Reminder System
这个自动选择系统
让你不再回忆困难
介绍
罗格斯大学的记忆优化实验室创造了一种自动选择的方法，可以帮助人们在回忆困难时选择有用的记忆线索。让我们来一探究竟！
根据发表在《心理科学》上的一项研究，罗格斯大学的研究人员开发的一个计算机模型可能已经破解了有用记忆线索的密码，类似于明白了与朋友分享经历时是如何触发回忆的。
罗格斯大学新不朗斯维克校区的心理学和计算机科学助理教授张琼Qiong Zhang说，“人们在试图记住一些东西时，经常会使用环境中的线索。”Qiong Zhang也是记忆优化实验室的负责人。“例如，当一个人在超市购物却把清单忘在家里了，他们可能会用商店里的标志来提醒自己该买哪些物品。但之前的研究并没有发现记忆线索是有益的。”
Zhang试图开发一种自动选择有用的提醒的方法，当记忆变得具模糊时，外部提醒对记忆支持至关重要，因为它们可以解锁那些回忆起来感到困难的信息。
该系统可以预测记忆是如何生成的，并选择针对那些未被回忆起的记忆进行线索搜集，促进记忆的回忆，进行实验的心理学一年级研究生Charlotte Cornell解释说。
在这项研究中，研究人员配置了他们的计算机模型，将项目列表排列到一个有凝聚力的记忆空间或“地图”中。有相似之处的物品被放置得更近，而不相似的物品被放置得更远。例如，“Pear”和“Apple”是近距离的，而“Pasta”则要远一些。
根据研究人员的说法，这个模型的运作方式类似于全球定位系统，它会考虑一个人在他们的记忆中已经“去过”的地方，也就是他们已经回忆起的信息，还有他们剩下的记忆在哪里。然后，它会规划一个人访问这些记忆的路线。
此外，该研究为记忆障碍患者的记忆辅助设计提供了信息，有可能提高他们的整体生活质量。
Zhang说:“这个模型为如何进行记忆干预开辟了新的方向，比如为有记忆缺陷的人提供培训课程，也为设计增强人类记忆的提醒系统提供了理论基础。”
研究人员开发了这个模型，以进一步探索人类的记忆回忆。然而，Zhang说，目前的范围是有限的。目标是增强其通用性和适用性。
此外，这项与普林斯顿大学的合作研究是由美国国家科学基金会的感知、行动和认知项目资助的。
阅读原文
https://www.rutgers.edu/news/rutgers-researchers-develop-reminder-system-enhance-memory-recall
