2024 纵览基础设施大会和基础设施数字化光辉大奖赛活动于 10 月 8 日至 9 日在加拿大温哥华举办，会上 Bentley 高管和行业专家探讨了塑造全球基础设施未来的新兴趋势、前沿解决方案和前瞻性项目，以及基础设施专业人士如何改善项目交付和资产性能，并公布了以开放数据生态系统推进基础设施工程建设的愿景。本期继续为大家带来配有中文字幕的大会回放视频。
聚焦YII
交通行业分会场回放
在交通行业分会场中，Bentley 和特邀行业专家们讨论了数字化交付如何为创建数字孪生奠定基础，并分享了他们在基于文件和模型驱动的设计流程方面的取得的成功，以及利用数字化交付实现更安全、更高效的施工，并在运营中利用现有数据实现有价值的洞察和预防性干预。
交通行业面临的挑战与机遇
交通行业乃至整个世界都在发生变化。天气和气候变化导致更频繁地发生极端天气事件，这就要求基础设施具有更高的灾后快速恢复以及适应变化的能力；随着时间的推进，基础设施会进一步老化，可能会给出行的大众带来危险；人口的变化，需要新的出行方式；人们的工作方式和现有人才队伍发生了变化，行业专业人员必须提高效率。
面对这些变化带来的挑战，世界各地的创新机构正在通过数字化方式完成令人惊叹的项目，提高了效率，降低了成本，取得了卓越成效，这些都在基础设施数字化光辉大奖赛的优秀项目中得到了体现。数字化是应对挑战的必然选择，也是创建数字孪生模型的起点。
创建数字孪生模型的方式与案例
世界各地的项目正在以多种方式创建数字孪生模型，例如收集点云信息，引入实景数据，并与地理信息集成；使用专门为公路和桥梁项目构建的智能工具，创建概念设计和详细设计，便于内部协作和外部利益相关方的参与；将数字孪生提升到下一个层次，集成地下信息，从而真正更好地了解地面状况。
地下数据的重要性不容低估，这也是最大的挑战所在，在隧道工程中尤其如此。通过集成地面和地下的数据，Bentley 用户正在将一个个令人惊叹的项目变成现实。在 Tecne Systra-Sws 公司的隧道评估与修复项目中，利用 LumenRT、Leapfrog、OpenTunnel、PLAXIS 等技术创建的地面和地下数字孪生模型，不仅用于创建新一代隧道，还将效率提高了 20% ，为项目节省了约 2700 万欧元。Qk4 公司利用 LumenRT、iTwin Capture、MicroStation、OpenRoads 等技术创建数字孪生模型，对 700 多座桥梁进行数字化勘测和建模并就三维数据展开沟通，勘测时间减少了近 90%，成本降低了一半。
Qk4, Inc.——Bridging Kentucky 迈向数字化调查项目
基础设施是碳排放的主要来源之一，但碳足迹分析既耗时又费力，Bentley 的碳足迹分析工具带来颠覆性改变。通过将更多信息纳入数字孪生模型，并从中提取智能信息，可以针对项目做出更佳决策。在澳大利亚墨尔本的东北连接线项目中，Spark 和 WSP 正在开展合作，WSP 利用 Leapfrog、PLAXIS 和 ProjectWise 来开发、改进并交付三维地质模型，并将其集成到数字孪生模型中，用于设计分析和施工规划，节省了 1500 个小时的协同建模时间，减少了材料浪费。
Spark 和 WSP——东北环线中央配套项目
行业专家谈数字化交付的意义
数字化交付是现代交通项目的基石，设计师、规划师、承包商和运营商可以实时协作，确保项目不仅以更高的效率完成，还能提高质量、安全性和可持续性。特邀行业专家们就数字化交付的意义分享了看法。
纽约州交通部结构设计局局长 Julianne Fuda 从业主的角度谈到，数字化交付意味着使用更高效、更有效的工具来交付交通项目，同时也为交通基础设施提供了更加互连和智能的方法。数字化交付简化了从设计到施工直至资产管理的信息传递流程。数字孪生可以更有效地协调各个工程专业，并简化利益相关方的审批，通过在设计期间进行碰撞检测，在施工期间节省宝贵的时间和成本。对于资产管理的数字化，Julianne 希望为每座桥梁建立数字孪生模型，Bentley 与 Google 的合作将带来更大帮助，有助于提升未来的应急响应措施和人员的安全性。在横跨伊索普斯河的 28 号公路和纽约市狄根少校高速公路东 138 号街大桥的试点项目中，数字孪生带来了显而易见的优势，他们计划将这些优势推广到纽约州的几十个交通试点项目中，真正让所有的工程师、州内所有的承包商、 所有的检查人员都参与进来，让他们了解数字化交付的优势，以及如何在纽约州实行数字化交付。
纽约州交通部——东138号街大桥项目
Parsons Engineering 副总裁兼首席技术官 Bruce Irwin 分享到，他们希望与 Bentley 等供应商紧密合作实现数字化交付，这不仅关乎技术，还包括流程和人员培训，确保团队做好准备，以循序渐进的方式开展工作。人工智能驱动的数字孪生平台可以帮助基础设施专业人士在地理空间环境中进行协作，并将地面和地下的工程、企业和运营数据汇集起来，从而在全生命周期内改善基础设施的交付和性能。Parsons 公司的智能网络交通应用程序已经应用于多个领域，该公司利用人工智能来创建交通模型，在尼亚加拉项目中部署了可以查看乘客的活动和模式的数据中心，并从这些模式中学习，从而为乘客提供前往美国的最佳路线选择，节省时间。该公司还为康涅狄格州交通部设计基于 Bentley iTwin 平台的系统，用于 I-91 大型项目的设计校审和碰撞检测。
WSB 施工技术与控制副总裁 Andy Kaiyala 从承包商和施工经理的角度谈到，数字化交付的真正意义在于现场施工人员，因为无论是业主或是承包商，基础设施项目的完工都需要依靠现场的施工人员。通过与 Google、Cesium 合作，将设计融入到环境中，了解要去实地建造什么，每个施工人员都能看到全貌，不仅能提高透明度，还能建立问责制，各方也都能从中获益。Bentley 将生成式人工智能应用于 OpenSite+ 等下一代应用程序，将工作效率和准确性提高到新的水平。关于人工智能对未来的影响，Andy 认为人工智能不是用来解决问题，而是用来快速发现问题，然后人们可以有针对性地去解决这些问题。对于人工智能的使用，为人才提供正确的工具、培训和提示非常重要，以便他们能够使用这些工具来提升设计，推动行业的发展。
Bentley 带有助手功能的 OpenSite+ 软件使用组织特定的文档和设计模型来快速获取洞察并进行编辑。
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小贴士
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