基本情况
学校名称：剑桥大学
学校排名：QS5
所在国家：英国
所需专业：机器学习、应用数学等
奖薪情况：奖学金
截止时间：招满即止
一
学校介绍
二
项目/导师介绍
三
申请人要求
四
提交材料
五
奖学金/薪资
EPSRC ICASE学生奖学金为英国学生提供全额资助（包括学费和生活费）。欧盟和国际学生也有机会获得按本国费用率计算的资助。
六
截止日期
申请将保持开放状态，直到找到合适的候选人。
七
申请TIPS-研究计划
撰写一份研究计划时，需要涵盖研究的背景、目标、方法、预期成果、时间安排等
研究题目
混合方法在计算机辅助工程中的应用
研究背景
随着计算机辅助工程（CAE）技术的发展，用户对仿真工具的计算速度和准确性提出了更高的要求。数字孪生技术的兴起进一步推动了这一需求。本项目旨在探索一种混合方法，结合机器学习和传统仿真技术，以提高CAE工具的性能，满足行业需求。
研究目标
开发一种混合方法，将机器学习与经典仿真技术相结合。
研究基于偏微分方程（PDE）的求解器与神经算子在简化域上的集成。
通过域分解策略，提高仿真工具的计算速度和准确性。
建立仿真性能的新标准，推动CAE技术的发展。
研究方法
文献回顾：系统回顾相关领域的研究进展，包括机器学习在CAE中的应用、PDE求解器的优化方法等。
方法论开发：设计和实现混合方法，包括神经算子的学习算法和域分解策略。
实验设计：构建实验框架，包括数据收集、模型训练和验证。
模型验证与优化：通过实验结果对模型进行验证和优化，确保其准确性和效率。
案例研究：在实际工程问题中应用混合方法，评估其实际效果。
预期成果
发表学术论文，介绍混合方法的开发和应用。
开发一个原型软件工具，展示混合方法的实际效果。
与工业界合作，将研究成果转化为实际应用。
时间安排
第1-3个月：完成文献回顾和研究方法的设计。
第4-6个月：开发混合方法和实验框架。
第7-12个月：进行实验，收集和分析数据。
第13-15个月：模型验证与优化。
第16-18个月：案例研究和原型软件开发。
第19-30个月：撰写学术论文。
以上留学相关信息的专业解答，可以通过以下微信二维码：
编辑| 国外硕博招生
