第十届山东大学“可视计算”暑期学校| 讲者介绍

文摘   2024-07-03 22:23   山东  

     第十届            

讲者介绍 

 



2024713日至15,第十届山东大学可视计算暑期学校将在山东大学青岛校区举行。本届“可视计算”暑期学校包括9个邀请报告、2个专题论坛和4个DIY实践项目及其他实践活动。讲者均为科研一线的新生代学者,他们将和参会者一起交流科研成果、探讨学术前沿。这些报告面向智能制造,主题涵盖三维建模、具身智能、三维视觉和科学数据可视化等













01
邀请报告讲者




张松海 清华大学






报告题目
三维内容智能生成

个人简介
张松海,清华大学副教授。主要研究领域为计算机图形学与虚拟现实、图像/视频处理,具体方向包括三维内容生成、三维场景合成、VR交互等;近五年(2019年以来)在IEEE PAMIIEEE TVCGIEEE TIPACM SIGGRAPHCVPRICCVIEEE VRACM MMCCF A类期刊和会议上发表论文40余篇;作为负责人承担科技部重点研发计划项目1项,国家自然科学基金委重点/国际项目2项;获国家科技进步二等奖1项(2018,排名第三)。







高林 中科院计算所







报告题目
面向高真实感几何表征的处理与生成方法研究

个人简介
高林,中科院计算所研究员,博士生导师,国科大岗位教授。研究方向为计算机图形学,三维计算机视觉。在SIGGRAPHTPAMITVCG等期刊会议发表论文100余篇,研发的人脸AIGCAPP被全球180余个国家或者地区的用户所使用。现任或者曾任GDC 2024大会联合程序主席,SGP 2023 大会联合主席,China3DV2023程序委员会联合主席,SIGGRAPH 2023-2024技术论文程序委员会委员,NeurIPS 2024领域主席,IEEE TVCG编委,CSIG智能图形专委秘书长,入选国家自然科学基金委优青,北京市杰青,英国皇家学会牛顿高级学者,曾获得亚洲图形学会青年学者奖,吴文俊人工智能优秀青年奖,CCF技术发明一等奖,CCF CAD&CG 开源软件奖等奖励。







马月昕 上海科技大学






报告题目
Label-efficient Learning and Fine-grained Understanding for Large-scale Scenes


报告摘要

Recent advancements in NLP and 2D vision foundation models have spurred AI development to new heights. However, constructing 3D vision foundation models is challenging due to the high cost of acquiring and annotating 3D data. To tackle this, we've approached the problem from two angles. First, we've developed label-efficient learning algorithms tailored for 3D scenes. These algorithms excel in unsupervised learning, domain adaptation, label-free learning, and open vocabulary learning tasks. Second, we've focused on fine-grained understanding for human-centric scenes. We proposed several large-scale benchmarks for understanding dense crowds, human-object interactions, human motions. These efforts are significant for building 3D vision foundation models and are crucial for applications like autonomous driving, service robots, and human-robot collaboration.


个人简介

马月昕,上海科技大学信息科学与技术学院的助理教授。她在香港大学获得了博士学位,研究兴趣包括计算机视觉和人工智能。目前的研究重点是三维场景理解、多模态学习、自动驾驶、人机合作等。她在顶级期刊和会议上发表了60多篇论文,包括Science RoboticsTPAMICVPRICCVECCVAAAIIJCAISIGGRAPH等,被引用3000多次。以她为第一作者的论文TrafficPredict: Trajectory Prediction for Heterogeneous Traffic-Agents被评为AAAI-19最有影响力的论文之一。








李扬彦 高德视觉技术中心






报告题目
探寻高效的三维视觉表达与计算

个人简介
李扬彦,高德视觉技术中心工程师。13年获得中国科学院大学博士学位,之后先后赴斯坦福大学和特拉维夫大学从事博士后研究工作,16年入选山东大学“齐鲁青年学者”特聘教授,18年加入阿里巴巴,20年/24年获得杭州市/浙江省人才计划支持。主要研究基于点云以及图片的三维视觉问题,成果发表于SIGGRAPH(Asia)、ICCV和NeurIPS等顶级国际会议,Google Scholar引用逾6800次,其中论文《PointCNN: Convolution On X-Transformed Points》单篇引用逾2800次,获2021世界人工智能大会“青年优秀论文奖”,多项技术成果在多种产品中实现大规模商业化应用。






