 AI 交互体验，尚处在产品试用阶段。欢迎用户不断反馈使用意见，研发团队将持续通过技术和功能迭代进行产品升级，为人们提供更完善的体验。（钛媒体APP）百川智能发布一站式解决方案，助力企业“多、快、好、省”落地大模型
10 月 31 日，百川智能推出一站式大模型商业化解决方案，即 1+3 产品矩阵（全链路优质通用训练数据， Baichuan4-Turbo、Baichuan4-Air 两款模型和全链路领域增强工具链），该方案“工具多、速度快、效果好、成本低”，能够帮助企业以最低成本实现效果最佳的私有化部署。并支持企业将专有数据与百川智能自用的全链路优质训练数据混合，对 Baichuan4-Turbo、Baichuan4-Air 两款模型进行调优和增强，实现了行业最高的 96% 多场景可用率。（DONews）
知乎直答发布专业搜索，国内首个 AI 搜索与正版论文库一站式解决方案
10 月 31 日，知乎 AI 搜索产品知乎直答正式上线“专业搜索”功能，引入维普、知乎精选等专业内容源，涵盖超过 5000 万篇中英文文献数据。同时，知乎直答“专业搜索”支持文件上传和超长文件解析，并针对提供单篇精读、指定来源问答等功能，更加契合专业人士的生产力场景。值得一提的是，该功能的推出标志着知乎直答成为国内首家提供 AI 搜索与正版论文库一站式解决方案的产品。
此前，知乎于今年 6 月 29 日发布了全新 AI 产品“知乎直答”，为全网用户带来提问、搜索、结果生成和归纳体验。（品玩快讯、鞭牛士）孙茂松：占据 AI 大模型“高地”，需要“敢为天下先”且具突破性思维的人才
清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松接受采访时表示，未来推动 AI 大模型创新发展需要培养更多“敢为天下先”以及具有突破性思维的人才。
孙茂松指出，可以显著提升工作效率和效果是 AI 大模型被大量推出的重要原因之一，未来若想在 AI 大模型领域实现新的突破，培养能够完成原创任务的创新型人才尤为关键。“面向突破 0-1 层次的高端人才培养至关重要。”在孙茂松看来，目前能完成大模型原创突破任务的人才极为匮乏，大多数开发 AI 大模型的人才集中在解决 2-3 阶段的任务上。在他看来，能完成 0-1 层次创新任务的人才，如果不具备“敢为天下先”的勇气和突破性思维能力，是难以想象的。“我们需要建立特别的教育机制和更加多元化的评价机制，以筛选、培养具有真正创新志趣和潜质的学生，允许并鼓励其追求创新，即使他们可能面临失败。”孙茂松强调。(中新经纬APP)AI 让手机任务自动“跑”起来！我国高校最新研究，简化移动设备操作
最近，来自西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室 (MOE KLINNS Lab）的蔡忠闽教授、宋云鹏副教授团队（团队主要研究方向为智能人机交互、混合增强智能、电力系统智能化等），基于团队最新 AI 研究成果，创新性提出了基于视觉的移动设备任务自动化方案 VisionTasker。这项研究不仅为普通用户提供了更智能的移动设备使用体验，也展现出了对特殊需求群体的关怀与赋能。
团队提出了 VisionTasker，一个结合基于视觉的 UI 理解和 LLM 任务规划的两阶段框架，用于逐步实现移动任务自动化。该方案有效消除了表示 UI 对视图层次结构的依赖，提高了对不同应用界面的适应性。值得注意的是，利用 VisionTasker 无需大量数据训练大模型。VisionTasker 从用户以自然语言提出任务需求开始工作，Agent 开始理解并执行指令。（IT之家）华为李鹏：运营商需积极行动，持续拓展5G-A与AI创新发展空间
在 2024 全球移动宽带（Global MBB Forum 2024）期间，华为高级副总裁、ICT 销售与服务总裁李鹏发表了主题演讲。会上，他指出，AI 引发的交互方式和服务模式变革，给产业正带来前所未有的发展机遇。“站在新时代的入口，面对技术和需求的跃升，我们必须考虑做出突破性的改变，加速业务、网络基础设施、运营运维、商业模式的四大重构，实现创新商业范式的跃升。”
