作者/曹沁
来源/迈点
图源/TCL
“我这次来主要是为了看一些智能化产品。”来自浙江二线城市的酒店投资人赵总近日受邀参加2024迈点文旅住宿节，来的第一天就直奔展区，然后在深度体验TCL的AI大模型和AI语音系统后赞不绝口。“这才是我想象中的那种聪明的语音对话。”在接受迈点采访时，赵总表示。
在酒店行业，智能化早已不是新词，经过数年的智能产品更新和落地应用，酒店智能化已成大势所趋，智能化产品也几乎成为酒店标配。但是，在酒店智能化广泛应用的同时也在市场上得到了诸如“智能化好像没那么聪明”的负面评价，其中最受关注的细节之一就是语音对话。
“我感觉这个智能语音根本听不懂我在说什么。”有消费者在网络平台吐槽。事实上，不仅是消费者，投资人也有相似的感受，“之前跟风给酒店做了智能化改造，其他设备应用都还行，就是智能语音对话非常僵化。”赵总告诉迈点，“语音无法及时唤醒的话，其他智能设备都没用了。”
迈点发现，当下酒店智能化中语音智能是相当重要的板块，基本上承担了“大脑中枢”的作用，可与其他智能设备深度关联，但目前这类产品有一些共同的问题：一是只能用单一口令。大多数AI语音助手仅能识别特定的语音命令，换一种表达方式就容易出现失败或失误，无形之中增加了消费者的学习成本；二是无法连续对话。基本上现有的AI语音助手只能通过多次呼叫响应命令，很难下达多个指令并执行；三是管理成本高。现有的智能语音系统需要配套复杂的硬件设施和技术支持，导致酒店在部署和运营过程中承担了较高的成本，如果应用出现问题，就会直接导致房间无法使用，损失不小。
如此一来，AI语音助手在酒店智能化中的角色变得有些尴尬：消费者使用起来体验不佳，自然不愿意再用；投资人也觉得给酒店带来价值空间不足，不如不做。
作为行业智能空间解决方案领导者，TCL早已投入AI研发的浪潮中，充分发挥集团研发和产业链优势，推进在酒店智能化的多个环节进行升级，其中在AI大模型的研发上也已有一定的成果并应用于酒店产品中，其构建的AI大模型也能以TCL酒店电视为载体展现出更加聪明的功能：
第一，泛语音识别功能。正如前文所言，传统语音助手常常因语音指令固定、无法连续对话而饱受诟病，但TCL的AI大模型却规避了这些问题。
一方面，其能够理解和识别不同方言及个性化表达方式。也就是说住客在房间内操作设备时，不再需要说“打开影音模式/娱乐模式”等固定话术，直接表达“我想看电影”“我要睡觉了”等就可以转化为对应的客控指令。
除了这些固定客控功能，TCL还能根据客房所配置的不同场景模式进行个性化切换，有些装配了特殊灯光效果的影音房，就可以对TCL电视喊一声“来个海边的氛围”，就能配合氛围灯光将客房调整为蓝色。这种高效的识别能力大幅降低了住客的学习成本，同时提升了智能化设备的使用频率和满意度。
另一方面，TCL的AI大模型在对话上显然更加灵活和聪明，其不仅可以连续对话，同时也可以理解一句话中的多重指令，同时还可以根据上下文进行关联回答。很多人不太懂其中的含金量，举几个例子：当你在客房中与小T对话，在执行后10秒内还可以和小T重复对话，无需二次唤醒；你可以在一句话里向小T表达多个指令，比如先开灯，再开空调；当你向小T询问某景点介绍后，可以继续针对该景点的信息进行关联提问，小T完全可以理解并给出回应。“简直和科幻电影里一样了。”这是赵总最喜欢的功能之一，“这可以营造出一种社交氛围，让消费者的住宿不再孤单。”
第二，自我学习功能。基于AI强大的资料整理和学习提炼的学习能力，TCL所构建的AI大模型不仅可以直接导入大量未处理的酒店信息，减少了酒店员工一条条输出指令的麻烦，极大地提升了效率，同时其还可以根据处理过的酒店信息，比如餐厅/酒店位置、酒店设施、WI-FI密码等，构建专业的酒店知识库。此时住客就可以通过泛语义的交互沟通，比如“早餐还有吗？”“健身房开门了吗？”等高效精准地获取信息，减少前台的咨询量。如此一来，酒店服务流程进一步优化，用户体验提高，运营效率自然也获得快速提升，酒店的管理成本也就大幅下降了。