崔兆鹏 浙江大学






报告题目
基于神经表达的三维感知、预测与生成

个人简介
崔兆鹏,浙江大学计算机科学与技术学院“百人计划”研究员、博士生导师,国家级青年人才计划入选者。2017年至2020年在瑞士苏黎世联邦理工学院计算机视觉和几何实验室任高级研究员。研究方向为三维计算机视觉,主要从事基于视觉信息的三维感知和理解,具体包括三维重建、多视角立体几何、三维场景理解、同步定位与地图构建、三维内容生成等。近年来在计算机视觉、机器人、计算机图形学、机器学习等领域的顶级期刊和会议上发表论文50余篇,目前担任Pattern Recognition、IEEE RA-L等国际期刊编委,曾获ICRA 2020机器视觉最佳论文提名、IROS 2021安全、安保和救援机器人最佳论文提名、3DV 2024最佳论文荣誉提名。







汪淼 北京航空航天大学






报告题目
基于辐射场渲染的三维数字内容生成

报告摘要
神经辐射场(NeRF)、三维高斯泼溅(3DGS)等辐射场表征与渲染技术受到了计算机图形学、三维视觉等领域的关注,极大促进了三维数字内容生成领域的发展。我将介绍辐射场表征与渲染技术在三维场景矢量风格化、开放词汇场景语义查询等方面的研究进展。

个人简介
汪淼,北航虚拟现实技术与系统全国重点实验室副教授,博士生导师,研究方向为可视媒体智能生成、混合现实沉浸交互。发表学术论文40余篇,曾获国家科技进步二等奖1项(排名9),入选中国科协青托工程。担任CAVW期刊编委、图学学报编委、基金委FR期刊青年编委,多次担任IEEE VR、ISMAR等会议程序委员,现任CCF虚拟现实与可视化技术专委秘书长。







楚梦渝 北京大学






报告题目
AI赋能的物理仿真

个人简介
楚梦渝,北京大学智能学院助理教授,博士生导师,2023年入选北大博雅青年学者、国家级青年人才计划,2020年获得慕尼黑工业大学最优等博士学位。长期研究基于人工智能的物理仿真,部分工作为首批成功结合物理仿真和深度学习的工作之一,目前担任SIGGRAPH Asia、EG、SCA等国际会议论文程序委员。







刘利斌 北京大学






报告题目
具身智能运动控制的表达与生成

报告摘要
保持稳定平衡并实现复杂多样的运动控制是数字人、人形机器人等图形学和具身智能领域的重要挑战之一。近年来,随着深度强化学习和生成模型技术的进步,从真人动作示例中学习生成式的运动控制策略正在受到越来越多的重视。本次报告将简要回顾仿真角色运动控制生成式建模的主要难点,并介绍我们近期在该方面的几项工作,特别是利用基于模型的高效学习方法,从较大规模的动作数据中学习高效的运动控制表征,并结合语言大模型实现动作规划和生成的方法等。

个人简介
刘利斌,北京大学智能学院助理教授。博士毕业于清华大学,后曾于加拿大不列颠哥伦比亚大学(The University of British Columbia)及美国迪士尼研究院(Disney Research)进行博士后研究,以及美国硅谷创业公司DeepMotion Inc.担任首席科学家。主要研究方向是计算机图形学,特别是数字人、物理仿真、运动控制以及相关的具身智能、机器学习、强化学习等领域,曾获得 SIGGRAPH Asia 2022 Best Paper Award、SIGGRAPH 2023 Honorable Mention Award 等奖项。他曾多次担任图形学领域重要国际会议如SIGGRAPH (North America/Asia)、EG、PG、SCA等的论文程序委员,并担任IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (TVCG)编委。







王文柯 国防科技大学






报告题目
大规模矢量场流线高效可视化技术

报告摘要
流线是矢量场数据分析中应用最广的可视化方式,本报告从算得快和存储少两个方面,介绍流线高效可视化的关键技术,主要包括:1)基于流线微分方程求解的流线高效可视化方法,该方法可避免流线的数值积分运算,在同等精度情况下,计算效率明显优于已有方法;2)基于计算重用的多流线高效可视化方法,该方法利用矩阵表示的龙格-库塔积分公式,通过重用积分矩阵,避免重复计算,可实现多条流线的高效可视化;3)误差可控的流线压缩存储方法,该方法利用样条曲线对流线积分点进行拟合,在给定误差范围内,可高效存储流线可视化结果。

