研究课题:
Deep-C项目汇集了由实验研究者和模型开发者组成的团队，旨在探讨湖泊及流域在百年至千年时间尺度上的耦合碳循环。我们特别关注气候和土地利用变化如何影响流域的碳循环，以及水、沉积物、碳和营养物质输送的变化如何影响相连湖泊中的碳循环。该项目涉及法国40个试验站点的湖泊监测网络。对湖泊沉积物岩心的分析将有助于重建数百至数千年来土地覆盖和侵蚀率的变化。模型将用于重现试验站点土壤侵蚀、沉积物和碳转移的演变，量化土地利用和气候变化对这一演变的影响，并将研究结果推广至区域、洲际乃至全球尺度。后者将得到一个国际合作网络的支持，该合作网络将提供来自其他气候区的额外数据。
模拟多达40个湖泊观测点的水、沉积物、碳和营养物质流入的时间序列 (可能应用到SWAT模型)。 重新校准和使用地表过程模型ORCHIDEE-Clateral，来模拟区域尺度上陆地碳循环以及水、沉积物和碳的河流输出，机器对气候和土地覆盖变化的响应。 开展ORCHIDEE-Clateral模型在全球尺度上的应用，并进行超过100年和1000年的历史模拟。
博士后将会有机会撰写高影响力的论文，例如关于自青铜时代以来人为干扰如何改变地球碳收支的文章。考虑到关于人为扰动的全球碳循环陆地表面模型模拟通常始于工业革命，因而忽略了通过土地利用变化和土地利用引起的土壤侵蚀产生的历史扰动，这一建模研究将填补一个重大的知识空缺。
具有地球系统科学、环境科学、气象学等相关领域的博士学位 具备扎实的建模基础，特别是陆面模型或侵蚀模型，以及统计学知识 具有编程经验，如R、Python、FORTRAN等 具备良好的英语听说读写能力
主要导师：Ronny Lauerwald, 法国巴黎萨克雷大学(UPSaclay) 合作导师：Pierre Regnier, 比利时布鲁塞尔自由大学(ULB)
Philippe Ciais, 法国气候与环境科学实验室 张海成, 中山大学 Nuno Carvalhais, 德国Max-Planck生物地球化学研究所
此外，博士后还将有机会在德国Max-Planck生物地球化学研究所进行为期三个月的访问，期间将在Nuno Carvalhais教授的指导下，提升地表过程模拟和评估陆地碳周转时间的技能。
2025年初 (可灵活调整)
按法国国家标准执行，提供全面的社交和健康福利。
申请人应将申请材料通过电子邮件发送至ronny.lauerwald@inrae.fr。完整的申请材料应包括:
个人简历； 动机描述； 博士论文 (PDF格式)； 至少两位推荐人的姓名、单位、电话号码和电子邮件地址。