第三，行程规划功能。值得注意的是，通过调研以及完成了行程助手大模型的构建，TCL还专门在AI大模型中划分一个“行程规划助手”的AI模型，可以为住客提供个性化的旅游攻略。TCL AI大模型通过深度整合酒店信息及旅游信息资源打造“行程规划助手”，为住客提供便捷化的旅游体验。
比如初到上海的住客可以直接在酒店里询问TCL电视：小T小T，我刚到上海，帮我做一个三天两夜的旅游攻略。那么客房AI助手小T就会根据城市、酒店位置、交通、行程计划制定一个完整的攻略，包括热门景点的位置、具体的时间安排以及具体的交通工具等，使得消费者可以通过AI大模型获得更加完善的旅行体验。
不可否认，当智能化成为酒店的标配，酒店投资人和业主方对智能化的认知也在不断提升，根据迈点这两年采访的投资人来看，其对酒店智能化的接受程度也早已完成从“觉得没用”到“必须有”的转变，其也拉动了中国酒店智能化快步迈进成熟阶段。
而对于酒店智能化的相关产业链企业而言，在酒店场景中提升竞争力的关键就是围绕消费体验和降本增效的需求做升级，在这一层面，TCL显然做得更具颗粒度，怎么理解？
首先，更关注细节。TCL在酒店智能化领域的领先优势，源自对细节的精准打磨，相比市面上许多泛智能化解决方案，TCL从住宿需求和体验痛点出发，将体验场景细化到每一个服务环节，AI语音助手便是其中之一。其不仅能够响应常规指令，还支持自然语义分析，真正响应了消费者在住店时的沟通难点，不仅使得消费者的需求“事事有回应”，而且能够做到精准响应。这种对细节需求的满足在目前市场上的酒店智能化解决方案中寥寥无几，自然也能够获得更多的认可。
其次，更在乎体验。相比功能堆叠，TCL更注重提升住客的整体感知体验，其AI大模型不仅实现了泛语音识别和连续对话，还可以根据住客表达的内容做出智能判断，提供个性化服务。除客房以外，其打造的TCL全场景智慧解决方案还覆盖了前台、洗衣房、会议室、公区等多个场景，涵盖了电视、冰箱、洗衣机、空调等终端产品以及自主研发的酒店智能语音管家系统，将硬件设备与软件技术融合一体，为用户打造智能化住宿体验。
同时，TCL作为深耕智慧酒店的头部供应商，还牵头搭建了“酒店智能化生态圈”，通过与机器人、客控系统、灯光方案等酒店供应链合作伙伴联合，打造了覆盖酒店全空间的智能体验。而这种强调体验的产品逻辑不仅让住客感受到了科技的温暖，也为酒店品牌带来了持续的增值。
最后，更落地的成果。TCL在酒店智能化上的技术优势不仅停留在概念阶段，更展现了高度的可执行性，其智能化解决方案已在多家知名酒店集团中成功应用。据了解，截至目前，TCL已累计服务超5000家酒店，多次获锦江、华住、首旅如家等头部酒店集团及三方机构评选认可，多次获得“最佳酒店供应商”“优秀供应商”等荣誉。“我也是这次在展会上才知道，原来我之前考察过的头部酒店品牌用的智能设备都是TCL的。”赵总告诉迈点。
中国饭店协会酒店数字化专业委员会理事长&中国酒店科技联盟首席执行官张兴国在《坐看云起时—酒旅数字化场景创新与实践》一书中强调，未来十年将是数字化转型的关键时期，预计到2035年，中国将全面进入数字社会，酒店企业数字化转型的重要性不言而喻，而TCL的策略正契合这一趋势。从细节优化到体验重塑，再到成果落地，TCL不仅为行业提供了一个智能化解决方案的标杆，也在不断拓宽酒店智能化的想象空间。可以预见，随着技术的持续迭代和对需求的深化打磨，TCL将为中国酒店智能化之路带来更多突破。
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