哈佛大学博士毕业的历史学家艾伦·利希特曼 (Allan Lichtman) 自1984年以来，已在10次预测中成功预测了9次总统选举的结果。
利希特曼的预测方法被称为“白宫钥匙”。该系统基于13个关键因素，包括总统所在政党在众议院的地位、国内经济状况、是否发生过丑闻、社会动荡或外交政策灾难，以及候选人的相对魅力等。每个因素都会被赋予“真”或“假”的判定。根据利希特曼的预测，目前哈里斯的13个钥匙中有8个产生了“真”的答案，这表明她将获胜，民主党将再执政四年。但他也承认，外交政策等因素可能会使预测结果发生变化。然而他认为即使两个外交政策键都翻转为“假”，也不足以让特朗普重新夺回白宫。距离11月5日美国总统大选投票日仅剩不到两週。毕业于芝加哥经济学本科的知名政治统计学家席弗(Nate Silver) 23日前发表文章，预测川普将赢得大选。尽管席佛上个月曾表示他将投票给哈里斯，但他直言：“我的直觉告诉我川普会赢，而且我猜很多焦虑的民主党人也是这么想的。” 席佛的模型以其高准确性而闻名，他在2008年美国大选中以精准预测50州中的49州总统选举胜负及全35席参议员当选人而一战成名。这使他成为预测领域的顶尖分析师。对许多美国人来说，11月的选举是一个生死攸关的时刻。你知道谁不担心吗？申请美国商科的国际学生。管理研究生入学委员会 Graduate Management Admission Council 近期公布的一项针对潜在国际申请者的调查发现，到目前为止，近四分之三的受访者表示，总统竞选的结果不会影响他们在美国攻读商科硕士的决定。大部分考虑将美国作为留学目的地的国际学生并不关心谁赢得 2024 年的美国总统大选。Intead 和 Studyportals 发布的一份全球调查报告令人惊讶的发现，如果唐纳德·特朗普第二次成为总统，很大一部分国际学生将更有可能选择美国而不是其他目的地。该调查于今年3月和4月进行，收到了来自106个国家/地区的近 2,500 名学生的回复。超过一半(58%)的学生来自非洲，29%来自亚洲，7%来自欧洲。大多数学生受访者对研究生课程感兴趣，尤其是以STEM学科为导向的课程。但特朗普对移民和国际学生的不友好政策，似乎并没有阻止许多考虑在美国学习的潜在申请者。在他之前的总统任期内，特朗普抨击H-1B签证计划导致美国经济的繁荣不再。但他今年竞选中在移民问题上的立场有所软化。他承诺为从美国大学毕业的外国学生提供自动绿卡，以防止他们返回亚洲。哈里斯一直倡导更具包容性的移民政策，她可能会实施旨在扩大移民和国际学生机会的改革。哈里斯可能会维持甚至扩大 H-1B签证计划，专注于使流程更加透明和公平。她可能会倡导增加可用的签证数量并确保选拔过程是公平的，努力简化申请流程并减少申请积压，使科技领域的国际学生更容易获得工作签证。哈里斯会对国际学生采取更友好的态度，鼓励他们来美国学习尤其是STEM领域。她可能会推动简化签证申请流程并减少世界各地学生签证的障碍政策。这可能包括增加国际学生获得经济援助或奖学金机会的举措。调查发现，很多美国人担心人工智能对本届美国总统选举产生的影响。73% 的美国人认为人工智能“非常可能“或“有可能"被用来操纵社交媒体以影响总统选举的结果。例如，通过从虚假账户的生成信息，或扭曲人们对竞选者的印象。 70% 的人表示，AI生成的虚假信息、视频和音频材料可能会影响选举。 62% 的人表示，AI会被用来说服一些选民不要投票，从而影响选举。 78% 的人表示，这些滥用人工智能的行为中至少有一项会影响总统选举结果。超过一半的人认为这三种行为至少在某种程度上都有可能发生。https://monitor.icef.com/2024/07/would-a-second-trump-presidency-make-the-us-more-or-less-attractive-to-foreign-students/https://thepienews.com/what-a-new-american-president-means-for-international-education/https://economictimes.indiatimes.com/nri/migrate/kamala-harris-as-president-would-make-it-easier-for-you-to-move-to-the-us/articleshow/113214974.cms?from=mdrhttps://universitybusiness.com/what-a-kamala-harris-presidency-could-mean-for-college-students-higher-education/www.elon.edu/u/news/2024/05/15/ai-and-politics-survey/
