在这个人工智能时代，掌握Machine Learning
很难想象到，一本由耶鲁大学、芝大布斯商学院、AQR大佬联合写出的Machine Learning的教学手册，是多么王炸的存在。这本在外网被刷屏的《Financial Machine Learning》就做到了！两位教授共同完成这本书，一位是在顶级对冲基金AQR的有实战经验的大佬，另一位是布斯商学院的华人教授。这本书探讨了机器学习在金融市场研究中的应用。不仅有针对零基础的学习框架，还举例了大量机器学习的实操方法，堪称一本全面的“葵花宝典”。首先，这份机器学习手册一共有五大部分，从机器学习的基础概念和算法，再到金融领域的具体应用，难度由浅至深：
前三部分内容涉及Machine Learning的学习框架，后两个部分则深度研究了金融与机器学习结合的案例。比如说第二部分的机器学习模型。作者会告诉大家如何合理应用机器学习算法研究数据，给出了集成方法、交叉验证在金融领域的应用等内容。![]()
四、五部分聚焦在了案例方面，这些案例和解决方法都会用数学公式逐一解释，还提供了代码片段和练习，实操性很强🧐。
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考虑到如果单纯看书籍，零基础同学可能学起来会比较吃力，Kelly教授还为大家录制了机器学习的视频课![]()
。课程时长不会像网上其他课程动辄就要好几个小时，仅需40min的时间，教授会跟大家梳理机器学习和金融结合的完整逻辑框架。同时这也是耶鲁大学的内部课程，内容丰富，听完的留学生都赞不绝口！甚至就算是在面试中遇到“How machine learning works”这样的高频题，能从更加实际的角度给出解答，让面试官刮目相看！相信你学习完这份手册和课程，对于机器学习的底层逻辑还会有更上一层楼的认知，掌握Machine Learning事半功倍！这份160页的PDF，网上资料虽多，但很难找到完整的版本。因此留学生也是遍地搜寻，希望能找到这本完整的《Financial Machine Learning》。馒头立马找到DBC职梦的美国在职导师，拿到了最新的完整版，限时无偿分享给大家~
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福利文件内容一览
亮点01
五大章节手册，从普适性基础章节到后续机器学习案例的拆解，不但适合新人入门，同样适合有一些基础的所有留学生。
亮点02
书中的案例包含大量的图表和公式进行辅助学习，可视化丰富的同时，更易于对案例的理解。
这些案例对于面试时所遇到的高频题，思路可参考性极强！
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亮点03
机器学习视频课由耶鲁大学教授亲自带教，仅需40min，彻底梳理清楚机器学习的完整逻辑！
这本书籍再搭配学习课程，掌握Machine Learning事半功倍![]()
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