个人简介
王文珂,国防科技大学气象海洋学院教授,长期从事科学可视化的技术研究和系统研发工作。作为技术负责人参与银河、天河系列超级计算机的科学可视化系统研发工作,主持和参与国家自然科学基金、装备预研、国家重大专项、国家973、军口863等多项课题。获军队科技进步二等奖1项,省级教学成果三等奖1项,发表学术论文60余篇,撰写学术专著1部,授权国家发明专利9项。














02
邀请论坛讲者


陈宝权 北京大学






个人简介
陈宝权,北京大学教授,智能学院副院长,研究领域涵盖计算机图形学、三维视觉、可视化以及人机交互。他已在国际期刊和会议上发表了200余篇学术论文,其中超过60篇发表于计算机图形学领域的顶级期刊《ACM Transactions on Graphics》(TOG)。在多个享有盛誉的会议上获得了最佳论文奖,包括2023年SIGGRAPH Asia、2023年SIGGRAPH(荣誉提名)和2005年IEEE Visualization。曾担任《ACM Transactions on Graphics》和《IEEE Transactions on Visualization and Graphics》副编辑,ACM SIGGRAPH Asia和IEEE VIS会议指导委员会成员,SIGGRAPH Asia 2014和IEEE Visualization 2005的会议主席,以及可视化和计算机图形学领域众多会议的程序主席或委员会成员。曾担任北京电影学院未来影像高精尖创新中心的首席科学家(2016-2021年),并且是北京大学艺术学院的客座教授。曾获得2003年美国国家科学基金会杰出青年学者奖(NSF CAREER Award)、2004年明尼苏达大学(双城)McKnight学者奖,以及2014年中国计算机图形学大会杰出奖。陈教授持有清华大学电子工程硕士学位和纽约州立大学石溪分校计算机科学博士学位。因其在空间数据可视化领域的贡献,陈教授于2020年当选为IEEE Fellow,并分别于2021年和2024年入选IEEE Visualization Academy和ACM SIGGRAPH Academy。








冷晓琨 哈尔滨工业大学






个人简介
冷晓琨,哈尔滨工业大学博士、教授,哈工大计算学部智能机器人研究中心副主任,乐聚机器人创始人、董事长。任广东省科学技术协会第十届委员会常委、特种机器人产业链智能传感器创新联盟副理事长、国家科技专家库专家、广东省数字产业联合会副会长。主要聚焦双足人形机器人及人工智能领域进行关键技术研究与产品研发制造,曾荣获国家级教学成果奖一等奖、全国优秀共青团荣誉称号、第十届中国青年创业奖、第九届中国青少年科技创新奖、工信部创新创业特等奖、全国青年人工智能创新创业大赛一等奖、2022 年度深圳市青年科技奖等荣誉,并两次入选福布斯“30 位 30 岁以下精英”榜。旗下产品作为机器人代表登上平昌冬奥会“北京8分钟”







王鹏帅 北京大学






个人简介
王鹏帅,北京大学助理教授,新体制研究员,博士生导师。2013年和2018年分别于清华大学获得本科学位和博士学位。2018年至2022年,就职于微软亚洲研究院,历任研究员、高级研究员。研究方向为计算机图形学、几何处理和三维深度学习,在图形学、视觉学术会议SIGGRAPHASIA)、CVPR等上发表多篇论文。担任图形学学术会议SIGGRAPH Asia 2024EuroGraphics 2024SGP2024CVM 2023/2024等程序委员,担任图形学期刊Computers & Graphics副主编。于2023年获得AsiaGraphics 青年学者奖。







陈文拯 北京大学






个人简介
陈文拯,北京大学王选计算机研究所助理教授。博士毕业于多伦多大学,他曾在英伟达AI研究院担任研究科学家。他的研究集中在计算摄影和机器学习的交叉领域,主要探索如何利用各种成像系统的光学和物理先验知识以提高三维感知性能。他在IEEE CVPRNeurIPSICLRSIGGRAPH等领域顶级会议上发表论文二十余篇,并获得六项美国专利以及ICCP 2021 Best Poster Award







樊庆楠 VIVO






个人简介

樊庆楠,VIVO影像算法研究部算法专家,曾就职于腾讯AI Lab可视计算研究中心,任高级研究员。他于2019年博士毕业于山东大学,师从计算机图形学和可视化专家陈宝权教授,其后于2019-2021年间在斯坦福大学从事博士后研究工作,师从美国两院院士Leonidas Guibas教授。樊庆楠的研究兴趣在计算摄影、3D视觉和具身智能等。他在计算机视觉和图形学领域的国际顶级会议和期刊上共发表论文近30篇,包含多篇CVPR/ICCV Oral论文。
















