王者归来!Transformer 彻底爆发了!

科技   2024-11-25 10:54   安徽  

近年来,随着 BERT、GPT 等大规模语言模型的兴起,越来越多的公司和研究者采用 Transformers 库来构建 NLP 应用。


从 BERT 和 GPT 模型取得重大成功之后, Transformer 结构已经替代了循环神经网络 (RNN) 和卷积神经网络 (CNN),成为了当前 NLP 模型的标配。


这次我要给大家介绍的是一本《Transformers快速入门书》 是由 Hugging Face 开发的一个 NLP 包,支持加载目前绝大部分的预训练模型。这本书可以让 NLP 初学者快速熟悉 Transformers 库的使用方法,并且通过实例带领读者一步一步构建自己的模型,完成各种 NLP 任务。


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《Transformers快速入门书》


NLP


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课程从最基础的 NLP 语言知识入手,逐步深入到深度学习在 NLP 中的应用,其中更是详细介绍了预训练模型和 NLP 的任务及实现。

同时课程还讲解了大模型的实践和案例以及 NLP的前沿技术与挑战,规划大模型论文的写作方向,每节课后还会针对大家对大模型常见疑问,集中解答所有疑惑!

从原理出发真正入局大模型。在这里介绍一下由 顶刊审稿人Kimi老师,专门为初学者量身打造的『7天从 0 到 1 入门 AI 大模型』:

  

   课程大纲

  • NLP语言知识

  • 深度学习在 NLP 中的应用

  • 预训练模型(11.26晚19:00直播)

  • NLP 任务及实现

  • 实践与案例分析

  • NLP 前沿技术与挑战

  • 课程总结与项目展示


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很多同学陷入了写论文困境,其实很大原因是因为创新点不足,特别是已经很多创新不足被拒稿的同学,要花费大量的时间来重新立意,然后从头开始去重建自己的论文逻辑。

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