中国科学院院士尤肖虎为通讯作者的“Wireless Network Digital Twin for 6G: Generative AI as A Key Enabler”一文日前刊发，5G公众号（ID：angmobile）了解到对6G无线网络数字孪生的关键要求进行了前瞻性分析，并利用尖端的生成式AI技术来满足需求，还提出了一个分层的生成式AI网络数字孪生以及一个典型用例以展示生成式AI数字孪生的独特优势，最后讨论了生成式AI无线网络数字孪生的潜在未来三大研究方向。作者包括东南大学Zhenyu Tao、徐威教授、黄永明教授，中国移动首席科学家、副总工程师王晓云，中国科学院院士尤肖虎。 天空地一体化网络、通感一体（ISAC）和原生网络智能等先进无线技术的集成，将会显著提高网络结构和功能的复杂性，从而需要对无线网络进行数字化，以便进行网络性能评估和动态优化。数字孪生通过同步数字副本实现对物理实体的仿真、评估和优化，作为一种适用于复杂无线网络的有前途的技术，已受到越来越多的关注。 创建数字孪生通常并非易事，不仅需要对网络功能进行准确建模，还需要在物理实体和数字实体之间进行有效同步。这对在不断发展的6G网络中采用当前的数字孪生方法提出了挑战。此外，现有的无线网络数字孪生缺乏适应性和可扩展性，无法应对动态网络状态和用户需求。对于6G，众多创新的无线技术和网络架构对建立无线网络数字孪生提出了新的挑战。
