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摘要
土壤比其他陆地生态系统储存更多的碳。土壤有机碳(SOC)如何形成和持续仍然不确定,这使得理解它将如何响应气候变化具有挑战性。有人认为,土壤微生物在有机碳的形成、保存和流失中起着重要作用。尽管微生物通过多种途径影响土壤有机质的积累和流失,但微生物碳利用效率(CUE)是一个综合指标,可以捕捉这些过程的平衡。尽管CUE有可能作为SOC储存变化的预测因素,但CUE在SOC持久性中的作用仍未解决。在这里,本研究使用全球规模的数据集、微生物过程显式模型、数据同化、深度学习和元分析的组合,考察了CUE与有机碳保存的关系,以及与气候、植被和土壤性质的相互作用。本研究发现,在确定全球有机碳储量及其空间变化方面,CUE的重要性至少是其他评估因素(如碳输入、分解或垂直运输)的四倍。此外,CUE与SOC含量呈正相关。本研究的发现指出微生物CUE是全球有机碳储量的主要决定因素。理解微生物过程及其环境依赖性可能有助于预测SOC对气候变化的反馈
Nature(2023年)刊登Tao等人的研究,声称微生物碳利用效率(CUE)是决定全球土壤有机碳(SOC)储存的关键因素,而植物碳(C)输入的影响相对较小。然而,He等人在2024年对此发表的一篇Matters Arising文章中,对这一结论提出了质疑。他们主要从两个方面提出证据:
首先,通过重新分析Tao等人(2023年)所提供的132对CUE与SOC的观测数据,并将CUE替换为NPP,在应用与Tao等人相同的线性混合效应模型后发现,NPP对SOC变异的解释度高达71%,超过了CUE的55%。这一发现并不支持Tao等人的主要观点,即CUE对SOC空间变异的解释能力远超过植物C输入。
其次,He等人(2024年)还讨论了模型结构和参数不确定性对模型预测稳健性的影响,特别强调了忽略C输入和关键微生物参数可能对SOC对C输入变化敏感性的影响。通过探讨不同密度依赖的微生物周转速率对SOC的影响,他们指出,在模型中考虑微生物周转的密度依赖性可以显著提高C输入对SOC影响的敏感性。
因此,He等人强调,有必要进一步审视统计和过程模型的结构,以深化我们对CUE如何影响陆地SOC动态的理解。这篇文章不仅为理解SOC储存的驱动机制提供了新的视角,同时也突显了在生态系统碳循环研究中,模型选择和参数设定的重要性。
图1所示。微生物碳利用效率(CUE)概念图及土壤有机碳稳定机制。MCP,微生物碳泵;MnCP,矿物碳泵;MAOC,矿物伴生有机碳;POC,微粒有机碳。
图2。132次实测资料的CUE与SOC的相关性。(a) CUE与SOC的相关性;(b) CUE与测井(SOC)的相关性。公开原始数据来自Tao等人的补充表S1[2]。CUE:微生物碳利用效率;SOC,土壤有机碳。
图2。随机森林模型预测的环境因子的相对重要性
Reference:
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