李鹏认为，未来已来，运营商需要积极行动，持续拓展 5G-A 与 AI 带来的创新发展空间。“以智赋网，促进运营运维自动化，使能高效网络和极致体验。以网兴智，构筑泛在超宽的网络能力，推动 AI 产商品创新与生态发展，拥抱更繁荣的移动 AI 时代。”（观察者网）近期，思必驰发布 AI 办公本 Turbo，搭载了专业级跨模态会议大模型。思必驰 IOT 事业部首席产品官马斌斌表示，这一模型基于千万小时的会议训练数据优化，能够实现手写输入、图像扫描、语音输入以及历史笔记文档的跨模态融合。基于大模型技术的智能笔记是思必驰 AI 办公本的核心功能，包括会议录音实时转文字、AI 笔记结构化提炼要点和会后自动生成会议纪要等。（36氪）
“智源深澜”完成数千万元种子轮融资，专注开发 AI 蛋白质设计和优化平台
近日，北京智源深澜科技有限公司宣布完成数千万元种子轮融资。本轮投资由英诺天使基金领投，募集资金将主要用于开发以功能为导向的生物分子生成式 AI 平台、建设自动化蛋白质和多肽功能进化平台，以及拓展商业市场。
智源深澜开发了一套工业级的智能自动化平台，能够高效、高通量地进行蛋白质连续定向进化。该平台通过自动化设备收集大规模蛋白质进化数据，并利用深度学习模型准确预测新颖、高度适应的蛋白质序列。未来，这项技术将在酶、功能蛋白、抗体、多肽等设计和优化中广泛应用，实现按功能需求设计生物大分子的愿景。（新智讯）“临科智华”完成 2300 万元种子轮融资，明年预计营收 1.5 亿元
临科智华近日宣布完成 2300 万元种子轮融资，投资方为谦益资本。本轮融资资金，临科智华将用于团队建设、技术研发，以及人工智能核心技术基础建设。
临科智华成立于 2024 年，以人工智能最重要的部分“高质量数据”为核心，致力于为各行业公司提供数据智能解决方案。据悉，临科智华核心团队拥有十年以上人工智能数据服务经验，其 CEO 王旭辉为美国 Scale AI 核心科学家、美国计算机学会会员、国际人工智能学会会员。临科智华推出了训推一体机“曦华智驱AW2000”，其搭载多款自研人工智能大模型和垂直领域系统， 可以适配各行业的定制化需求，快速适配各行业需求。据悉，AW2000 采用气液两相散热技术，在保证 AI 算力的情况下，可降低对 IDC 机房的要求，可以部署在企业内部，保证数据私密与安全性。自研模型通过智能调度算力，从而大幅降低算力消耗，提升 GPU 利用率。（36氪）前得到 CTO 创业 AI 数字人，“向量方程”获近千万天使轮融资
近日，智能数字人平台开发商“向量方程”宣布完成近千万元的天使轮融资，由真成资本领投，北京极信管理咨询和上海天使汇跟投。这笔资金将主要用于数字人产品的技术研发。
“向量方程”成立于 2024 年 3 月 14 日，创始人 & CEO 沈仁奎为原得到/ 罗辑思维 CTO，曾先后就职于腾讯和百度，联创团队具有百度、美团等互联网研发经验。产品“石榴数字人”为聚焦于亚洲人的一站式 AI 数字人视频创作平台，于今年 6 月开始商业化运作。“石榴数字人”的技术优势在于其高效的数字人生成能力，3-5分钟就能完成的数字人建模，即便是在几十元的低成本下，“石榴数字人”的效果也远超以往上百万元的数字人，同时还支持多数字人互动和多种语言。声音方面，TTS 技术的进步使得数字人的发音更加自然，甚至可以个性化定制口音和发声习惯。（新智讯）近一年北京互联网法院受理个人信息保护纠纷案 113 件 ，“ AI 换脸”等新型侵权案件涌现
10 月 30 日，北京互联网法院召开涉个人信息及数据相关案件审理情况新闻通报会，对近一年来受理的 113 起个人信息保护纠纷案件的审理情况并发布了 8 个典型案例。通报显示，互联网、大数据、人工智能等技术的快速发展，给个人信息保护带来新的挑战。
以“ AI 换脸”纠纷为例，“ AI 换脸”为用户提供了一种新奇的体验和情感满足，但是“ AI 换脸”所利用的人工智能技术，涉及人脸识别、关键点定位、特征提取等多项技术，将静态图片中的特征与原视频的面部特征、表情等通过算法融合，可能涉及肖像权及个人信息权益侵害问题。（北京青年报）
OpenAI 开源 SimpleQA 新基准，专治大模型“胡言乱语”
