缓存雪崩：是指缓存在同一时间大规模失效，导致后续的所有数据请求都涌向数据库，从而引起数据库的崩溃。
解决方案：
1） 将缓存数据的过期时间设置为随机值
2） 进行缓存预热
3） 使用互斥锁机制（使查询请求按顺序处理）
解决方案：
1）在接口层增加基础的数据校验机制
2）当缓存中无法获取数据时，若数据库中也不存在，则将该数据的key与null值关联并设置较短的缓存时间。
3）采用布隆过滤器，将所有可能存在的数据通过哈希函数映射到一个足够大的位图中，这样对于确定不存在的数据请求可以进行拦截，但需要注意的是，由于哈希冲突的存在，布隆过滤器可能会产生“误判”现象。
解决方案：
1）为热点数据设置永久有效的缓存，避免其过期
2）引入互斥锁机制来协调并发请求
什么是Redis？它主要用来什么的？
Redis，其英文全称为Remote Dictionary Server（远程字典服务），是一个采用ANSI C语言编写的开源项目，它支持网络访问，既可以基于内存操作也可以实现数据的持久化存储。作为一个日志型的Key-Value数据库，Redis提供了多种编程语言的API接口。
与MySQL数据库相比，Redis的一个显著特点是其数据存储在内存中，这使得Redis的读写速度极为迅速，每秒能够轻松处理超过10万次的读写操作。因此，Redis被广泛地用作缓存系统。此外，Redis还常被用于实现分布式锁的功能。除了这些应用，Redis还支持事务处理、数据持久化、LUA脚本执行、基于LRU算法的事件驱动以及多种集群部署方案。
Redis五种基本数据类型
1）String（字符串）
string 类型在 Redis 中是二进制安全的，意味着 Redis 的 string 可以包含任意类型的数据，例如 jpg 图片或者序列化后的对象。
其值的最大存储容量为512MB。
简单使用示例包括：使用 set key value 来存储数据，使用 get key 来检索数据。
incr key 命令可以将对应 key 的 value 值自增 1，如果该 key 不存在，Redis 会自动创建它并将其值初始化为 1。
decr key 命令则可以将对应 key 的 value 值自减 1。
应用场景：共享session、分布式锁，计数器、限流
2）Hash（哈希）
简单使用示例：使用 hset key field value 来设置哈希类型的数据，使用 hget key field 来获取哈希类型中指定字段的值。
内部编码方面，Redis 根据哈希类型的数据量和值的大小来选择编码方式。当哈希类型的元素个数少于 512 个且所有值的大小小于 64 字节时，Redis 会使用 ziplist（压缩列表）编码；否则，Redis 会使用 hashtable（哈希表）编码。
应用场景上，哈希类型非常适合用于缓存用户信息等场景。
在使用时需要注意，如果开发者使用 hgetall 命令来获取大量的哈希元素，可能会导致 Redis 服务器阻塞。为了避免这种情况，可以使用 hscan 命令进行逐步扫描。另外，如果只需要获取哈希中的部分字段，建议使用 hmget 命令来提高效率。
3）List（列表）
Redis 列表是一个简单的字符串集合，用于存储多个有序的字符串元素，这些元素会根据插入的顺序进行排序。你可以选择在列表的头部（左侧）或尾部（右侧）添加新的元素。值得注意的是，一个 Redis 列表最多能够存储 2^32-1 个元素，即大约 4294967295 个元素（超过40亿）。
在实际应用中，你可以通过 lpush key value [value …] 命令向列表的左侧添加元素，使用 lrange key start end 命令来获取列表中指定范围内的元素。
在内部实现上，Redis 会根据列表的大小和元素的值来选择编码方式。具体来说，如果列表中的元素数量少于 512 个，并且每个元素的值都小于 64 字节（这是默认值），Redis 会采用 ziplist（压缩列表）编码；否则，Redis 会使用 linkedlist（链表）编码。
Redis 列表的应用场景非常广泛，例如可以用作消息队列来传递信息，或者作为文章列表来展示一系列有序的内容。
4）set（无序集合）
Redis 的 Set 是一个由 string 类型元素组成的无序集合，它不允许元素重复。Set 集合是通过哈希表来实现的，因此添加、删除和查找操作的复杂度都是 O(1)。
在实际使用中，sadd key element [element …] 命令可以用来将一个或多个 string 元素添加到 key 对应的 Set 集合中。如果添加的元素已经存在于集合中，则返回 0；如果成功添加了新元素，则返回 1。
内部编码方面，Redis 会根据 Set 集合中元素的特点来选择编码方式。如果集合中的元素都是整数，并且元素个数少于 512 个，那么 Redis 会使用 intset（整数集合）编码；否则，Redis 会使用 hashtable（哈希表）编码。
需要注意的是，smembers 命令与 lrange、hgetall 命令一样，都属于可能会产生较重负载的命令。当集合中的元素数量非常多时，使用这些命令可能会导致 Redis 服务器阻塞。为了避免这种情况，可以使用 sscan 命令来逐步扫描并获取集合中的元素。
5）zset(sorted set：有序集合)
有序集合zset：这是一个已经排序的字符串集合，其中的元素具有唯一性，不允许重复。
与 Redis 的 set 集合类似，zset 集合也是由 string 类型的元素组成，并且不允许成员重复。然而，zset 与 set 的不同之处在于，zset 为每个元素都关联了一个 double 类型的分数。Redis 根据这些分数来对集合中的成员进行从小到大的排序。需要注意的是，虽然 zset 的成员是唯一的，但与之关联的分数（score）却可以是重复的。
在实际使用中，可以通过 zadd key score member [score member …] 命令来向 zset 集合中添加元素，并同时指定每个元素的分数。
底层内部编码方面，Redis 有序集合 zset 可以选择使用 ziplist（压缩列表）或 skiplist（跳跃表）来进行实现。具体的选择依据是：当有序集合中的元素个数少于 128 个，并且每个元素的值都小于 64 字节时，Redis 会采用 ziplist 编码；否则，Redis 会选择使用 skiplist 编码。
在应用场景上，Redis 有序集合 zset 非常适用于实现排行榜功能，以及满足一些社交需求，比如用户点赞等场景。
