Cognata通过其DrivematriX平台，将真实数据增强与高度逼真的合成数据生成相结合，用于感知系统的训练和验证。
DrivematriX能够利用现有测试驾驶数据，在不同天气和光照条件下生成多种版本。这意味着开发人员可以从现有的天气数据中生成复杂的场景，例如雨天、雪天、雾天或一天中的不同时间，从而实现更全面和精准的自动驾驶（AV）及高级驾驶辅助系统（ADAS）验证。
该数据集确保了在不同场景下的全面测试，使开发人员能够使用真实数据进行更高精度的训练和验证，同时合成数据则为探索较为罕见的条件提供了更多灵活性。两者结合能够全面满足自动驾驶开发的关键需求，确保系统的可靠性和多功能性。
通过DrivematriX，企业可以利用现有的测试驾驶数据，并通过其增强功能创建多个测试环境。这减少了对重复物理测试的依赖，从而节省时间、成本和资源，加速自动驾驶技术的开发。
首批输出数据集现已通过Cognata官网向自动驾驶领域的开发者社区免费开放下载，为开发人员和研究人员提供支持，用于感知系统的训练和验证。
Cognata创始人兼CEO Danny Atsmon 表示：“将真实数据与合成数据能力相结合，使我们的平台能够满足感知验证的最高标准，帮助开发人员以最大的信心对其系统进行基准测试。”