OpenAI 宣布，为了衡量语言模型的准确性，将开源一个名为 SimpleQA 的新基准，可衡量语言模型回答简短的事实寻求（fact-seeking）问题的能力。
OpenAI 表示，目标是使用 SimpleQA 创建一个具备以下特点的数据集：- 高正确性：问题的参考答案由两名独立的 AI 训练师验证，以确保评分的公正性。
- 多样性：SimpleQA 涵盖广泛主题，从科学技术到电视节目与电子游戏应有尽有。
- 前沿挑战性：与 TriviaQA（2017 年）或 NQ（2019 年）等早期基准相比，SimpleQA 更具挑战性，尤其针对如 GPT-4o 等前沿模型（例如，GPT-4o 的得分不足 40%）。
- 高效用户体验：SimpleQA 问题与答案简洁明了，使操作快速高效，并可通过 OpenAI API 等进行快速评分。此外，包含 4326 道问题的 SimpleQA 在评估中应具有较低的方差。
SimpleQA 将是一个简单但具有挑战性的基准，用于评估前沿模型的事实准确性。SimpleQA 的主要限制在于其范围 —— 尽管 SimpleQA 准确，但它只在短查询的受限设置中测量事实准确性，这些查询是事实导向的，并且有一个可验证的答案。OpenAI 表示，模型在短回答中表现出的事实性是否与其在长篇、多事实内容中的表现相关，这仍是个悬而未决的研究课题。其希望 SimpleQA 的开源能够进一步推动 AI 研究的发展，使模型更加可信并富有可靠性。(IT之家)扎克伯格押注 AI：Meta 正推动美国政府使用其 Llama 模型
10 月 31 日消息，Meta 首席执行官马克・扎克伯格在第三季度财报电话会议上表示，Meta 正在“与公共部门合作，推动 Llama AI 模型在整个美国政府机构中得到应用”。
据报道称，在当前的政治环境下，Meta 向政府推销其 AI 技术显得尤为引人注目。一方面，美国总统候选人唐纳德・特朗普最近威胁要将扎克伯格关进监狱，而扎克伯格本人一直试图与政治保持距离。另一方面，Meta 的 AI 竞争对手也在积极与政府合作。OpenAI 和 Anthropic 最近表示，他们将提前与美国 AI 安全研究所共享其模型，以进行安全审查。谷歌作为五角大楼的 AI 供应商也广为人知。OpenAI 最近的一篇博客文章称，其模型正被美国国防高级研究计划局、美国国际开发署和洛斯阿拉莫斯国家实验室使用。扎克伯格承认，Meta 计划在 2025 年继续增加对 AI 的投资，这“可能不是投资者短期内想听到的”。但他认为，潜在的回报是值得的。“我对我们现在正在做的所有工作感到非常兴奋，”扎克伯格说，“这可能是我在我们行业中看到的最具活力的时刻，我专注于确保我们构建一些很棒的东西，并充分利用未来的机会。”（IT之家）OpenAI推出ChatGPT搜索：挑战谷歌和微软
11月1日消息，据外媒报道，OpenAI 周四在其热门聊天机器人 ChatGPT 中推出了一项搜索功能，使这家功能强大的人工智能初创公司能够更好地与谷歌、微软的 Bing 和 Perplexity等搜索引擎竞争。
据该公司称，ChatGPT 搜索提供最新的体育比分、股票报价、新闻、天气等，由实时网络搜索和与新闻和数据提供商的合作提供支持。该公司于 7 月开始对名为 SearchGPT 的搜索引擎进行 beta 测试。
此次发布可能会对谷歌作为搜索引擎的主导地位产生影响。自 2022 年 11 月推出 ChatGPT 以来， Alphabet 的 投资者一直担心 OpenAI 可能会通过为消费者提供新的在线搜索信息的方式，从谷歌手中夺取搜索市场份额。 消息传出后，Alphabet 股价下跌约 1%。（鞭牛士）
OpenAI ChatGPT 高级语音模式已登陆 Windows 和 Mac 平台，网页版微小更新，但让整个APP更实用了
10 月 31 日，OpenAI 宣布 ChatGPT 的高级语音模式（Advanced Voice Mode，简称 AVM）现已登陆 Windows 和 Mac 平台。
