从国内外10个智能体案例，看AI Agent在教育领域的应用

  案例3：GPT Researcher

GPT Researcher 是一个Autonomous Agent，旨在对各种任务进行全面的在线研究。

该智能体可以生成详细、事实和公正的研究报告，并提供自定义选项，以专注于相关资源、大纲和课程。受最近的Plan-and-Solve和RAG论文的启发，GPT Researcher解决了速度、确定性和可靠性问题，通过并行代理工作提供更稳定的性能和更高的速度，而不是同步操作。

  案例4：Cogniti.ai

Flint 除了帮助学生学习外，还可以帮助教师节省时间和提高效率，例如自动化任务，AI 可以帮助教师完成一些如批改作业、生成考试试卷等重复性工作。还可以帮助教师更有效地进行课堂教学，例如提供个性化的辅导和提供更有效的学习资源。并能帮助教师更好地了解学生的学习情况，并根据学生的实际情况调整教学内容和方法。

Flint 平台还拥有以下优势：

  案例6：HEIGHTS AI

Heights Platform 所推出了全新的人工智能教练功能，可以帮助创作者更高效地运营课程和社群业务。AI 教练可以自主监控用户的进度，会根据用户的个人情况和目标制定个性化任务和建议，并持续优化策略，提供 24/7 全天候的指导和支持。用户无需额外付费，所有信息都保持私密，不会被用于AI模型训练。教练的功能包括提供每周任务、发送提醒、跟踪进度、提供支持以及持续学习等。

Heights平台的目标是帮助用户将知识转化为收入，并打造一个成功的在线知识业务。它通过提供全面的课程创建和社区建设工具，以及强大的 AI 辅助功能，来帮助用户实现这一目标。

  案例7：Ivy.ai

Ivy.ai提供的IvyQuantum™是一款先进的生成式AI聊天机器人，旨在通过减少通话和电子邮件量来降低成本并提高员工满意度。该平台利用现有资产，通过数据驱动方法实现个性化和可靠的客户体验。

IvyQuantum™ 支持多语言和全渠道沟通，并与第三方供应商无缝集成以提供个性化服务。该平台已广泛应用于大学、医院和政府等机构，旨在为用户提供优质的客户体验，同时提高机构效率和工作满意度。

核心优势:

• 个性化和可靠: 利用现有资产，基于数据驱动方法，提供个性化聊天机器人体验。

•  实时信息: 快速实施，实时获取信息，确保准确、一致的回复。

• 多语言支持: 支持 100 多种语言，消除语言障碍。

• 集成能力: 无缝集成第三方供应商，提供个性化体验。

• 效率提升: 减少通话、邮件和聊天量，提高工作满意度，打造高效工作场所。

主要功能:

• 利用现有网站和知识库内容作为聊天机器人数据源。

• 支持多种渠道，包括短信、IVR、电子邮件和语音命令。

• 通过 Google 翻译提供多语言支持。

• 可访问个人记录，提供相关和定制的回复。

作为一个专注于客户服务和自动化对话系统的AI Agent，Ivy.ai具备多语言支持和全渠道客户服务功能，使用AI技术通过多种渠道（如短信、电子邮件、语音命令等）提供自动化响应。

这意味着它能够自主处理用户请求，利用自然语言处理技术为用户提供智能反馈和多语言支持，具备自主性、智能性、环境感知（多渠道交互）和目标导向等AI Agent所具备的的显著特征。

需要说明的是，Ivy.ai的平台产品中还有无代码FlowBuilder，无需任何编码即可创建直观且引人入胜的聊天机器人，所以它也是一个AI Agent机器人构建平台。

  案例8：DRUID AI

DRUID AI 是一款对话式 AI 平台，旨在通过简化学生生活、为教授赋能以及优化运营，来推动高等教育的转型。它被数百家领先公司所信赖，致力于吸引学生、支持教授以及简化运营。

虽然DRUID AI是一个通用AI Agent的平台，但其推出的面向教育行业的解决方案很受欢迎。LLM驱动的Agent可以解决高等教育行业中学生、教授和运营人员面临的各种挑战。

学生：AI Agent可以全天候提供支持，回答学生的问题，帮助他们完成学业旅程，并指导他们完成学术任务。

教授：AI Agent可以简化行政任务、管理学生信息和促进任务安排，使教授能够专注于教学和学术发展。

运营人员：AI Agent可以优化工作流程，打造更高效的教育环境。

DRUID AI 的优势：

• 提高学生和教职工满意度：通过个性化参与和全天候支持，提高学生和教职工对服务的满意度。

• 节省时间和成本：通过 AI 软件支持的课程，减少学生服务时间，并将部分工作转移给 AI，从而腾出人员时间处理更复杂的任务。

• 增强安全性和合规性：通过将 ChatGPT 嵌入安全的对话式业务应用程序中，员工可以在首选渠道中使用生成式 AI，同时确保数据治理和合规性。

• 简化大学注册流程：对话式 AI 助手可以通过提供明确的指导、协助提交文件和回答学生查询来简化注册流程。

• 24/7 学生和教授自助服务：对话式 AI 助手可以提供 24/7 全天候服务，实时响应学生和教职工的需求，缩短等待时间，有效处理注册问题。

• 教师助手：对话式 AI 助手可以自动执行回答问题、提供资源、促进讨论以及为作业评分等任务，节省教授时间，提高课堂效率。

• 管理人员助手：虚拟 AI 助手可以自动执行安排、数据输入和评分等任务，减轻管理员负担，提高工作效率，使其能够专注于更复杂的职责，例如学生咨询。

DRUID AI 的成功案例。佐治亚南部大学通过使用 DRUID 平台，成功推出了一个对话式 AI 和自动化工具，彻底改变了校园通讯和运营，显著提高了参与度和效率，入学人数增加 2%，收入增加了$2.4M。

