论坛回顾|人工智能和大模型在促进健康生活方式和个性化医疗方面的潜力和挑战

文摘   2024-11-26 20:25   北京  

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巅峰论坛回顾

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让我们掌声请出「巅峰论坛」的嘉宾:

中国工程院院士陈君石、

中国科学院院士陈润生、

中国科学院院士陆林、

安徽医科大学校长翁建平、

中国工程院院士胡盛寿,

学术主持人 国家心血管病中心健康生活方式医学中心常务副主任冯雪


第一个环节是我们在会前收集到了参会者最想问给院士和校长们的问题,大家有多想看看大咖们之间互相巅峰对决,思想碰撞的火花在这里荡漾的时候,会是怎样的精彩。





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TALKING

_巅峰论坛

# 02



 主持人 冯雪教授 

陈润生院士在RNA领域最近几年颇有建树,也在做医学大模型,而今年生物、物理、化学的诺奖都分别颁给了RNA和人工智能,想请问这些重大突破技术在促进健康生活方式和个性化医疗方面的潜力和挑战是什么?

 陈润生院士 


如您所知,今年的诺贝尔奖、物理将和化学奖授给了人工智能和大模型研究的科学家,生物医学奖授给了小RNA研究的科学家,我们知道物理奖和化学奖同时授予一个领域是几乎少见的,物理奖的得主辛顿自己都说“我根本就不是搞物理的”,所以可以说,这个奖的授予是说明这个学科的发展。我们正面临着科学技术高速发展的时代,甚至比预料的还要快。人工智能和大模型,解决了很多问题,例如蛋白质、生物大分子,空间结构预测等等,实际上更加根本的是第一,大模型和人工智能解决了自然语言的处理问题,换句话说,大模型让计算机可以读书了,正因为它可以读书了,所以它就可以把人类迄今为止所有的知识都能一股脑地学起来。有这样一个知识库,比什么样的数据库、Database都更强有力,定能给我们提供更加丰富、更加准确、更加有用的信息。

第二,大模型这样一个平台解决了多模态融合的问题,这对于整个生物医学、自然科学研究,甚至于包括其他的管理各方面,都提供了一个前所未有的工具,我们做科研,往往是各种各样的信息交汇在一起,有多组学、基因组、转录组、蛋白组、代谢组、表观组,还有很多影像学的资料,还有坡型,心电、脑电的资料等,这些东西是多模态的,要把它进行整合分析是非常困难的,而人工智能的进展是可以自动地把这些数据的内涵整合在一起,给你一个重要的答案,所以这两个进展实际上是过去从来没有的,这为我们对于科学的判断、对医疗判断的准确性,就提供了前所未有的机会。


所以我自己觉得,包括非编码的研究,为我们研究人类健康,从组学来讲,提供了一个前所未有的认识。我们过去都认为,所有的疾病分子水平上是和基因有关的,但是小RNA提示我们,它跟生命健康有非常重要的关系。这些小RNA在哪里?是在遗传密码的不编码蛋白质的部分,而不编码蛋白质的部分有多大?占人类遗传密码的97%。所以小RNA的研究不仅给我们带来了新的检测手段、新的靶点,更重要的从理论上告诉我们,医学从分子水平上还有一个非常大的、迄今为止没有很好开发的、占遗传密码97%的这样一个领域。

所以这两个领域的进展能够被授予诺贝尔奖金,实际上并不仅仅是表观上带给我们的认识,而更重要的是它对科学发展、对人类认识遗传疾病的深刻内涵。这些领域的出现必然会推动整个医疗向精准化,从“以治病为中心”向“以健康为中心”促进个性化医疗,实现疾病发生的关口前移。谢谢!


主持人 


非常感谢,陈润生院士带来的不仅是远远看见的图像,更揭示了这种底层的逻辑所在,今天的知识整合未来能为我们精准化、个性化治疗带来的可能性。让我们想象那97%的空间,就好像这个世界我们才刚刚开启一样。

陈润生院士简介 

中国科学院院士、国际欧亚科学院院士,生物信息学家。中国科学院生物物理研究所非编码核酸重点实验室研究员,博士生导师。中国科学院健康大数据研究中心主任,中国科学院北京转化医学研究院院士团队成员,中国生物物理学会秘书长、副理事长,中国物理学会理事。

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编辑  李婧

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