11月7-8日，由中国科协立项支持，中国机械工程学会承担的高端装备智能运维青年科学家沙龙活动在中国科技会堂举办，30余位来自高校、科研院所及企业的优秀青年科学家围绕相关议题开展交流研讨。本次沙龙活动由西北工业大学教授李永波担任执行主席，北京航空航天大学副教授苗永浩担任学术秘书。
主旨报告环节，北京航空航天大学王洵围绕“基于噪声的航空结构被动健康监测”主题，介绍如何利用被动流致随机导波来重构薄板结构的频散曲线与衰减系数，以及该方法在结冰检测和螺栓松动检测中的应用。西安交通大学李响作“动态视觉赋能的机械装备振动测量与智能故障诊断”报告，介绍一种动态视觉赋能的非接触式机械装备微振动测量与智能故障诊断方法，为在难以部署接触式振动传感器的工程场景下装备振动测量与故障诊断问题提供了一种新的视觉解决方案。上海交通大学王冬以“物理可解释故障特征学习：同时实现机械状态监测、诊断和退化评估的新视角”为题，分析用于状态监测的稀疏测度基础研究及新设计，以及同步实现机械状态监测、诊断和退化评估的理论及新方法。与会青年科学家就以上报告内容进行了交流研讨。
自由发言环节，青年科学家们围绕数据获取和分析手段、工业大模型、高端装备人工自愈、高性能装备服役过程性能稳定性、智能运维平台的信息安全等话题展开了热烈讨论。期间，清华大学机械工程系教授褚福磊和北京航空航天大学可靠性与系统工程学院院长林京、副院长陈云霞等专家，对报告内容进行点评，并在智能运维的涵义、可靠性的六性，以及怎样将科研落地转化到工程应用等方面，与青年科学家们深入地探讨交流。
此次沙龙活动，青年科学家们提出了被动振动检测、新型视觉测试系统以及从数学统计学角度提出物理可解释故障特征学习等新观点，并就应用需求牵引智能运维学科发展达成共识，建议凝聚高校、企业及科研院所的科研力量和产业资源，共同持续开展技术攻关，构建更加系统、智能、安全的运维体系，助力高端装备从预防性维护向预测性和智能性维护转变升级。
会后，青年科学家们赴北京航空航天大学可靠性与环境工程技术重点实验室，进一步加深对可靠性、智能运维的认识与理解。
