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这是北航 PHM 实验室在健康管理大模型领域的成功尝试，研究团队提出了基于大语言模型的轴承故障诊断框架，提升预训练大模型对振动数据的解析与泛化能力。
以轴承为例，他们探索并打通了基于预训练大语言模型解决泛化故障诊断难题的技术路线，初步展现了对跨工况、小样本、跨对象等泛化诊断任务的综合解决能力。
北航 PHM 实验室为业界学者应对故障诊断领域泛化痛点问题提供了新思路，也是深入开展大模型与健康管理交叉研究并建立健康管理大模型的重要基础与参考。
论文原文：https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2024.112127（MSSP 期刊） https://arxiv.org/abs/2411.02718（arXiv 预印）
论文链接：https://arxiv.org/abs/2407.03374
