CSTFM 2024
2024 International Conference on Smart Transportation and Future Mobility
随着人工智能技术的不断发展，智能出行已经成为了未来交通运输的重要趋势。通过研究自动驾驶技术、智能交通管理系统、系统建模与仿真、绿色科技、共享出行、智能物流和与其他技术的结合，智能出行将为人们提供更加高效、安全和便捷的出行方式。
2024年智能交通与未来出行国际会议 (CSTFM 2024) 将于2024年10月18至20日在中国杭州召开。本次会议由北京航空航天大学杭州创新研究院主办，同济大学、上海海事大学协办。
我们诚挚地邀请国内外专家学者参与本次盛会，共同就“智能交通与未来出行”等前沿、热点问题展开深入的交流与讨论，共同推进与智能出行相关各学科的发展与进步。
所有被CSTFM 2024接收的论文将收录至会议数字论文集，并提交至Ei Compendex、 Scopus、CPCI、Google Scholar 等主流数据库检索。此外，优秀论文将被推荐至EI期刊《International Journal of Vehicle Systems Modelling and Testing》(ISSN online: 1745-6444, ISSN print: 1745-6436) 发表。
本次会议很荣幸邀请到北京工业大学李海舰教授与清华大学袁泉教授组织专题"Intelligent Connected Traffic Behavior and Safety"，欢迎各位专家学者踊跃投稿参会！
*投稿至专题论坛（一），请注意勾选"Special Session Ⅰ- Intelligent Connected Traffic Behavior and Safety"。
分会主席
李海舰教授
北京工业大学
李海舰，博士、校聘教授、博士生导师。2014年入选“北京市优秀人才培养资助项目”青年骨干个人项目，2015年入选“中国博士后国际交流计划”派出项目，赴美国威斯康星大学麦迪逊分校从事交通信息技术方向博士后研究，2017年入选北京工业大学“日新人才”计划项目。
主持参与国家重点研发计划4项，主持国家自然科学基金1项，主持北京市自然科学基金2项。主编和参编著作4部，拥有国家发明专利10项，软件著作权1项，在国内外期刊和重要国际会议上发表SCI/EI检索论文70余篇，获得中国公路学会科学技术奖二等奖2项、北京市教育教学成果奖一等奖1项及北京工业大学教育教学成果奖一等奖2项。
袁泉教授
清华大学
专题信息
Keywords:
Traffic behavior
Driving behavior
Travel behavior
Traffic safety
Intelligent connected vehicle
Cooperative vehicle-infrastructure system
Summary:
This topic focuses on the influence mode of vehicle-road collaboration and intelligent connected vehicles and other technologies on traffic behavior in the field of intelligent transportation, explores the transformation and improvement of new intelligent transportation technologies on travel behavior, driving behavior and passenger behavior, and makes a comprehensive evaluation and analysis of traffic safety, and discusses the impact of new technologies on traffic system safety.
Topic:
Traffic behavior and safety
投稿信息
在线链接投稿：
https://cmt3.research.microsoft.com/CSTFM2024
扫码投稿：
重要日期：
摘要提交截止：2024年9月16日
全文提交截止：2024年9月30日
会议时间：2024年10月18-20日
1. 稿件必须为全英文稿件。
2. 所有稿件应为原创，未公开见刊的，论文需要符合主题、论据充分、具备实用价值和创新性。
3. 投稿的文章由评审进行评估，评估内容包括原创性、技术或研究的内容和深度、会议主题相关性、贡献性和可读性。
4. 文章篇幅一般在5-12页之间，不少于5页，含公式图表等。
5. 作者可通过iThenticate或其他查询系统自费查重，重复率不得超过20%且单条引用源不得高于5%。
6. 若您的文章被录用，我们将以邮件形式通知您，您将收到以下文件：录用通知、审稿意见表、注册表。
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