内蒙古工业大学数据科学与应用学院于2018年1月成立，是响应国家和自治区大数据发展战略，由信息工程学院、理学院等相关学科专业整合而成。
学院目前设有1个硕士学位一级授权点“网络空间安全”和1个工程硕士培养领域“电子信息（人工智能）”。4个本科专业：软件工程、网络工程（网络安全方向）、数据科学与大数据技术、人工智能，其中软件工程专业2019年获批国家级首批一流本科专业建设点，同时也是自治区级品牌专业。学院现有全日制在校本科生1255人，在读研究生106人。学院设置行政部门3个、教学教辅单位5个。行政单位包括党政办公室、教学科研服务中心、团学办公室(包括学生工作办公室、团委、就业指导中心)，教学教辅单位包括软件工程系、计算科学系、网络工程系、数据科学系和工程实践中心。学院现有教职工54人，其中正高职称7人，副高职称13人，博士13人，在读博士6人，硕士研究生导师16人，入选自治区“321”人才二层次1人、三层次2人，自治区“高校青年科技英才”1人，聘请区内外研究生校外导师10人。拥有1个自治区级教学团队-计算机学科基础教学团队。
学院重视教学研究与教学改革，先后获得自治区级优秀教学成果二等奖2项、校级优秀教学成果奖多项、校级优秀教学质量奖5人，1人入选自治区教坛新秀。2020年“离散数学导论”课程获批国家线上线下混合式一流本科建设课程，课程负责人获第二届内蒙古自治区高校教师教学创新大赛一等奖。2021年“数据结构与算法”课程获批自治区线上线下混合式一流课程。截止目前，获批教育部产学合作协同育人项目8项；获批学校混合式模式教学改革课程9门、在线课程2门、线下课程1门、新工科课程1门、课程思政课程3门；获批自治区级教学团队1个、校级教学团队2个；获批校级重点教改项目2项，一般教改项目12项。
学院重视学风建设，在学风建设工作中注意整合全院教职工力量，以思想政治工作为主线，以学生评奖评优、推免保研、评定特困、综合测评等工作为抓手，通过日常管理、第二课堂、主题教育、双导师制等形式推进学风建设工作。
学院重视学生科技创新活动，计划成立“大学生创新创业中心”，设立“大学生创新创业奖学金”，获批学校“大数据与人工智能创新创业平台”，开设创新创业课程，2022年指导校级以上大学生科技创新创业项目200余项。组织承办学校及学院程序设计、平面与网页设计、网络攻防、计算机应用等多个科技竞赛，学生在各级别大学生程序设计大赛、数学建模大赛、机器人大赛、互联网+创新创业大赛等科技创新活动中取得优异成绩。
学院重视科学研究与社会服务工作，现有自治区级科研平台3个，自治区级科普培训基地3个，校级科研平台3个。积极与中国科学院网络信息中心、自治区纪检监察大数据重点实验室等科研机构联合，将研究成果进行了落地与推广，先后研发了基于区块链技术的智慧生态畜牧业大数据平台、自治区教育行业网络安全态势感应平台、自治区网络日志大数据分析系统、信息安全风险评估和预警系统、网络舆情监控系统等。学院具有良好的教学实验条件，可以很好地满足人才培养、科学研究与服务社会的需要。现有科研场地670平米，累计投入600万元，建设了网络安全、机器学习与人工智能等多个大型科研实验平台。获得国家自然科学基金资助5项，内蒙古自治区重大专项1项，内蒙古自治区关键技术攻关4项，内蒙古自治区成果转化2项，内蒙古青年科技英才3项，内蒙古自治区自然科学基金16项，以及面向工程应用、合作研发或技术咨询服务项目20余项，累计科研经费2500余万元。已获得发明专利、地方标准、软件著作权等成果100余项。学术论文发表在IEEE等多个权威期刊。
学院重视产学研合作，与多家企业在实习、实训、综合设计、学分互认、联合办学等方面进行了卓有成效的合作。目前软件工程、网络工程和大数据科学与技术专业与青岛软件园、远洋云泰数通和昆山杰普进行合作办学。采取“3+1培养模式，校企优势互补，提升人才培养质量，效果明显。此外，与多家企事业单位联合建设10余个研究生实践教学基地和联合培养基地。
学校始终高度重视毕业生就业工作，认真贯彻落实自治区关于促进普通高校毕业生就业创业的决策部署，深入落实就业工作“一把手”工作要求，坚持就业优先的工作导向，历届毕业生就业工作保持良好态势，近三年毕业生高质量就业率在85%以上，居全区本科院校前列。
学院建设的指导思想是牢牢把握正确政治方向，落实立德树人根本任务，主动与自治区经济数字经济发展的人才需求和技术需求相对接，以社会需求为导向、科研为动力、产业为支撑，以人才培养为根本、教学工作为基础，卓越工程师培养为抓手，以产教融合，校企合作为突破口，创新人才培养模式。加强政产学研用有机协调，培养学生成为大数据相关领域的高素质高级应用型人才，促进自治区大数据产业发展。
学 制：四年
授予学位：工学学士
培养目标：本专业以培养德智体美劳全面发展的社会主义事业合格建设者和可靠接班人为己任，立足内蒙古，面向全国，掌握数学、自然科学及计算机学科扎实的基础理论和软件工程专业知识，具备应用软件系统分析、设计与实现等工程实践能力，能够在软件工程相关领域，特别是Web应用/移动应用方向，从事复杂系统的分析、设计、开发、测试与项目管理等工作的高级应用型工程技术人才。
