【直播】【中国科大-邓友金课题组】Physics for AI and AI for Physics
学术
2024-11-28 00:03
安徽
中国科大统计和计算物理-邓友金课题组Physics for AI and AI for Physics:History and Frontiers 2024年11月29日 9:00 2024年的诺贝尔物理学奖和化学奖，都授予了人工智能。最近十多年，人工智能和机器学习在物理学以及整个科学领域都发挥了越来越重要的作用。那么，这些进展会如何影响未来的科学研究呢？ 中国科学技术大学于2024年11月29日举行 “Physics for AI and AI for Physics: History and Frontiers”论坛。此次论坛旨在邀请机器学习与物理科学领域的杰出学者，共同探讨两个学科间的前沿问题与合作机会。详情如下：
张林峰 报告题目：AI for Science基础设施建设与前沿命题探索张林峰，深势科技创始人兼首席科学家 31岁深势科技是“AI for Science”科学研究范式的引领者和践行者。AI for Science即运用人工智能学习一系列的科学原理和科学知识，并进一步解决科学研究和工业研发领域的关键问题。张林峰是深势科技创始人兼首席科学家，他先后获得北京大学理学学士及普林斯顿大学应用数学博士学位。张林峰作为核心开发者，领导开发了深度势能DeePMD、DeePKS、DeePWF、DeePCG等一系列微尺度仿真算法及相应开源软件。2020年，DeePMD获得高性能计算领域最高奖ACM戈登贝尔奖，该成果也入选了由两院院士评选的2020年度中国十大科技进展。
任维络 报告题目：神经网络赋能量子蒙特卡洛：人工智能与量子科学的深度融合任维络，字节跳动研究院算法研究员，中国科学技术大学学士，斯坦福大学博士，专注于Al for Science领域。将人工智能方法运用于量子化学研究，成果发表于“Nature Machine Inteligence" "Nature Communications'等国际顶尖期刊。相关开源代码与工具也在领域内获得广泛关注与使用。
中国科大统计和计算物理 邓友金课题组I've been a physics professor of University of Science and Technology of China (USTC) since 2009, an adjunct assistant professor of UMass Amherst from 2010 and 2015, and an adjunct professor of UMass Amherst, USA since 2016.My current research interest mainly focus on novel simulation techniques (classical and quantum Monte Carlo methods, transfer-matrix techniques) and their applications, theoretical and computational studies of phase transitions and critical phenomena, and quantum simulations(cold atoms and optical lattices).
