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01 数学专业方向及核心课程
一、基础数学
概述：研究数学的纯粹形式，包括数论、代数、几何、拓扑等。基础数学专业的学生主要学习数学的公理、定理和证明方法，为未来的学术研究和教学工作打下坚实的基础。
核心课程：实变函数、泛函分析、偏微分方程、微分几何、拓扑学、微分流形、数论基础、群与表示、代数几何
等。
二、应用数学
概述：将数学知识应用于实际问题，如常微分方程、偏微分方程、概率论、数理统计等。应用数学专业的学生可以学习如何将数学工具和方法应用于工程、物理、生物、医学等领域。 核心课程：常微分方程、偏微分方程、概率论、数理统计。
三、计算数学
概述：研究数值计算方法的学科，涉及数值计算、算法设计、软件开发等。计算数学专业的学生通常需要具备较强的计算机技能，因为在实际操作中，计算方法和算法的应用是关键。
核心课程：数值代数、数值分析、偏微分方程数值解、最优化方法、软件基础、软件工程、计算机图形学等。
四、统计学
概述：专注于数据的收集、分析、解释和呈现。统计学专业的学生将学习如何有效地交流和提出基于数据的论点和结论，适用于政府、商业、工业以及大学和研究实验室等领域。
主要方向：生物统计、金融统计、应用统计和数理统计。
核心课程：概率论、数理统计、应用随机过程、测度论、应用随机分析、统计计算、应用多元统计分析、应用回归分析、应用时间序列分析等。
五、数学金融
概述：结合了数学和金融学的知识，研究金融产品的定价、风险评估和风险管理等。数学金融专业的毕业生可以在银行、投资公司、保险公司等金融机构工作。
核心课程：数理统计、金融数学引论、应用随机过程、寿险精算、证券投资学、衍生证券基础等。
六、信息与计算科学
概述：作为数学和计算机科学的交叉学科，该专业结合了计算机科学、统计学、运筹学等多个领域，毕业生可以在信息产业、教育科研、企业管理等领域工作。
核心课程：数学分析、高等代数、解析几何、概率统计、数学模型、离散数学、模糊数学、实变函数、复变函数、微分方程等，以及计算机科学基础、数值计算方法、数据挖掘等。
七、其他细分方向
数理逻辑：研究数学的基础和逻辑结构，对计算机科学、人工智能等领域有重要影响。
代数与几何：专注于代数结构和几何形状的研究，如群论、环论、域论等。
数据计算及应用：数学、统计学和信息科学的交叉融合应用理科专业，旨在培养德智体全面发展的学生，运用所学知识解决数据分析、信息处理、科学与工程计算等领域的实际问题。
02 数学专业课程安排
数学专业大学四年的课程是怎么安排的呢？
图片来源：小红书
数学专业大学四年的课程安排，通常是从基础到深入、从理论到应用的渐进式学习路径。
大一
数学分析（考研初试专业课）
高等代数（考研初试专业课）
离散数学
计算机科学概论
通识教育
C++程序设计
大二
数学分析续论
常微分方程
复变函数
概率论与数理统计
数值分析
专业选修（如数学史、运筹学）
大三
实变函数与泛函分析
偏微分方程
微分几何
拓扑学
数学建模
大四
深入专业课程
毕业论文
实习/研究助理
实践教学环节（数学实验、课程设计、社会实践）
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03 就业方向
数学专业的主要就业方向（职业）：
| 就业方向 | 职业 |
|---|---|
| 教育 | 中学教师、大学教师、 教育机构辅导老师、 数学教育管理人员 |
| 金融 | 金融数学家、精算师、 证券分析师、 量化分析师、风险管理师、 金融分析师 |
| 计算机 | 算法工程师、人工智能工程师、数据分析师、机器学习工程师 |
| 数据科学、 人工智能 | 数据科学家、数据挖掘工程师、人工智能研究员、机器学习工程师 |
| 科研机构 | 数学研究员、应用数学研究员、计算中心研究员 |
| 高新技术 | 生物科技研究员（计算机辅助药物研发）、医药数据分析师、航空航天算法工程师、咨询行业数据分析师 |
| 企业管理 | 市场分析师、战略规划师、 项目管理师、数据分析经理 |
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