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2. 研究方法
2.1 SAR影像处理
首先更新轨道元数据,然后去除图像边缘的无效数据和低强度噪声,接着使用SRTM DEM进行地形校正并转换为WGS84坐标,最后对图像进行辐射定标得到后向散射系数。此外,应用增强型Lee滤波器以抑制散斑噪声。
2.2 分块阈值法
基于分块阈值法通过Ashman系数来选择阈值,计算公式为公式(1)其中m1和m2分别代表两个高斯分布的均值,s1和s2代表它们的标准差。hs是用于计算这些参数的分布直方图,较高的系数表示两个分布之间的可分离性更为显著。在本研究中,将 200 × 200 像素设置为图块大小,图块阈值相当恒定。使用KI算法解决阈值优化问题,通过最小化代价函数C来计算,能够很好地反映两类高斯密度函数之间的重叠。计算公式为公式(2)其中sm和sn为两类物质的强度标准差,tm和tn表示每个类的分数。
图3 表示2022年巴基斯坦的四种洪水情景,以及用于准确性评估的五个子集和每种情景的相关直方图。这里的S1-S5,S1指的是最小的子集,而S5指的是最大的子集。
图4 展示了图3中四幅图像A-D的S5子集,分别从活动轮廓模型(第一列)、变化检测方法(第二列)和我们提出的方法(第三列)得出的应急地图。正确检测到的像素、过度检测的像素和未检测到的像素分别用蓝色、绿色和红色表示。
图8 从IMERG 数据获得的巴基斯坦网格化降水量(空间分辨率为 0.1°)。(a) 2010年累计降雨量;(b) 2022年累计降雨量;(c) 2010年最大降雨量;(d) 2022 年最大降雨量。
图9 2020年至2022年北部山区六个气象站每月气温变化。
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