本文来源：浙大学报理学版
基于桂林市2022年10月二手房价格数据，结合多尺度地理加权回归（multi-scale geographically weighted regression，MGWR）模型，分析不同尺度下城市住宅价格影响因素的空间异质性。结果表明：（1）桂林市住宅价格呈显著空间自相关，局部空间自相关结果表明，桂林市住宅价格空间呈显著的集聚分布，以“高-高”和“低-低”集聚为主，“高-低”和“低-高”集聚范围较小；（2）相较于普通最小二乘法（ordinary least squares，OLS）和地理加权回归（geographically weighted regression，GWR）模型，MGWR模型的R2更高，能更准确地测度变量对住宅价格的影响程度和空间差异性；（3）住宅房龄、教育医疗和商务设施为全局变量，绿化率、公共交通设施、铁路设施配套、生活配套和旅游景点的空间异质性处于中等水平，对外交通设施的空间异质性较大，在局部范围内对住宅价格有显著影响且差异明显；（4）住宅房龄、生活配套和旅游景点对住宅价格具有负向影响，教育医疗和商务配套对住宅价格具有正向影响，其余变量在不同空间区位上对住宅价格表现出抑制或增值作用。
住宅价格 ; 影响因素 ; 空间异质性 ; 多尺度地理加权回归 ; 桂林市
李杰杰1, 孙昌盛1,2, 张春英1,2, 胡欣琪1
1.桂林理工大学 旅游与风景园林学院，广西 桂林 541004
2.桂林理工大学 广西旅游产业研究院，广西 桂林 541004
10.3785/j.issn.1008-9497.2024.05.013
李杰杰, 孙昌盛, 张春英, 胡欣琪. 基于多尺度地理加权回归模型的城市住宅价格影响因素空间异质性. 浙江大学学报(理学版)[J], 2024, 51(5): 623-635.
LI Jiejie, SUN Changsheng, ZHANG Chunying, HU Xinqi. Spatial heterogeneity of influential factors of urban housing prices based on multiscale geographically weighted regression models: A case study of the main urban area of Guilin city. Journal of Zhejiang University(Science Edition)[J], 2024, 51(5): 623-635.
图1 研究区域及小区样本点分布示意
表1 变量描述
图2 桂林市主城区住宅价格的空间分布和LISA聚类结果
表2 各区住宅价格描述统计
表3 多元逐步回归计算结果
表4 模型回归结果对比
表5 OLS、GWR和MGWR模型的回归结果
图3 MGWR模型回归系数的空间分布
责任编辑：寿彩丽 郝娇
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