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11月6日，继10月中旬发布全球SOTA的新旗舰模型Yi-Lightning 之后，零一万物首度对外披露了基于Yi模型构建的一整套大模型 ToB 解决方案。
作者丨不寒
编辑丨刘欢
AI大模型在ToB市场的现状：潜能尚未全面释放
尽管大模型的能力和市场热潮迅速崛起，但ToB市场的真正需求尚未完全被满足。企业不仅仅需要一项技术产品，尤其在数智化水平逐步提高的今天，ToB客户期望的是一套完整的解决方案，而非单一的模型。对企业而言，具备高度适用性的AI工具必须在降低成本、提高效率和优化决策上实现显著提升，才能在实际生产中体现出商业价值。零一万物“三体布局”如何应对ToB市场核心需求？
11月6日，继10月中旬发布全球SOTA的新旗舰模型Yi-Lightning 之后，零一万物首度对外披露了基于Yi模型构建的一整套大模型 ToB 解决方案。
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零一万物通过“Infra+模型+应用”三体布局，展示其在AI基础设施、核心大模型和行业应用的全栈能力。零一万物在构建大模型Yi-Lightning的过程中，专注于将计算效率与成本优势结合。相比于海外主流的GPT-4等模型，Yi-Lightning以其低至每百万token不到0.14美元的推理成本，实现了大模型技术的可负担性，成本显著低于国外模型的标准。通过集成化的Infra集群管理和推理优化，能够利用更少的资源达到更高的效率，为客户提供更具成本效益的模型训练平台。从单一技术到行业定制，企业需求正趋于真正落地的“综合型”解决方案
很明显2024年中旬起，企业在选择大模型解决方案时就开始把成本优化和收益回报看的越来越重，去年猛追科研技术上头的情境已经一去不复返。目前在实际应用上，AI大模型的核心挑战之一是“泛化能力”与“场景深度”的平衡。大模型可以支持跨行业的泛用性，但每个行业的需求往往千差万别，尤其是ToB客户更需要能深度嵌入业务流程的解决方案。市场验证的关键在于这些模型在具体行业中能否以“高度适配、低维护”的方式，实现与客户系统无缝集成并带来实效。零一万物提出的三位一体战略，意在从基础设施、模型、应用端构建出一个完整的大模型技术堆栈，构建可规模化复制的ToB行业应用。其目标是在多个行业场景中，通过高商业价值的垂直场景应用，达成从“CoPilot”到“Auto-Pilot”的深层次业务支持。零一万物联合创始人祁瑞峰特别强调模型原生的能力重构，“不仅是一个助手，而是深度介入到客户的业务流程，实现可规模化的解决方案”。![]()
通过将客户项目中共性的、重复的know-how、能力或者需求拆解提炼成平台式工具链，为客户提供标准化+定制化的服务，尽量减少每个项目中的个性化需求，进而降低整体部署成本。ToB客户的关键需求：从AI工具到流程优化的演进
在大模型的应用方面， ToB市场更加关注模型的“过程集成性”——即如何将AI嵌入业务流程中。这就要求AI大模型服务商不仅是工具提供方，更是客户流程优化的合作伙伴。零一万物通过“如意”数字人和多模态技术，力图在特定流程中承担运营角色，如营销直播、办公会议、客户服务等领域的数字人替代。这种多轮任务规划和执行能力正是ToB客户渴望的深度“赋能”特质。此外，零一万物的xCloud智能算力平台提供了低成本的算力支持和灵活的资源管理模式。深知算力成本只是企业降本增效的一环，为了真正落地为B端客户实现价值增长，零一万物还提供针对具体行业的深度定制化方案。如“如意”数字人针对电商直播、办公场景的应用，还在自身国际领先的AI Infra能力基础上凝练出AI Infra解决方案，助力政企客户构建大模型算力平台，结合原有的以Yi大模型开放平台为核心的YiAPI、为企业客户开放的模型训练平台，共同构成了一整套“从 AIInfra到模型，再到应用”的全行业ToB解决方案。在零售领域，零一万物推出了“店店可直播”和“店店可营销”两项解决方案，聚焦于店铺管理和客户互动。针对大规模门店网络和复杂的人员管理需求，这些方案通过AI驱动的数字人直播和营销内容生成工具，实现了店铺运营的自动化和个性化。例如，数字人直播不仅可以替代传统网红直播，还能够与店内员工和客户互动，帮助店铺实现成本效益与ROI的双重提升。同时，在后台的客服与管理支持上，大模型在智能问答、市场分析等领域通过协同作业方式，提供可观的降本增效空间。后续，零一万物将采取“一横一纵”的打法，持续与客户深度探索“垂直精细化”新场景，并结合行业和应用场景凝练出“标准化”企业级应用，致力于将世界第一梯队的大模型能力转化为标准化云服务产品，在为客户带来业务价值的同时，跑通AI 2.0时代特有的可复制增长的商业模式。大模型ToB落地的关键在于“服务化”与“场景化”
AI大模型的商业化发展显示出一个重要趋势，即以产品为中心的销售模式逐渐让位于以客户需求为导向的“服务化”模式。通过场景定制和系统性集成，零一万物这样的企业能够实现比单纯模型更具市场吸引力的解决方案。未来，零一万物如能在电商、金融、零售等多元行业中稳步推进这种“服务型解决方案”，其在ToB市场的优势或将更加明显。ToB企业最终需要的是一种能够带来持续价值的智能化运营工具，而非一个需要不断调优和维护的单一技术产品，意味着大模型企业不仅要持续创新，更要深化在行业场景中的理解和洞察。零一万物的技术布局在ToB市场中展示了独特的全栈能力，市场也期待其在应用层面上进一步探索。AI2.0的成功绝不仅依赖于技术的突破，还取决于企业服务的深度整合与用户价值的持续提升。AI大模型解决方案能否在各行业应用中真正实现“降本增效”，将成为厂商在ToB市场可持续发展的关键指标。![]()
