题目：人工智能“学习”的历史演变：从图灵到AlphaGo
时间：1月9日（星期二）19:00-21:00
地点：科大南区229会议室
报告人：贺久恒，清华大学本科、硕士，康奈尔大学科学技术学系博士候选人，主要研究方向为人工智能的社会研究，技术与知识生产。
报告摘要：
对于人类而言，学习是与生俱来的能力，这种能力的普遍存在使得我们忽略了它的奇异与珍贵之处。而对于人工智能研究而言，如何令机器具备这种人类世界中最普遍的能力，是非常具备挑战性的研究方向。本研究将简要探讨在人工智能研究中曾经出现的关于“学习”的研究进路，这些尝试不仅限于现在我们所说的“机器学习”（Machine learning），也同样包括来自神经科学、控制论研究等等领域的贡献。在不同的研究路径中，学习的主体、内容和方式都大相径庭。本研究希望展示这样一幅图景：人工智能领域的“学习”概念一直是在动态变化的，从不同的研究进路出发对这个概念有着截然不同的阐释。
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