近期，学院教师在省部级科研项目申请中佳音频传，共有3项成功获得立项。其中，学院曲强副教授主持的“基于国际舆情收集与分析的国家与民族安全研究”和学院助理教授张岩松主持的“涉疆涉藏宣传研究”分获国家民委民族研究委托项目和青年项目资助，王袁欣助理教授主持的“生成式人工智能创新首都基础教育和教学模式的路径研究”获北京市教育科学“十四五”规划青年专项课题资助。
基于国际舆情收集与分析的
国家与民族安全研究
【项目负责人】
曲强副教授
【项目简介】
本课题聚焦于国际传统媒体与社交媒体的分析，旨在探讨这两者在信息传播中的作用与影响。通过构建特定的国际舆情监测体系，结合信息收集与分析方法，我们对当前热点国际问题的发展趋势进行深入分析与预判，特别是在识别可能影响中国国家利益和民族问题的因素方面，提供有效的预警机制。研究不仅关注舆情动态的变化，还深入挖掘其背后的原因与潜在影响。通过提供实证支持，该研究助于更好地理解复杂的国际局势，从而制定更具前瞻性和针对性的政策。最终促进中国在全球治理中的积极参与，提高对外传播的有效性与影响力。
涉疆涉藏宣传研究
【项目负责人】
张岩松助理教授
【项目简介】
国际社交媒体上，涉及民族的负面舆论问题日益突出，特别是关于新疆和西藏的议题在近年来呈现出越发复杂的态势，这促使对相关数字舆论的分析变得尤为紧迫。计算宣传技术在国际传播领域逐渐被广泛采用，利用元数据针对特定人群进行宣传，成为信息战的新工具。本课题旨在揭示国际社交媒体中涉疆和涉藏舆论的计算宣传主体及其算法技术，以增强对当前计算宣传手段的认知，并制定有效的治理策略。同时，分析这些舆论的动态主题与演化过程，有助于理解各主体之间的互动，并基于实证分析，提出相应的国际传播对策方案。
生成式人工智能创新首都
基础教育和教学模式的路径研究
【项目负责人】
王袁欣助理教授
【项目简介】
基础教育是国家未来发展的基石，智能技术是推动教育变革的重要力量。GenAI正通过降低技术门槛和拓展应用场景，创新基础教育的教学模式。本研究旨在探讨如何有效利用GenAI技术，结合首都教育实际，创新北京市基础教育体系，构建“双师融合”模式。在这一模式中，教师（“人师”）与GenAI（“机师”）相互促进、共同发展。本课题将运用多种量化和质化方法，聚焦GenAI在基础教育中的具体应用场景与手段，鼓励多元行动者共建改变教学模式，为拓展教育评估维度提供较为完备的实践路径，推动北京基础教育和教学模式转型，为教育改革提供更多实践参考。
供稿 | 学院办公室
编辑 | 蒋镜 施祎周
执行编辑 | 周芮伊 骆雯静
主编 | 常赫
审核 | 毛湛文 张垒 曲强
