伴随生成式人工智能技术突破式发展，大语言模型日新月异，“扔进一部小说，出来一部大片”的梦想照进现实，平台、影视公司积极布局生成式AI。
2月26日，中央广播电视总台推出文生视频AI系列动画片《千秋诗颂》。该片依托“央视听媒体大模型”，运用AI技术聚焦统编语文教材200多首诗词，将其转化为唯美国风动画片。
文生视频AI系列动画片《千秋诗颂》
古装探案剧《大唐狄公案》第一集中，镜头从青砖古瓦的恢宏建筑扫过，展示了古代长安城全景，这组画面均由AI辅助生成。该剧是优酷首部AI辅助生成特效画面的剧集。
《大唐狄公案》用AI辅助生成长安城场景
在近期举办的第28届香港国际影视展上，华策集团发布新剧视频，其中约9秒内容是由集团AIGC应用研究院利用文生视频科技生成，占到总时长的8%。该集团正在制作的古装短剧《我在冷宫忙种田》，从剧本创作到拍摄制片，都运用了AIGC技术。
微短剧领域，多部作品实现了全AI流程制作。1月3日，抖音与创壹科技联合出品的虚拟制片微短剧《柒两人生》发布，该剧采用LED虚拟屏拍摄。2月，由触飞瑞拓开发的“全AI化生产流程”的微短剧《白狐》上线抖音，该剧脚本、台词、视频画面，均由AI制作。3月22日，央视频推出AI全流程微短剧《中国神话》，该剧的美术、分镜、视频、配音、配乐全部由AI完成。
全AI化生产流程微短剧《白狐》
文生视频模型不断突破，持续赋能影视制作降本提效
从Runway、Pika到PixVerse、Sora、Vidu，文生视频模型不断突破，相关AI应用也取到良好市场反响或流量的快速增长。2月29日，央视推出《中国神话》系列AI微短剧的首部作品——《中国神话·补天》。3月6号，全球首部完全由AI制作的长篇电影《Our T2 Remake》在好莱坞举行首映礼，该片长达90分钟，由50位AI领域的艺术家借助ChatGPT、Midjourney、Pika、Kaiber等AI技术分段创作，影片创作全程都由AI完成。截止4月20日，PixVerse单日访问量超4万次。随着AI技术的不断发展及成本的下降，AI有望持续影视行业降本增效，并进一步丰富影视内容供给，打开行业变现空间。
首部完全由AI制作的长篇电影《Our T2 Remake》3月6日首映
优化管理 降本增效
“借助AI，可能50万元就拍出一部进账5000万元的好电影。”在近期举办的第十四届北京国际电影节上，爱奇艺创始人、CEO龚宇表示，AI将助力影视工业进入高质量发展阶段。
当下AIGC技术在影视领域的应用焦点逐渐向“图生视频”“文生视频”转移，这种趋势推动此类技术进一步向影视行业的各个领域渗透，未来二者的结合会越来越紧密。目前，AIGC技术仍处于较为初级的阶段，对于影视听行业来说，AI技术可以提高团队协作效率，优化制作流程，提升内容产出质量和速度。未来相当长的一段时间内，该技术将主要应用于生产流程的降本增效。
“采用AI能够大幅节省影视策划、制作和宣发时间，同时创作超越思维定势的内容。”在内容创作层面，AIGC技术为编剧提供了强大的辅助工具，帮助他们快速生成创意灵感，优化剧本结构，提升故事吸引力。
华策集团AIGC应用研究院研发的“影视剧本智能创作辅助系统”，集成了编剧助手、剧本评估、视频检索、AI剧照等多项功能。其中，编剧助手能够快速分析人物关系，提炼剧本要素，修改桥段与台词，撰写剧本分场大纲。剧本评估功能可以在3分钟内完成一部IP作品的初筛，30分钟内实现百万字作品内容的精确评估，“这项工作依靠人工至少需要一周以上时间。”
AI在影视开发流程中的具体应用：项目立项前，制作人可以利用AI工具中的小说评估功能，挑选质量上乘的作品进行开发。在立项阶段，通过故事要素分析、编剧助手等工具，制作人可以把控剧本走向，精准评估人物、故事、剧情高潮等内容。同时，借助图片生成等工具，制作人可以快速完成关键镜头的概念图和分镜设计，从而缩短沟通讨论时间，确保作品开发方向的一致性
电视剧《大唐狄公案》中，AI制作实现了建筑、街道等场景的快速搭建和调整。该剧总导演李云亮表示，AI的逼真效果使他在拍摄中无须顾虑传统特效可能出现的“远景虚、近景假”等问题。此外，与传统特效相比，AI数字场景允许导演从任一角度拍摄，这为创作带来了极大的自由度。
AI技术的应用，还降低了视频制作成本。以央视频推出的微短剧《中国神话》为例，如果以传统方式全流程制作，包括拍摄、剪辑、配乐等，其成本是AI制作的7倍。
作为“全流程AI生产”的微短剧，用AI全流程创作《白狐》大大缩减了时间成本和资金成本，“3集内容从策划、制作、上线，用了不到2个月时间，每分钟成本约1万元。如果以传统方式制作，实现类似效果单分钟就得10万元起，创作周期也得好几个月。”
梦工厂创始人杰弗里·卡森伯格曾预测，生成式AI技术将给媒体和娱乐行业带来彻底颠覆。
生成式AI对影视行业的影响是革命性的，它不仅改变了生产方式，还扩展了生产边界，重塑了生产关系。从生产方式看，AIGC实现了降本增效，影视内容生产方式将逐步从依赖大团队、资金、平台，转向注重个体创意，人机共创也在探索审美新立场。在生产边界上，AIGC解决了技术限制，能达到低成本、高效率的创意实现。未来，行业预计会涌现一批“超级创作者”，凭借小团队或个人力量，创造有广泛影响力的作品，形成新的商业模式。
AI影响整个产业链。比如，未来所有的摄影摄像、灯光音响及计算机服务器工作站等，都可以采用AI驱动，届时或许只需一句指令，就可以完成整个交互工作。他同时强调了AI对于年轻创作者的意义。在AI时代，年轻创作者可以利用AIGC的“多模态文生视音频”功能，将编剧成果快速转化为视频形式，大大降低了进入行业的门槛。“这不仅有助于吸引更多年轻人进入影视领域，也为行业注入了更多创新思维与活力。”
从目前及未来一段时间AIGC技术的实际应用场景来看，AI将更多作为辅助工具，支撑以“人”为核心的生产创作。视频平台想通过AIGC技术控制研发成本、实现商业化，首先需要保证技术能够落地，并在业务产品或场景中切实发挥作用。
生成式AI对影视行业最重要的影响在于推动影视行业从“作坊式”的生产模式向工业化加速进化。生成式AI时代的来临，意味着影视行业的工具库、工作流程、人才模型、资源布局等都将迎来巨大变革。
随着AIGC技术的普及，内容生态也将发生深刻变化。未来智能推荐或将进化为智能代理，成为用户的视听助手，提供精准、实时的内容推荐，这一变革将重塑传播形态。随着人工智能界面的普及，用户与AI的交互方式将日益丰富，形成全新的内容传播生态，进而促使平台以用户交互为核心构建生态体系。“这将催生新型的商业模式，深刻影响创作与传播。”
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