  案例9：猿编程AI Agent

7月份的世界人工智能大会上，猿力科技展示了其自研大模型支撑的教育产品“全家桶” ，包括：飞象星球、猿编程、小猿学练机、海豚AI学等国内教育服务产品，及旗下两款AI教育出海产品CheckMath、LeapMath。

其中，猿编程研发了智能编程学习助手猿编程AI Agent，这是行业首创在少儿编程App内嵌自主定向训练的多模态大模型。提供编程题库支撑、智能聊天互动、代码编写实时监测、网络安全教育引导等功能，目前处于测试阶段。

在训练过程中，接收了大量的编程领域内的课程体系、知识点和题库，具备丰富的知识储备。

猿编程海量的学员相关数据为其提供了强大的支撑，能够更准确地理解学生的需求，提供更个性化的学习建议和指导。

在应用层面，猿编程 AI-Agent 支持文本交互、语音交互、图像交互进行多模态交互，采用自然语言处理技术，实现与学生的文本对话；集成语音识别和语音合成技术，允许学生通过语音与小猿编程助手交流；采取图像交互技术，支持学生上传编程相关的截图或图片或对当前屏幕的获取权限，能够识别图片中的代码或问题，并给出反馈。

编程 AI-Agent能够根据学生的实际情况和学习进度，智能推荐合适的学习资源和练习题目，帮助学生取得更大的进步。这种个性化的学习方式不仅提高了学习效率，更激发了学生们对编程的兴趣和热情。

  案例10：以正教育⼤模型Agent

以正教育大模型AI Agent 是由蚂蚁云科技集团推出的基于以正教育大模型的AI Agent产品。以正教育大模型有多个Agent，Agent之间自主交互，可用于教案的生成、个性化教学支持和学生学习辅导。

以正教育大模型Agent分为三种类型，分别是教案Agent 、助教Agent 和学伴Agent。

教案Agent整合和筛选适合当前教学主题的优质资源，智能生成符合特定教学环境的高质量教案，帮助教师节省时间与减负，提高教学质量。

助教Agent依托教育业务模型，生成详尽的分析报告，分析学生的测验表现、题目正确率、知识点的掌握情况以及能力层次的发展状况。有助于教师全面了解学生的学习情况并个性化教学。

学伴Agent通过自研的Agent自主交互机制，与助教 gent交互，提供针对性的讲解和练习，提升学生能力，并将学习成果与助教 Agent 再次交互，进行专家评测和讲解。

该产品能够解决大模型的记忆问题，比如助教Agent会从教学活动中，分析学生薄弱项、易错项的知识点与能力层次，存储在记忆中，并根据遗忘周期，及时与学伴 Agent 互动，对学生进行复习与巩固。具备实时响应学生提问，自动识别并规避与学习无关问题、并正向引导的能力。

自主交互是该产品的一大特色，Agent之间能够自主交互，形成教学场景的业务全闭环。例如，助教 Agent 输出学生报告给学伴Agent，学伴Agent提供针对性讲解和练习后再与助教Agent交互。

在技术层面，以正教育大模型构建了开放的AI Agent社区，推动AI技术在更多垂直行业的落地应用。

近年来，随着人工智能技术的飞速发展，AI在教育科研领域的应用日益广泛。

2022年8月科技部发布《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》，智能教育被纳入首批示范应用场景。

据锐观咨询，2023年我国教育信息化市场规模5，776亿元，6年CAGR达9.2%。不管是政策端还是政府预算来看，AI在教育行业的应用都具备有利条件。

AI在学生学习、考试、家庭教育等多个方面发挥着重要作用。同时，在教师教学、教育管理等领域，AI的应用也呈现出显著效果。特别是生成式AI（AIGC）的迅猛发展，为教育行业带来了前所未有的变革。

作为AIGC的重要落地途径，AI Agent与教育科研领域有着紧密的结合。教育科研的复杂性涉及多个方面，如情感、创造力、社交等，而AI Agent能够提供个性化、高效、创新的支持，有效应对这些挑战。

在教育领域，AI Agent不仅可以根据学生的个性化需求提供定制化的教学内容，还可以实时互动，为学生答疑解惑，从而极大提升了学习效果和体验。同时，它还能作为教育者的得力助手，提供教学资源整理、教学建议以及精准的数据分析，帮助教育者提升教学效果。

而在科研领域，AI Agent的作用同样不可忽视。它可以协助科研人员进行文献检索、数据收集与分析，提出创新的科研假设和解决方案，从而显著提高科研工作的质量和效率。更重要的是，AI Agent能够根据科研人员的需求，推荐相关资源和合作伙伴，进一步推动科研创新和交流。

当然，AI Agent在教育科研领域的应用也面临一些挑战和风险。如何确保AI Agent的可靠性、安全性和伦理性是当前亟待解决的问题。同时，保护知识产权、平衡人机关系也是未来发展的重要考量。

总体而言，AI Agent在教育科研领域展现出广阔的应用前景。它不仅能为教育者和学习者提供多样化、智能化的服务，更有望引领教育科研领域的新一轮变革。

面对挑战和风险，我们需要不断探索和解决，以实现AI Agent与教育科研领域的和谐共生和持续发展。