03
交叉研究中心教师



屠长河 教授






个人简介
屠长河,山东大学计算机科学与技术学院教授,博士生导师 。主要研究方向为计算机图形学、3D 视觉以及智能机器人。重点关注高度真实感渲染、复杂场景理解与虚实融合等方面的研究,在ACM SIGGRAPHACM TOGIEEE TVCGCVPR等顶级国际会议和期刊发表论文70余篇,荣获国家科技进步二等奖1项、省部级自然科学一等奖1项、科技进步奖4项,以及2020 国际实体与物理造型大会(SPM2020)最佳论文奖、2020 欧洲图形学大会最佳论文提名、2021计算机辅助设计与图形学国际会议(CAD/Graphics)最佳论文奖等。带领项目团队研发我国首个自主知识产权的并行渲染引擎RenderWing,解决了超大规模并行渲染中的数据分发和全局光照计算等难题,在无锡超算、济南超算部署运营,获神威太湖之光十大典型应用。主持包括国家863高性能计算重大项目课题、国家重点研发计划课题、国家自然基金重点项目等多项任务,申请或授权发明专利30余项。






吕琳 教授






个人简介
吕琳,山东大学计算机科学与技术学院教授,齐鲁青年学者,博士生导师。2011年博士毕业于香港大学,2007 2009年间于法国国家信息与自动化研究所(INRIA)访问一年,从事几何建模与优化的合作研究。主要研究方向为计算机图形学、面向智能制造的几何计算。在 ACM TOGIEEE TVCGCADAM 等期刊发表论文八十余篇,出版专著一部,获授权国家发明专利 40 余项并已转化应用 6 项。获 2017 年度陆增镛CAD&CG 高科技奖二等奖、国际实体与物理造型会议 (SPM 2020) 最佳论文一等奖、2020 年度山东省自然科学一等奖、2021 年度吴文俊人工智能自然科学奖二等奖、2022年山东省教学成果奖一等奖等





辛士庆 教授






个人简介
士庆,山东大学计算机科学与技术学院教授、博士生导师。在三维重建和内蕴几何处理方面做了系统性的研究工作,发表论文100余篇,包括CCF A类论文30余篇,CCF B类论文40余篇,获得2017/2023年国际SPM大会最佳论文奖(第1名)、2021年吴文俊人工智能自然科学奖(2等)、2023SIGGRAPH最佳论文奖(国内首次)、2022年山东大学泰山学堂卓越教师。主持国家自然科学基金项目3项,并参与了多项国家重点研发计划项目。






赵海森 教授






个人简介
赵海森,山东大学计算机科学与技术学院教授,山东大学杰出中青年人才,国家级青年人才,博士生导师。主要研究方向为计算机图形学、数字几何设计,面向新一代智能制造需求的基础理论与方法开展研究。2018 12 月获得山东大学工学博士学位。2019年至 2022 年分别在美国华盛顿大学和奥地利科学技术研究所从事博士后研究。曾在ACM TOGACM SIGGRAPH/AsiaIEEE TVCGIROS 等顶级期刊或会议上发表论文十余篇,申请十余项国家发明专利和一项美国发明专利,出版专著 1 部。获山东省自然科学奖一等奖、“CCF 优秀博士学位论文奖“CAD&CG 2012 优秀学生论文等荣誉






钟凡 副教授






个人简介
钟凡,山东大学计算机科学与技术学院副教授,主要研究方向为增强现实与计算机视觉。在交互式图像视频分割与抠图、手持视频的一致合成、动态物体三维跟踪等问题上取得了较为突出的进展,研究成果发表在国际著名会议和期刊CVPRECCVSIGGRAPHTVCG等。作为项目负责人或课题骨干承担参与国家级科研项目多项,入选山东大学首批青年学者未来计划,获2014年度陆增镛CAD&CG高科技奖二等奖,指导学生获得第十四届全国大学生软件创新大赛一等奖等。






