应统考研人口中常说的“贾书”其实就是贾俊平教授的《统计学》这本书，该书是一本经典的统计学入门级优秀教材。有相当多的学校把这本书作为432考试的参考教材，鉴于这本书简单易学的特点，将该书作为主要考察教材的学校其专业课难度相对都比较简单，包括大多数双非学校，以及少量985，211，而如今单纯只考这本书的985、211高校已经不多了，这些学校的专业课普遍题目种类多，大多会有选择题、简答题、计算题，少数还有填空题、判断题。而除这些学校之外更多的学校则是拿这本书和“茆书”一块去考。
该书由浅入深，从最基础的数据的收集、描述性统计讲起，一直到后面的假设检验、线性回归、时间序列、指数等内容，全书将统计学的重要知识点大致覆盖了一遍，让同学们达到“知其然”的水平。整本书翔实全面，知识点较为繁杂，但较少涉及证明、计算和推导，对于部分学校来说里面会有一些知识点是需要记忆背诵的。
接下来我们结合众多考察“贾书”的高校的真题考点，给26届考生粗略区分下考点。
其中1-8章，10-11章都是必修内容，都是最基础的知识点，至于分类数据分析、多元回归分析、时间序列和指数分布并不是每所学校都会考察，可以根据自己的情况选择学习。
第一章主要是关于几个基本概念和三种数据类型，内容较少，理解记忆即可。
第二章的重点是数据调查的抽样方法，几种常见的概率抽样和非概率抽样要熟练掌握其抽样方法，相应的试用场合和优缺点，经常出现在部分学校的选择题和简单题当中，另外两种抽样误差也要能熟练分辨。
第三章主要是数据的整理与展示相关的内容，不同种类的数据对应哪些图表，记忆即可难度不大。
第四章也是记忆的一章，集中趋势和离散趋势的度量方法需要掌握，以及偏态和峰态的特点及识别。
第五章是概率论里面最为核心的内容，这本书里所占篇幅不大且难度不超过数三，但内容本身极为重要，随机变量及其分布相关概念需要重点理解，并通过一些题目进行练习。
从第六章开始就进入了数理统计部分，第六章是后面参数估计和假设检验的一个基础，其中三大抽样分布、样本均值等内容要重点加以理解掌握，在题目当中应能够熟练应用。
第七章、第八章参数估计、假设检验是整个数理统计的重点，无论对于哪个学校来说都算是非常重要的内容，参数估计中重点掌握极大似然估计和区间估计，假设检验中重点掌握检验的基本思想。
第九章分类数据分析，重点掌握卡方拟合优度以及列联表独立性检验的检验原理即检验统计量，本章不是每个学校都会考，涉及到的学校一般也主要偏向应用题。
第十章方差分析主要掌握单因素方差分析和双因素方差分析，掌握模型的原理，会应用即可。
第一十章到十四章中体来说难度也并不大，回归分析和时间序列以及指数的基本概念搞懂，然后会应用即可。后期在确定学校的时候，如果考察更深入的话可能还需要再学其他的书。
目前备考使用贾书的版本主要在第7版和第8版上，两者区别不大。大家可以按照意向院校指定参考书进行购买备考，如果没有指定参考书或者还没有最后锁定院校的同学可以购买第8版。
“贾书”考点区分：“贾书”内容全面，知识点较为细碎，所以最好要多过几遍。下面我们给出对于26届的同学“贾书”具体的学习规划，大家可以根据自己的情况进行调整。
时间 | 学习内容 | 学习内容分解 |
九月上旬 | 第一章、第二章 | 理解统计学的含义以及一些基本概念，掌握概率抽样和非概率抽样，掌握数据误差的来源 |
九月下旬 | 第三章、第四章 | 学会看一些常见的图表，以及不同图表的适用情况；掌握描述数据集中趋势和离散程度的指标 |
十月上旬 | 第五章 | 掌握随机事件及其概率的计算方法；掌握随机变量定义以及分布函数、密度函数等本质的含义和计算问题 |
十月下旬 | 第六章 | 掌握统计量概念以及三大分布等相关问题 |
十一月上旬 | 第七章 | 熟练掌握点估计和区间估计的原理，以及求解方法 |
十一月下旬 | 第八章 | 理解并掌握假设检验的基本思想，正态总体下单样本和两样本的几种情况 |
十二月上旬 | 第九章、第十章 | 熟练掌握离散情况下和连续情况下多维随机变量密度函数的计算方法，变量变换法的计算熟练掌握；本节课后题目较多，计算量较大，需要多花时间去练习 |
十二月下旬 | 第十一章、第十二章 | 掌握一元和多元线性回归模型的原理以及基本建模的过程 |
一月上旬 | 第十三章、第十四章 | 掌握时间序列和指数的基本概念，平稳序列的预测方法以及几种典型的指数 |
以上我们列出的范围是整本“贾书”的重点，贾书的知识点较为繁杂、零碎，想要全面掌握，单靠一刷是不够的，需要大家多刷几遍，根据自己学校的考试要求，多总结多回顾多刷题；另外对于一些重要的定理结论贾书基本不涉及证明过程，如果一些同学想更进一步掌握原理或者报考学校要求更高的话，则需要再去学习“茆书”和其他概率论与数理统计的书目。
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