美国拟成立DOGE：马斯克可能给下一代超级计算机带来突破性进展

汽车 2024-11-29 08:00 上海

芝能智芯出品

在新一代超级计算机的发展中，美国能源部的高性能计算（HPC）项目与私人企业的AI集群建设之间呈现出截然不同的节奏和策略，拟议成立的政府效率部（DOGE）可能对政府主导的大规模计算系统采购产生深远影响。

本文探讨美国现有HPC系统的构建模式与私人企业的高效实践之间的差异，分析其对下一代超级计算机的技术、成本及部署速度的潜在影响，并提出优化超级计算机建设及规划效率的建议。

Part 1

美国现有HPC系统建设

的主要问题

美国能源部近年来主导建设了包括Frontier、Aurora和El Capitan在内的三大百亿亿次超级计算机系统。

这些系统以超高性能著称，但在设计、部署和交付中存在如下关键问题：

● 建设周期长：从采购合同签署到系统部署，平均需耗时5至6年，明显慢于私人企业的建设速度。

● 成本效益较低：总预算在20亿美元以下，但与私人企业（如xAI团队）在相似规模下的支出相比，单位性能的成本效益较低。

● 架构复杂性高：由于系统集成了全新架构，HPC代码需要进行广泛移植，增加了非经常性工程（NRE）支出。

以xAI团队建设的Colossus系统为例，其在122天内完成了100,000 GPU的集群部署，远超传统HPC系统。其优势主要体现在快速部署、大规模扩展性和高效成本控制。

高度集成的液冷Supermicro节点、全新互连架构（如400GbE NVIDIA BlueField-3 DPU）显著缩短了部署时间。Colossus目标在一年内扩展至200,000 GPU，与现有三大HPC系统的总和相当。私人企业采用灵活的采购策略和现成硬件，显著降低了单位性能成本。

政府效率部的成立（DOGE的潜在影响），或将重新审视政府支出的优先级和效率。如果将此思路应用于HPC系统建设，可能会对现有模式带来巨大变化，加速部署节奏、提升成本效益和简化系统复杂性。

DOGE可能要求能源部大幅缩短系统交付时间，以匹配私人企业的速度，政府需要通过更精准的预算管理，实现单位性能成本的优化，减少对全新架构的依赖，从而降低非经常性工程支出。

私人企业的AI集群在规模和速度上占优，但其在高精度计算能力和互连架构上的适配性仍面临不足。当前的HPC系统多基于FP64计算精度，而AI集群则倾向于混合精度算法。如何在精度需求和性能之间找到平衡点，是未来超级计算机设计中的一大挑战。

Part 2

优化HPC系统建设流程

针对现有超级计算机部署周期过长的问题，可以缩短采购和审批时间、采用模块化设计和引入私人企业参与。通过减少冗长的行政流程，将部署周期缩短至2至3年。

通过模块化架构简化系统集成过程，降低非经常性工程复杂性。吸取xAI团队的实践经验，与私人企业合作开发更高效的解决方案。

当前AI集群的互连性能已显著优于HPC系统，建议政府在未来的超级计算机规划中，采用新型互连协议，引入如400GbE的高速互连技术，确保计算节点间的高效通信。

关注DPU的集成，将类似NVIDIA BlueField-3 DPU的网络处理单元应用于HPC系统，优化数据流管理。为降低超级计算机代码移植成本，建议在未来系统中统一软件工具链和采用开放标准，开发支持多平台的统一工具链，简化代码的迁移和调试过程。推动与AMD、Intel和NVIDIA等主要厂商的合作，制定兼容多架构的统一标准。

DOGE若介入HPC系统建设，应在快速部署与长期价值之间寻找平衡点。减少系统初期部署中非必要的压力测试，将更多资源用于科学研究。

根据实际需求灵活调整预算和资源分配，确保资金效率最大化。美国的HPC系统和私人企业的AI集群建设模式各有优劣，未来的超级计算机发展需要吸取双方的成功经验，找到速度、成本和技术复杂性之间的最佳平衡点。

DOGE的成立为政府系统优化提供了契机，但其在实施过程中需要谨慎权衡效率与科学价值，避免因过度追求速度而牺牲长期研究成果的可能性。

小结

Elon Musk影响下美国可能出现很大的变化，以DOGE为契机，推动超级计算机向更加高效、灵活的方向发展，将为美国在全球科技竞争中占据更大的主动权，并在能源、气候和基础科学等领域取得突破性进展。

芝能汽车

之前是汽车电子设计，现在2024在芝能汽车，紧跟技术创新，助力行业发展。

最新文章

日产汽车如何自救（下篇）：一场生死攸关的“重生之路”

