具有光子传感能力的忆阻器Memristors，可用作机器视觉系统中的元器件，但在编码和处理光学数据方面，依然面临挑战。这产生了为特定视觉任务，开发了不同的神经网络架构，从而限制了更通用的感内视觉计算平台发展。
Reconfigurable in-sensor processing based on a multi-phototransistor–one-memristor array.
基于多光电晶体管-单忆阻器阵列的可重构感内处理。
图1: 基于可重构多光电晶体管和单忆阻器multi-phototransistor and one-memristor，MP1R阵列的多功能神经网络架构，神经形态视觉计算。
图2: 多光电晶体管-单忆阻器MP1R阵列，具有可配置的视觉传感功能。
图3: 基于多光电晶体管-单忆阻器MP1R和非易失性氧化铪忆阻器阵列的硬件可配置感内视觉计算系统。
图4: 基于多光电晶体管-单忆阻器MP1R-和单晶体管和单忆阻器one-transistor and one-memristor，1T1R 非易失记忆non-volatile memory，NVM阵列的卷积神经网络convolutional neural networks，OCNN，用于图像识别。
图5:短期记忆进行事件图像识别的光学传感器内储存神经网络。
图6: 具有用于图像识别的光学感觉尖峰神经元的光学尖峰神经网络optical spiking neural network，OSNN。