AVM 基于 OpenAI 最先进的 GPT-4o 模型运行，允许用户像与真人对话一样与 ChatGPT 进行交流，包括打断、停顿等自然语言行为。OpenAI 表示，AVM 提供了更自然、实时的对话体验，能够实时感知和回应用户的情绪。据了解，该功能在今年 7 月首次向测试用户开放，9 月底向付费订阅用户推出。OpenAI 在 10 月的一条推文中透露，免费用户也将有机会体验 AVM，而欧盟地区的 Plus 和 Free 用户则需要耐心等待。就在一天前，OpenAI 还宣布了另一项新功能：ChatGPT 网页版聊天历史搜索。用户现在可以快速、轻松地调出聊天记录以供参考，或者从上次中断的地方继续聊天。同时，OpenAI 为 ChatGPT 网页版添加了一个备受期待的功能——聊天记录搜索。这一更新使得用户可以更方便地查找和回顾过去的对话内容，大大提升了用户体验。（IT之家）谷歌：Gemini API 用量 6 个月飙升 14 倍，明年将升级 AI 助手
媒体报道称谷歌首席执行官桑达尔・皮查伊（Sundar Pichai）在最新季度财报电话会议上，宣布 Gemini API 用量在过去 6 个月内飙升了 14 倍。
皮查伊表示谷歌已经在 Google Maps、Google Search 等核心业务中整合 Gemini，目前已初步覆盖 20 亿用户，此外独立 Gemini 应用和嵌入的 Android Assistant 也见证了强劲的用户增长。谷歌的云计算部门已经开始受益于人工智能的繁荣，收入增长了 35％，达到 114 亿美元，这包括人工智能和第三方服务，该部门的营业收入从去年的 2.7 亿美元增长到了 19.5 亿美元。同时，皮查伊透露谷歌正加速推进 Project Astra 项目，力争在 2025 年推出，构建能够识别和推理用户周围环境的 AI 体验。（IT之家）NVIDIA 以太网加速 xAI 构建的全球最大 AI 超级计算机
NVIDIA 宣布，xAI 位于田纳西州孟菲斯市的 Colossus 超级计算机集群达到了 10 万颗 NVIDIA® Hopper GPU 的巨大规模。该集群使用了 NVIDIA Spectrum-X™ 以太网网络平台，该平台是专为多租户、超大规模的 AI 工厂提供卓越性能而设计的 RDMA（Remote Direct Memory Access）网络。Colossus 是世界上最大的 AI 超级计算机，目前正被用于训练 xAI 的 Grok 系列大语言模型，以及作为 X Premium 用户功能之一的聊天机器人（Chatbot）。（钛媒体AGI）丰田汽车和 NTT 将投资 5000 亿日元，共同开发“移动 AI 平台”
根据 10 月 31 日声明，丰田汽车和日本电报电话公司（NTT）同意在移动领域开展人工智能和通信项目合作，旨在实现“零交通事故社会”。双方将在 2030 年前共同投资 5000 亿日元，开发和运营 “移动 AI 平台”。据报道，丰田希望在 2028 年前将这些先进的 AI 功能投入实际应用。这种将人工智能与汽车安全系统结合的探索，标志着一个全新的智能驾驶时代的即将到来。在当前市场上，包括中国的百度、NEO 及特斯拉等在内的企业，已在自动驾驶技术领域取得了显著成就。丰田的此轮投资，无疑是希望加强其市场竞争力，防止在这一快速发展的领域被边缘化。（界面新闻、搜狐汽车）华尔街巨头联手押注 500 亿美元，满足 AI 能源需求
据报道，全球最大投资公司之一的 KKR 和私募股权公司 Energy Capital Partners（ECP）已同意在数据中心和发电项目上共同投资 500 亿美元，以支持人工智能的发展。这笔投资押注的是人工智能的巨大能源需求，以及 AI 为美国电网带来的压力。两家公司表示，其中大部分资金将在未来四年投入。他们现正在与大型科技公司合作，以加快这些大型科技公司获得电力的速度。由于数据中心开发商争夺电力来源和接入电网，美国部分地区的电力供应受到限制。
ECP 拥有运营传统发电厂和可再生能源的公司，包括美国最大发电公司之一的 Calpine。ECP 最近扩大了其天然气发电厂的投资组合，ECP 创始人兼高级合伙人道格·金梅尔曼（Doug Kimmelman）表示，这将是为数据中心提供 24 小时电力的关键。KKR 数字基础设施投资负责人瓦尔德马尔·斯莱扎克（Waldemar Szlezak）表示，与 ECP 的合作旨在瞄准短期解决方案，以扩大电力接入，并缓解科技公司在建设数据中心时面临的障碍。“数据中心已不再是一个房地产业务，它们实际上是一个电力优先业务。”斯莱扎克表示。（澎湃新闻）ComfyUI 新神器 ComfyUI-Detail-Daemon：一键提升 AI 绘画细节，Flux 模型画质再升级