理想汽车为用户做了哪些冬季的设计改进？

电动汽车中 MOSFET 需求与 Nexperia 方案

芝能车市周报 | 国资汽车集团第47周表现如何？

欧洲车市｜11月西班牙汽车销量，中国品牌持续渗透

新能源周销量｜第48周：周度销量63.1万创新高

小米SU7热管理技术解析：电车冬季性能标杆

汽车毫米波雷达芯片的技术迭代路线

芝能车市周报 | 第47周国内汽车市场销量分析

荷兰11月汽车市场分析：中国车企努力前行

通用汽车中国业务重组：50亿美元赌局背后的逻辑

火起来的森萨塔，2024 年 Q3 财报：反抗的背后是无奈

芝能车市周报 | 吉利第47周销量，破5万

软件定义汽车：从讲故事到落地，进展如何了？

欧洲车市 | 11月意大利汽车销量，中国品牌名爵表现良好

日产的崩溃（上篇）：还有12个月的生存时间？

芝能车市周报 | 奇瑞集团第47周：细分市场竞争加剧

Chiplet芯片设计：自上而下vs自下而上两种技术路线

东南亚汽车市场分析：传统与电动的碰撞，机遇与挑战并存

激光雷达与4D毫米波雷达，助力智能驾驶未来

芝能车市周报 | 长城第47周：周销1.7万台，坦克表现亮眼

智能底盘市场：现状、趋势与展望

半导体行业深度洞察（下）：细分领域的深度剖析与展望

2024年1-10月：中国汽车在东南亚盘点

唐唯实：辞职还是被Fire？Stellantis集团面临挑战！

芝能车市周报 | 比亚迪第47周：新能源王者各车型卖了多少？

半导体行业深度洞察（上）：现状与未来趋势分析

速腾2024年Q3财报：从激光雷达到机器人

东南亚车市｜泰国10月汽车销量新低，中国车企表现如何？

2024年11月：汽车月度销量新高，冲刺年底

芝能车市周报 | 日系在华第46周：丰田、本田、日产和马自达

技术解析｜高功率密度车载充电器如何散热设计难点？

东南亚车市 | 新加坡和马来西亚10月:比亚迪新兴崛起，小鹏汽车扩展版图

马自达24年Q3财报深度解读：销量、财务及未来战略走向

芝能车市周报 | 德系车第46周：传统车保持稳定优势，新能源集体拉垮

恩智浦：软件定义汽车解决方案

东南亚车市 | 印尼和越南10月：丰田稳居东南亚之巅，比亚迪崭露头角

新能源周销量｜第47周：销量爬坡冲击60万

Mobileye复合人工智能系统（CAIS）—— 规模化实现全自动驾驶的正解

芝能车市周报 | 中国国企第46周：新能源销量高增长，国企品牌正在破局

芯片行业拐点临近：2024年的繁荣，2025还能延续吗？

北欧车市 | 北欧10月销量观察：快速电动化，中国品牌有机会！

斯巴鲁2025上半年财年：仍然是赚钱的！

芝能车市周报 | 奇瑞集团第46周：智界创下新高！

美国拟成立DOGE：马斯克可能给下一代超级计算机带来突破性进展

北欧车市 | 瑞典10月汽车销量：电动化步伐放缓

本田汽车上半财报：靠摩托车赚钱还能赚多久？

以“天际线”之名，用设计驱动未来——蔚来十周年Logo

芝能车市周报 | 吉利第46周：总销量超过五万台！新品牌增长170%

面板级封装FOPLP：下一个风口

分类

时事

民生

政务

教育

文化

科技

财富

体娱

健康

情感

旅行

百科

职场

楼市

企业

乐活

学术

汽车

时尚

创业

美食

幽默

美体

文摘

原创标签

时事社会财经军事教育体育科技汽车科学房产搞笑综艺明星音乐动漫游戏时尚健康旅游美食生活摄影宠物职场育儿情感小说曲艺文化历史三农文学娱乐电影视频图片新闻宗教电视剧纪录片广告创意壁纸头像心灵鸡汤星座命理教育培训艺术文化金融财经健康医疗美妆时尚餐饮美食母婴育儿社会新闻工业农业时事政治星座占卜幽默笑话独立短篇连载作品文化历史科技互联网

发布位置

广东北京山东江苏河南浙江山西福建河北上海四川陕西湖南安徽湖北内蒙古江西云南广西甘肃辽宁黑龙江贵州新疆重庆吉林天津海南青海宁夏西藏香港澳门台湾美国加拿大澳大利亚日本新加坡英国西班牙新西兰韩国泰国法国德国意大利缅甸菲律宾马来西亚越南荷兰柬埔寨俄罗斯巴西智利卢森堡芬兰瑞典比利时瑞士土耳其斐济挪威朝鲜尼日利亚阿根廷匈牙利爱尔兰印度老挝葡萄牙乌克兰印度尼西亚哈萨克斯坦塔吉克斯坦希腊南非蒙古奥地利肯尼亚加纳丹麦津巴布韦埃及坦桑尼亚捷克阿联酋安哥拉

美国 拟成立DOGE：马斯克可能给下一代超级计算机带来突破性进展

Part 1

Part 2

美国拟成立DOGE：马斯克可能给下一代超级计算机带来突破性进展