由于该行业的高风险性质，施工安全至关重要。工人暴露在重型机械、高处和不可预测的环境条件下。确保安全的工作环境可以保护生命并提高生产力和遵守监管标准。
人工智能和计算机视觉技术通过提供实时危险检测、行为分析和设备监控，彻底改变了安全监控。这些先进的系统使建筑工地能够主动解决潜在的安全问题，确保为每个参与者提供更安全、更高效的工作环境。
1、实时危险监测
人工智能利用先进的算法和计算机视觉来监控建筑工地是否存在不安全状况，实时检测潜在危险。例如，它可以识别人眼可能无法立即看到的障碍物、不稳定的结构或危险材料。
鉴于2021年所有致命跌倒、滑倒和绊倒事故中46.2%是由建筑行业造成的，这项技术至关重要。人工智能可以立即向现场管理人员和工人发出这些危险的警报，从而能够立即对安全威胁做出反应。这种做法显著降低了发生事故的可能性并提高了现场的整体安全性。
2、工人行为监控
人工智能系统使用先进的传感器和计算机视觉技术跟踪工人的动作和行为，以确保遵守安全协议并识别危险行为。这些系统监控实时活动，例如确保工人与危险区域保持适当的距离、使用适当的提升技术并遵守安全准则。
通过分析模式和标记偏差，人工智能可以提醒主管注意潜在的安全漏洞或不安全做法。这种主动监控可以维护安全的工作环境，并教育工人进行安全实践。它还降低了建筑工地发生事故和受伤的风险。
3、环境监测
人工智能系统监控建筑工地的环境条件，包括灰尘、噪音和空气质量，以确保安全、合规的工作环境。这些系统可以使用传感器和实时数据分析来检测污染物的有害水平、噪音过大或质量差。这种持续的监控提醒现场管理人员采取纠正措施。这种监控至关重要，因为频繁的极端天气可能会导致高成本的维修和损坏。
通过维持最佳的现场条件，人工智能有助于预防工人的健康问题并确保遵守环境法规。例如，人工智能应用程序可能会在施工活动期间持续测量灰尘水平，触发喷水以减少空气中的颗粒并保护工人的健康。
4、个人防护装备合规性
人工智能和计算机视觉技术通过使用先进的算法实时分析视觉数据来检查个人防护装备的正确使用。这些系统训练机器人像人类一样观察和解释视觉信息，观察和识别他们从未遇到过的模式。
当工人进入现场和在现场走动时，人工智能会对其进行扫描，从而验证他们是否佩戴了必要的安全装备，例如头盔、手套和背心。例如，系统发现一名没有戴安全帽的工人，它可以立即通知现场经理并确保迅速干预以维持安全标准。
5、设备机械安全
人工智能通过不断分析传感器和摄像头的数据来监控建筑工地设备和机械的安全运行，以确保正确使用并防止事故发生。2018年至2020年间，建筑行业中与物体和设备接触造成的伤害占总伤害的32%以上，凸显了有效监测的必要性。
人工智能系统可以检测机械运行中的异常情况，例如过热、异常振动或操作不当，并立即提醒主管注意潜在的安全风险。例如，挖掘机距离沟渠边缘太近。人工智能系统可以识别这种不安全的做法，并通知现场管理人员采取纠正措施。
6、周界安全和入侵检测
人工智能驱动的计算机视觉通过持续监控周边并实时识别潜在的安全威胁来增强工地安全性。通过增强手动安全系统，计算机视觉可以减少误报，同时保持高安全性。该技术可以检测未经授权的访问、可疑活动以及潜在的破坏或盗窃行为，从而可以立即进行干预。
例如，一个建筑工地采用人工智能摄像头来监控其周边。它可以成功识别非工作时间的闯入企图并向安全人员发出警报。这种主动的方法可以防止未经授权的访问，并减少代价高昂的盗窃和破坏的可能性。
7、预测性维护
人工智能通过分析传感器数据和历史维护记录来预测和预防设备故障，以在潜在问题发生之前识别出指示潜在问题的模式。这种预测性维护方法可减少停机时间并防止因设备故障而导致的事故。
此外，人工智能通过基于建筑信息模型的坠落危险识别和预防以及用于建筑安全监控的可穿戴技术来促进健康和安全。例如，一个建筑工地使用人工智能进行预测性维护，发现了起重机的潜在故障。它可以及时修复并避免可能导致严重事故的严重故障。这种主动策略可确保设备可靠性并提高整体现场安全性。
拥抱人工智能，打造更安全的建筑业未来
人工智能在建筑工地安全方面的未来潜力巨大，不断进步有望实现更准确的危险检测、预测性维护和实时监控。采用人工智能驱动的计算机视觉系统可以增强安全监控、减少事故并提高整体现场效率。