曾琼 副教授






个人简介
曾琼,山东大学计算机科学与技术学院副教授,山东大学青年学者未来计划人才,中国计算机学会青岛分部执委委员。研究方向为科学可视化与计算机图形学,在IEEE TVCGCGFGMODCVMJ等数据可视化领域国际重要期刊及会议发表论文十余篇,主持多项国家级、省部级科研项目。担任CCF计算机辅助设计与图形学专委会委员、中国图象图形学学会(CSIG)可视化与可视分析专委会委员、CSIG人机交互专委会委员;担任IEEE VISComputers & GraphicsJournal of Computer Science and TechnologyChinaVISGI等国内外期刊及会议程序委员会委员或审稿人。承担校级教改项目2项,获山东大学教学成果奖一等奖、山东大学教师教学创新比赛一等奖、中国大学生软件创新优秀指导教师奖等教学荣誉。






李曼祎 副研究员






个人简介
李曼祎,山东大学软件学院副研究员,硕士生导师。研究方向为计算机图形学、三维视觉、人工智能等,主要关注基于数据驱动的三维场景理解与内容生成,在TOGSiggraph AsiaCVPRTVCG等国际会议和期刊上发表论文十余篇,获得2022ACM济南分会新星奖,以及山东大学青年学者未来计划山东省优秀青年科学基金项目(海外)项目资助。担任中国工业与应用数学学会几何设计与计算专委会秘书处干事,中国计算机学会计算机辅助设计与图形学专委会委员,中国图象图形学会数字娱乐与智能生成专委会委员。






闫鑫 副研究员






个人简介

闫鑫,山东大学未来技术学院副研究员,研究方向为计算机图形学、智能制造,主要关注几何算法在先进制造技术中的建模和优化问题。曾在ACM TOG, IEEE TVCG, AM, CAD等国内外期刊和会议上发表论文十余篇,授权发明专利十余项(其中2项已获转化应用)



王鹏飞 副研究员






个人简介
王鹏飞,山东大学软件学院副研究员,本硕博毕业于山东大学计算机科学与技术学院,并在香港大学进行博士后研究,2024年加入山东大学软件学院前沿交叉研究中心担任副研究员。研究领域涉及计算机图形学、计算几何等,主要关注几何建模,如基于图像或点云的三维重建、工业CAD模型重建与修复等。目前已在计算机图形学、计算几何等领域CCF-A类及权威期刊和会议发表论文多篇,参与国家自然科学基金面上项目等,担任Siggraph、TOG、TVCG等国际顶级会议或期刊审稿人。






报名方式





本科生:

  • 山大同学:请在78-9选课系统再次开放时进行选课,课程号SQ0000021N

  • 202473前,扫描下方二维码填写报名信息。74-75日为审核选拔阶段,期间向通过选拔的学员发送确认邮件,接收到邮件后学员需在77日前回复确认邮件,逾期视为自动放弃。


研究生、教师、企业人员:


202473前,扫描下方二维码填写报名信息。74-75日将会发送确认邮件。接收到邮件后,报名人员需在77日前缴费并回复确认邮件,逾期视为自动放弃。

注册费用:

  • 本科生:免注册费

  • 研究生、教师、科研人员及企业同仁:800元。

缴费信息:

  • 收款单位 : 山东大学

  • 银行账号 : 37150199766500000030

  • 开户银行名称: 中国建设银行即墨蓝谷支行(若需上一级支行,请填写:建设银行即墨支行)

  • 转账时备注:可视计算暑期学校+姓名


报名二维码:



相关链接

暑期学校 | 第十届山东大学“可视计算”暑期学校开始报名了!

暑期学校 | 第十届山东大学“可视计算”暑期学校详细日程公布!



暑期学校官网:



联系电话:


0532-58630605


赞助企业



乐聚(深圳)机器人技术有限公司是一家专注机器人关键共性技术研究、智能机器人产品研发与应用的国家高新技术企业,拥有完全自主知识产权的硬件和控制系统,掌握从机器人整体结构设计、核心部件制造到人工智能算法研发的一系列先进技术,多项成果为行业首创。提出“人形机器人+”生态伙伴计划,希望与更多伙伴共建人形机器人产业生态,推动早日实现人形机器人的规模化应用。



山东华云三维科技有限公司,致力于国产自主三维CAD软件的研发和推广,拥有自主研发的 “三维几何建模引擎”和“几何约束求解器”, 基于这两项三维CAD最核心的底层技术,专注打造国内首款、完全自主可控、基于云架构的三维CAD平台CrownCAD,产品广泛应用于通用机械、建筑、铁路、教育等各个行业。


文字:赵海森

图片:赵海森

编辑:王磊

责任编辑:郭洪英

 

IRC
IRC is short of Interdisciplinary Research Center. We will post the news of our lab and introduce our work here.
 最新文章