主要课程：程序设计基础、Web前端开发技术、数字逻辑电路、数据结构与算法、计算机组成与结构、操作系统、计算机网络、数据库系统原理、Java Web程序设计、软件工程、面向对象分析与设计、软件设计与体系结构、软件测试、软件项目管理、编译原理、数据库应用等。
实践教学包括工程训练、专业创新实践、创新创业教育实践、外语应用实践、课外科技创新实践、社会实践、专业实习、课程教学实验、课程设计、综合设计、毕业设计（论文）等环节。
软件工程专业2019年获首批国家级一流本科专业建设点，同时进入自治区级一流本科专业建设行列，也是自治区唯一的软件工程品牌专业。目前，软件工程专业主动应对新一轮科技革命和产业变革，服务国家战略和自治区经济建设和社会发展需求，推动新工科建设，实施工程教育认证，提高人才培养质量，着力培养信息化建设的高素质软件工程人才并走向国际化。在培养过程中重视理论与实践的紧密结合，强调工程实践环节，大力提高学生的软件开发能力、工程实践能力和就业竞争力。通过与青岛软件园等企业实施校企合作办学，引入企业优质资源，在培养方案制定、实习基地建设、综合设计、实习实训、毕业设计、共建专业实验室等多层次开展了深层次合作，取得了良好效果。近几年软件工程专业毕业生就业率和就业质量均位于学校前列，本行业就业率在70%以上，毕业生深受社会的欢迎和好评。
就业领域：毕业生能在企业、事业、教育、科研、技术和行政管理等部门从事软件开发、软件测试、项目管理、大数据分析、网络维护、技术服务和计算机应用等方面工作。
网络工程专业（网络安全方向）
学 制：四年
授予学位：工学学士
培养目标：适应国家和自治区社会经济发展需要，培养身心健康，具有良好社会责任感、人文素养和创新精神，了解网络安全相关的各项法律法规和政策，掌握扎实自然科学基础知识、网络和网络安全工程专业知识，具备良好的学习能力、专业能力和创新意识的高素质应用型工程人才。毕业生可从事计算机网络、网络安全及相关领域中研究、规划、设计、建设、评价、开发、维护、管理等工作。
主要课程：计算机网络、程序设计基础、离散数学、计算机组成与结构、数据结构与算法、数据库原理与应用、Web程序设计、Linux系统与网络服务配置管理、现代密码学、网络安全概论、网络管理与安全、网络攻防技术、网络规划与系统集成、网络协议分析与设计、网络编程等。
实践教学包括工程训练、网络工程实践、网络应用开发实践、云计算与虚拟化技术实训、网络规划与系统集成课程设计、代码审计和漏洞扫描实训、web安全和渗透测试实训、网络安全管理和攻防实践、专业实习、教学实验、社会实践、课程设计、综合设计、毕业设计（论文）等环节。
该专业重视与企业在人才培养方面积极合作，共同发展。
就业前景：毕业生能在各类企事业单位，从事计算机网络系统研发、软件开发与测试、网络管理与维护、网站建设与管理、网络安全运维、网络安全产品研发和部署等相关领域工作。
数据科学与大数据技术专业
学 制：四年
授予学位：工学学士
培养目标：本专业培养德、智、体、美全面发展，具有扎实的基础知识、较强的实践能力与创新精神，掌握数据科学和计算机学科的基本理论、方法与技能，具备运用先进的工程化方法、技术和工具从事大数据项目设计开发、数据挖掘与分析、大数据综合应用的高级应用型专业技术人才。
主要课程：数据科学导论、高等数学、概率论与数理统计、离散数学、数据结构与算法、程序设计基础、数据分析与数据挖掘、机器学习、人工智能、大数据处理技术框架应用等。
实践教学包括工程训练、认识实习、毕业实习、教学实验、社会实践、科研训练、课程设计、综合设计、毕业设计（论文）等环节。
就业前景：毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、交通等领域大数据平台的运维与开发、大数据的分析与智能计算等相关科研与开发工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。
人工智能专业
学 制：四年
授予学位：工学学士
培养目标：人工智能专业立足自治区、面向全国，坚持立德树人根本任务，培养德智体美劳全面发展，具有一定的人文社会科学、扎实的自然科学基础理论知识，掌握计算机系统原理、数学建模和机器学习等方面专业理论知识，具备运用人工智能方法、技术和工具的工程实践能力，能在智能交通、政府治理、智能气象、教育教学等“人工智能+”领域从事科研、开发与管理的高级应用型人才。毕业生经过5年左右的工程实践和职业锻炼，具有成为高级算法工程师的基本素养和能力。
主要课程：人工智能导论、概率论与数理统计、数据结构与算法、程序设计基础、人工智能原理、计算机组成与结构、机器学习、模式识别、神经网络和深度学习、嵌入式程序设计、数据分析与数据挖掘等。
实践教学包括工程训练、认识实习、毕业实习、教学实验、社会实践、科研训练、课程设计、综合设计、毕业设计（论文）等环节。
就业前景：毕业生能够从事智能交通、政府数据治理、智能气象、教育教学等“人工智能+”领域从事人工智能算法分析与设计、人工智能核心技术研究与开发、人工智能技术应用等相关科研与开发工作，也可以在IT领域从事人工智能应用工作。
