11月8日，《NEJM医学前沿》和北京大学未来技术学院共同主办的”高影响力临床与转化研究论坛“顺利召开。本次高峰论坛邀请包括《新英格兰医学杂志》（NEJM）主编、传染病学家Eric Rubin教授在内的临床及转化研究领域国内知名学者，共同探讨医学各领域研究热点及未来方向。
本次会议参加学术讲座的嘉宾还包括NEJM副主编、《NEJM医学前沿》执行主编、北京大学未来技术学院院长肖瑞平教授，上海交通大学医学院附属瑞金医院陈竺院士，复旦大学金力院士、四川大学魏于全院士、魏霞蔚教授，浙江大学医学院黄荷凤院士、张丹教授，上海交通大学医学院附属第六人民医院管洲榆，华中科技大学同济医学院附属同济医院张必翔教授，北京协和医院朱兰教授、刘海元教授以及《NEJM医学前沿》副主编赵剑飞博士等。
上海交通大学医学院附属瑞金医院陈竺院士在《中国非传染性疾病预防与控制》的主题分享中指出，中国的慢性非传染性疾病负担不断加重，心血管病、癌症和代谢性疾病等常见NCD约占总死亡率的90.9%。中国政府在“健康中国2030”规划纲要的引领下，通过降低个体医疗负担和提升医疗服务可及性来应对这一挑战。然而，陈竺院士强调，NCD的年轻化趋势令人担忧，特别是在农村地区高血压、糖尿病的患病率显著上升。他建议应加强生活方式干预，如降低钠摄入和减少烟草使用，以降低疾病风险。
复旦大学金力院士介绍了“人类表型组计划”（IHPP），旨在通过对大规模人群的分布式、跨尺度精密测量，获取海量表型组数据，继而解析基因-表型-环境和宏观-微观表型之间的调控与互作机制。为了实现这一目标，中国科学界已构建表型数据协作平台PhenoBank和跨尺度深度表型测量平台。该平台可以测量超过24000个表型指标，并通过国际协作推动表型组科研跨国比对和协作，推进生物医学范式变格。金院士特别强调，表型组研究将成为生物技术和医学的下一个创新策源地。
浙江大学医学院黄荷凤院士团队的张丹教授报告了通过温和卵巢刺激方案和孕期个性化营养运动干预来防范妊娠并发症和提升新生儿健康问题。通过改良卵巢刺激试验促进辅助生殖子代安全性，并利用可穿戴设备结合个性化干预从孕早期降低妊娠糖尿病风险。黄院士团队致力于探索更温和的医疗干预策略对母婴健康的积极作用。其研究不仅关注妊娠并发症的控制，还将通过合理的早期干预、实现对新生儿出生体重异常率和妊娠糖尿病发生率的控制。
上海交通大学医学院附属第六人民医院贾伟平院士团队的管洲榆博士分享了“人工智能助力糖尿病管理”的最新研究成果。该团队开发的DeepDR系统采用深度学习技术，通过实时影像评估和分级，精准检测糖尿病视网膜病变（DR），有效缓解了传统筛查中的资源不足问题。基于超过80万张影像的多种族眼底影像数据建立了DeepDR Plus系统，预测糖尿病视网膜病变的进展风险，并提供个性化的筛查间隔期建议。进一步开发并验证了融合医学影像深度学习和大语言模型的DeepDR-LLM系统，基于患者数据生成综合的糖尿病管理建议。
华中科技大学同济医学院附属同济医院张必翔教授报告FOLFOX-HAIC联合贝伐珠单抗或西妥昔单抗治疗初始不可切除结直肠癌肝转移的研究结果。联合方案对部分患者产生了显著的肿瘤缩小作用，使其具备了手术切除的可能。该治疗策略不仅延长了患者的总生存期，还在部分患者中实现了R0切除的转化，为复杂肝转移患者带来了新的治疗机会。
北京协和医院刘海元教授报告了HMI115治疗子宫内膜异位症相关疼痛的进展。HMI115是一种特异性抑制催乳素受体的单克隆抗体，通过阻断催乳素受体信号在子宫内膜异位症中引发的疼痛和炎症，表现出良好的安全性和有效性。此次试验采用多中心、随机对照设计，研究目标是改善痛经和非经期的盆腔疼痛和生活质量。试验数据表明，HMI115对控制子宫内膜异位症疼痛有显著作用，并且未观察到严重不良事件。
在论坛讨论环节，与会专家指出，近年来，中国医疗体系在慢性病防控、精准医疗和政策透明度方面取得显著提升，但中国在慢性非传染性疾病上的负担巨大，而预防性研究的重要性往往被忽视。与会者呼吁增加资源投入，加强公共卫生数据共享，推动中国在健康数据国际合作方面更具开放性。此外，讨论还涉及了跨种族与跨国数据共享面临的挑战。中国的基因库和人口特征与西方国家存在显著差异，这一差异对精准医疗和人工智能辅助诊疗的适用性带来了复杂性。比如，糖尿病管理的人工智能模型在不同种族和地区的适用性需要更多适应性测试。与会者还指出，中国在科技创新上已取得显著进展，特别是在中西医结合、新型疫苗研发和基因治疗方面已走在世界前列。而作为我国独特的资源，传统中医药的现代化研究正成为新药研发的潜在来源。
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