近日，一款名为 ComfyUI-Detail-Daemon 的插件正在 AI 绘画圈引起轰动。这款由 Jonseed 开发的工具，巧妙地将 sd-webui-Detail-Daemon 移植到 ComfyUI 平台，为创作者们带来了前所未有的细节优化体验。
这款插件通过精确调控 sigma 参数，不仅能显著提升图像细节，还能智能去除多余的散景和背景模糊，特别是在处理 Flux 模型作品时表现出色。更值得一提的是，它还完美兼容 SDXL 和 SD1.5 等主流模型，显示出极强的适应性。该插件配备了四个功能各异的核心节点。其中，Detail Daemon Sampler 节点通过创新的降噪算法，在 0 到 1.0 的范围内精确控制细节层次; Detail Daemon Graph Sigmas 节点则提供直观的图形界面，让参数调节更加清晰明了; Multiply Sigmas 节点采用简单的因子相乘方式来优化 sigma 值;而 Lying Sigma Sampler 节点则为追求效率的用户提供了快捷的数量调节方案。（ AIbase基地）Hedra 推出全新语音克隆功能，AI 虚拟形象发音更真实
最近，AI 角色制作工具 Hedra 推出了一项新功能——语音克隆！用户只需录制一小段自己的声音，就能在平台上克隆、存储并应用到任何角色上。
Hedra 的操作简单易懂，这是其一大亮点。与 Runway 和 Kling 相比，Hedra 在对口型方面表现出色，生成的嘴部动作非常准确。语音克隆的第一步是点击“新声音”按钮，录制自己的声音。只需三行文本，就能建立一个相当精准的语音克隆。也可以上传或现场录制音频脚本，或者使用平台自带的声音。音频处理完成后，可以上传或创建角色图像。同时，Hedra 使用的图像生成器效果非常好，基础模型是 StableDiffusion，生成的角色与真实人脸几乎无法区分。（新智讯）Junee Limited 计划融资 4000 万美元，在澳大利亚建立人工智能超级计算中心
Junee Limited 宣布其发展和运营人工智能计算中心的战略重点，计划通过一轮融资筹集高达 4000 万美元，主要用于在澳大利亚建立人工智能超级计算中心，并支持营运资本。澳大利亚人工智能超级计算中心，预计将由 511 台人工智能服务器组成，配备最多 4088 个 NVIDIA H200 或更高版本的 GPU 。该项目的总投资可能高达 2 亿美元，并将分阶段实施。部分资金还将分配给公司的营运资本，以提供财务灵活性并支持持续运营。
为了加速进入人工智能计算市场，Junee Limited 已于 2024 年 8 月 27 日与澳大利亚的 NVIDIA 云合作伙伴 PanaAI Technology Pty Ltd 签署了一份非约束性的谅解备忘录。通过投资尖端技术和建立战略伙伴关系，公司预计将占据重要市场份额，并为人工智能技术的发展作出贡献。（全球TMT）AI 制药公司 Iambic 发布突破性药物研发模型
10 月 30 日，生物科技公司 Iambic Therapeutics 发布了一项人工智能模型" Enchant "，该技术有望大幅降低新药研发的时间和成本。
这个名为" Enchant "的 AI 模型经过大量临床前数据训练，这些数据来自药物人体试验前的实验室测试阶段。该模型旨在预测药物在最早期开发阶段的表现。根据 Iambic 发布的白皮书，Enchant 在预测人体对特定药物的吸收方面表现出极高的准确性，预测准确度达到 0.74，远超此前模型 0.58 的最高水平。Iambic 联合创始人兼首席技术官 Fred Manby 表示，使用 Enchant 的研究人员可能将部分药物开发投资减半，因为他们能在最早期阶段预测药物的成功可能性。传统新药上市成本约 20 亿美元，其中大部分源于后期失败的高风险。如果能在临床开发各阶段提高 10% 的成功率，就可能实现成本减半。（Saasverse ）![]()
