一、学校介绍
悉尼科技大学（UTS）
是世界著名新兴大学，在多个排名中表现出色。在 QS、泰晤士高等教育（TIMES）、NS News 等排名中均位居前列，且在新兴大学排名中成绩优异，如 QS Top 50 Under 50 2021 中全球排第 11 位、澳大利亚第 1 位，2022 年泰晤士高等教育世界大学影响力排名全球第 15 位、澳大利亚第 2 位，还是全球排名第 8 位的年轻大学及全澳第 1 位。其学科优势显著，在 2024 - 2025 年度 US News 学科排名中，数据科学与人工智能学科全球第 4、澳大利亚第 1；2022 年软科世界一流学科排名有 15 个学科进入世界前 100、5 个学科进入前 50；2023 年上海交大学科排名中计算机科学与工程学科世界第 17 位、全澳第 1 位。UTS 以前沿科技与工程为特色，是澳大利亚数据科学与人工智能学科的重要阵地，拥有多个相关重点研究平台，并且是众多该领域国际顶级会议的主办方。
二、导师简介
汪博士就职于悉尼科技大学数据科学研究所担任讲师 / 助理教授，该研究所是 UTS 重点支持且特色鲜明的研究机构，科研实力强劲，拥有两位荣获澳洲国家级尤里卡奖（科技界奥斯卡）且与汪博士课题组紧密合作的学者（其中一人还是 ARC Future Fellow 和 ACM Distinguished Scientist）。汪博士还与全球众多一流学术机构的顶级学者建立密切合作，能为学生提供广阔发展视角与全方位支持。
关于汪博士的详细信息请查阅他的个人主页：
https://shoujinwang1.github.io/
三、研究方向 (包括但不限于)
数据科学 机器学习 用户行为分析与推荐系统 可信AI与生成式AI 虚假新闻检测
时间序列分析 金融科技等
四、招生要求
1.具有一定的数学和计算机专业基础，接受过系统的科研训练，有良好的科研思维和习惯；
2.有高度的科研热情，一定的独立思考和创新能力，致力于原创性一流科研成果，尤其欢迎有坚定学术志向和远大学术理想的申请人；
3.已在相关领域较好的期刊或会议发表过英文论文者优先（重要加分项）；
4.雅思总分6.5并且写作不低于6 （或者其他类型考试如托福，PTE的同等成绩，以UTS官网公布的为准），对访问学生及学者的语言无此强制要求。
五、招生类型
1.博士研究生(3.5年左右)；
2.双博士学位项目，国内大学和UTS分别颁发博士学位，从UTS取得学位后回国，视为海外留学生并享受同等待遇，其中在UTS 就读2年左右，限于与UTS签订了双博士协议高校（中国农业大学，华东师范大学，福州大学，华中科技大学，中国人民大学，上海大学，香港理工大学，南方科技大学）的在读博士生申请（具体名单请看官网）：https://www.uts.edu.au/research- ... ablished-agreements），关于双学位项目请查UTS官网Collaborative doctoral research degrees；
3.联合培养(访问)博士生(1-2年)，要求访问至少一年及以上，优先访问时间长的和已经取得较好科研成果的，目前由于政策原因，限来自于UTS的关键合作伙伴学校（上海大学，华中科技大学）；
4.也欢迎少数工程实践能力很强，立志于以后在工业界发展的学生申请，将与大型企业合作提供产学研协同的培养体系，学生在读期间有机会参与实际工业界项目或实习，锻炼实践能力，便于以后就业；
5.任何形式的访问与合作，支持远程访问与合作，尤其欢迎有兴趣加入本课题组的优秀博士生和硕士生提前（如1-1.5年） 与本课题组开展合作，建立互信，以便更顺利快速地加入本课题组；
6.如果有推荐系统相关的研究经历和文章发表会是重要加分项。
六、联系方式
有意者请将个人简历、已发表的论文列表和成绩单发送邮件至: shoujinwang08@gmail.com
邮件标题请写中文“[申请博士]姓名+目前所在学校+申请的类型 （注明攻读学位博士生，或者双学位博士生，或者访问博士生/老师） + 计划申请的奖学金（如UTS全奖，或者CSC奖学金）+ 预计入学时间”，如“[申请博士]张三+同济大学+ UTS攻读学位博士生+ UTS全奖+ 2025年1月”。
为了脱颖而出，请在邮件正文列出您已经取得的科研成果，如包含作者名单和顺序的publication list，和其他能突出您科研能力和经历的要素，简要介绍您的背景和读博动机，及计划的研究方向。由于申请人数众多，不能一一回复邮件，请见谅。
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