近年来，人工智能和组学研究已经成为临床科研的热门。你会发现，不仅是专职科研人员，甚至不少临床医生都在发表相关论文。这种现象的出现并非偶然，实际上，目前人工智能、影像组学研究的门槛已大大降低，尤其是医学领域的人工智能研究。许多人曾误以为要深入该领域必须精通计算机编程和复杂算法，其实不然。现在人工智能与组学研究已经形成了一套流程化、标准化的研究方法。重要的是您能够运用临床经验，提出研究问题，并掌握相关病例，这样您就能够开展人工智能研究，而无需深陷在技术的复杂性之中。
鼎湖人工智能培训班将提供系统性的教学，旨在促进医疗专业人员掌握人工智能和组学研究的核心知识和技能，同时，我们加入生境分析方法。加入我们，您不仅能学习最前沿的研究方法，还能够将这些技术与自己的专业知识结合，实现临床和研究的双赢。我们的目标是帮助每一位参与者理解并应用人工智能技术，提高临床诊断和治疗的精确度，并在科研中取得实质性进展。
影像组学+机器学习+生境分析培训班，2024年12月19日 — 2024年12月22日（周四 - 周日）我们在人间天堂杭州西子湖畔与您相聚，欢迎报名！
适用于所有期望掌握影像组学与机器学习方法的临床医生、学生、高校教师以及其他科研工作者。
一次学习让你实现质变，从来不会编程的小白，也可以开始涉足人工智能、影像组学研究。
独立完成常规的影像组学、机器学习技术，独立撰写相关科研论文。
黎老师
中山大学附属第三医院助理研究员、博士后，主治医师。
主要研究方向为神经影像、影像组学、深度学习在医学影像中的应用。研究内容包括：
① 神经精神疾病多模态MRI研究，包括精神分裂症、抑郁、双相、失眠等；
② 联合利用深度学习、影像组学及医学影像开展临床应用研究。目前主持国自然青年基金一项，参与国自然等多项课题。
掌握Python、Matlab等编程语言，拥有10年超10万行代码编程经验，编写了神经影像和影像组学机器学习软件并获取国家软著权。近年以第一作者或主要作者在Radiology、BMC Medicine、British journal of psychiatry、Human Brain Mapping等高水平期刊发表论文42篇。国际会议摘要1篇。目前担任Human brain mapping、Journal of affective disorder、Frontiers in neuroscience、Frontiers in psychiatry等SCI期刊的同行评审专家。
林老师
中山大学附属第三医院，放射科医生
临床医学及神经病学背景。在老年痴呆及脑影像方面有较深厚的工作积累，主要基于影像学及深度学习的技术，探究解决疾病的早期诊断、综合评估及预后预测等相关临床问题，目前在NPJ Parkinson's disease、Alzheimer's & Dementia、Journal of Alzheimer's Disease、Neuroscience等期刊发表SCI文章十余篇，发明专利及开发计算机软件各2项
时间：2024年12月19日 — 2024年12月22日（周四-周日），为期4天。
此次课程限定人数（30人满班），报名敬请从速。
3000/人（含资料费、培训费、午餐、茶歇，交通及食宿费自理）。
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备注：请各位学员自带笔记本电脑Windows64位系统（推荐win10、i7及以上、16G内存、200G以上硬盘存储空间等基本配置）；学员可自带少量数据进行现场处理。
