随着全球向更清洁的能源转变加速，能源和公用事业公司面临着巨大的挑战。他们必须满足来自股东和消费者减少碳足迹、开展创新以及确保遵守不断变化的法规要求——同时保持可靠性和性价比。能源和公用事业行业的人工智能通过提高运营效率、降低成本和提高生产力帮助应对这些挑战。该技术正成为推动行业向可持续能源转型的关键因素。
在这个过程中，AI 不仅助力企业克服难关，还为企业带来了新的发展机遇。9月12日，来自能源行业的领先企业以及知名咨询机构将分享如何运用 AI 化数据为商机，革新客户体验并提升运营效率，从容应对当前的能源挑战。通过剖析具体的真实案例，参会者将更好地了解 AI 如何为能源企业注入转型活力，为企业带来切实的业务成果。识别图中二维码，即可报名参会。
人工智能长期以来一直被油气行业用于分析大量的地下数据，使企业能够提高石油或天然气的回收量。近十年来，公用事业企业都在利用人工智能和机器学习进行预测性维护和其他运营改进。如今，能源企业正在利用人工智能改进运营，以促进从化石燃料向清洁能源的转变。此外，他们克服了对新技术保守的态度，深入探索生成式 AI 技术。
凯捷研究显示，三分之一的能源和公用事业企业正在其运营中试点生成式 AI 技术。40%的企业已经组建了专门的人工智能团队，并制定了相应的预算。
通过分析来自多个系统的数据并使用自然语言提供情境化洞察，生成式 AI 能够帮助能源行业企业改善决策并提高卓越运营。
根据 Kimberlite 的研究显示，仅3.65天的非计划停机每年就可能会给油气企业带来超过500万美元的损失。维持基础设施完整性和供应链韧性是可靠性、成本效率和可持续性的关键。人工智能可以通过多种方式帮助能源和公用事业企业：
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改进基础设施管理：通过使用人工智能自动化能源分配和电网控制。智能且主动的处理，提供经济高效的资产管理。
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供应链运营和物流：人工智能可以帮助减少人工任务，优化供应链中的必要材料，确保敏捷性和韧性。
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主动维护：基于 AI 的预测性维护系统可以提前识别潜在的设备故障，从而及时进行维修并最大限度地减少停机时间。诸如管道腐蚀等风险可以得到主动缓解，从而提高安全性。
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员工管理：利用 AI 改善调度和技能匹配，提升效率、生产力和员工满意度。AI 助手可以帮助员工减少耗时的手动工作以及决策制定。AI 分析还可以帮助企业识别人才缺口，并制定培训计划。
Shyftplan 是一家创新型初创企业，提供基于 AI 的劳动力管理平台，能够简化调度流程，帮助企业节省时间，减少管理费用。借助高度可扩展的平台，员工能够轻松查看时间表、申请休假并与团队沟通，从而营造高效协作的工作环境。Shyftplan 的一家客户——一家大型能源公司，将经理的轮班调度工作量减少了 60%-80%。
优化预测：借助人工智能和机器学习技术，企业能够平衡可再生能源供应的可变供应与不断变化的需求，从而充分实现价值。
优化能源储存，降低可再生能源来源可用性的风险。
更好的监控：利用 AI 进行连续排放监控，为报告和计划提供准确的评估。
Evolution Energie 是一家专注于可持续能源生产和消费的初创企业。该公司提供的软件能够利用 AI 预测需求，实现交易自动化，增加收入，优化资产，并减少碳排放。其客户包括像 TotalEnergies 这样的大型能源公司，这是一家生产并销售石油和生物燃料、天然气和绿色气体、可再生能源和电力的全球公司。
可持续能源转型正在改变石油、天然气和能源行业，企业将利用人工智能来提高能效，轻松生成优化的工作时间表，并为传统的供应链决策提供风险分析。采用 AI 技术具有极大的潜力，如何运用 AI 提高效率，降低成本，并铺平通往可持续和更绿色未来的道路，点击阅读原文马上注册 SAP 线上直播《以 AI 激发活力：革新能源和公用事业行业》，了解更多。
