当美妆集团开始玩AI、做硬件

科技   2024-06-20 20:00   四川  

前两周,我们受欧莱雅集团邀请到法国出差,感受了一把Viva Technology的熙熙攘攘。Viva Tech是欧洲最大的科技展会,每年有大量的科技公司带着自己的新产品做展示和寻找机会。欧莱雅,是如何把“美妆”和“科技”结合起来的呢?他们口袋里藏了哪些尚未面世的好东西?这就给大家说说这次的新科技美妆见闻。


全面AI


今年Viva Tech的大趋势是全面拥抱AI,从一层的国际化大集团展台到二层的初创公司摊位,三步一AI五步一智能。欧莱雅当然也不例外,而且它是少数几个把AI思路整体呈现的展台之一。


如果套用“化妆品集团”的刻板印象,恐怕要以为欧莱雅会讲如何用AI更好地做产品开发和销售,比如用AI筛选功效成分、快速分析基础研究数据、洞察客户需求。但事实是,它交给消费者的不是单一的护肤品或彩妆,而是一套“科技美学”方案。今年利用AI的整体思路是利用“拍照-分析-个性化定制”,创造每个人的独一无二之美。


产品之一是科颜氏Derma-Reader,可以使用光学成像技术检测皮肤的11种参数。它的外观或许让你眼熟:这不是医美机构里做皮肤诊断用的VISIA?的确,它的硬件部分是诊所同款,软件部分则是升级版。


左:Derma-Reader可以用多种不同波长的光拍照,如可见光、紫外线。右:展会观众体验产品


VISIA的标准功能是用不同波长拍照→计算皮肤问题→评价肤质年龄,不给出具体建议。而Derma-Reader为代表的欧莱雅仪器,功能不止于此:它会模拟20年后你皮肤和面容会是什么样子(这可比老年滤镜要准确得多,毕竟它连你现在的深层色斑都真实拍到了);另外利用AI,个性化地推荐护肤成分、生活方式,对日常护肤流程提供针对性建议。鉴于AI的表现取决于数据集的质量和训练方式,集团的海量真实数据显然有助于更精准的分析和推荐。


仪器发出的被皮肤深层的黑色素沉着吸收后会呈现出深色斑点,能够提示未来的色斑问题


Derma-Reader是专柜特供,巴黎欧莱雅Beauty Genius则是手机里的个人美妆助理,有问必答。它不需要一个复杂昂贵的硬件,而是引入生成式AI:你在手机上拍照或提问,它就给出相应的检测和护肤/美妆建议,“我看到你有痘痘哦,建议你护肤时注意这些……”



欧莱雅集团数智美妆与开放式创新全球董事总经理Guive Balooch博士说:“目前,美妆行业依然处于被动响应式的状态。正是通过AI,以及这些美妆科技,我们能够化被动为主动,告诉消费者哪款产品对他们未来的皮肤、习惯都有好处,这在之前是做不到的。


这个长得像吹风机的家伙,其实是欧莱雅PRO My Hair [iD] Hair Reader,一款在沙龙使用的发色检测工具。


针对美妆产业中的广告服务商和创作者,欧莱雅也分别推出了CREAITECH生成式人工智能美妆内容实验室,和美妆新准则:创作者经济。


这张广告图由Creaitech生成


中国伙伴


这次有2款硬件产品,是欧莱雅和中国初创企业的合作产物,都还没有面世,我们抢先看到了!


吹风机AirLight Pro,做了一个真正的事实革新,很厉害。传统吹风机是用电热丝加热空气,空气再加热头发,属于间接提高头发温度。这款与初创企业“汝原”合作的是用光源直接产生红外线加热头发,就像阳光一样!减少间接加热就能减少能源浪费,可以节省30%的电力。


实物是真的有好看的蓝绿色灯光(当然了,加热靠的是不可见的红外线)。数据显示它也会让吹干的头发更顺滑。这款吹风机会全球上市,中国上市时间则是2025年初。


兰蔻塑颜美容仪欧莱雅BIG BANG美妆科技共创计划参与企业、一家苏州公司合作。它的顶端有一个纳米级别芯片,芯片上有400多个凸起的超精细触点,按压在皮肤上可以提高产品的渗透率,提高护肤效果。这些触点不是像“微针”那种靠突破皮肤去促渗,是不破皮的,所以对皮肤屏障友好,属于家用产品。合作方创始人原来是做半导体的,起手就是一个硅晶片+光刻,否则没法把小触点做这么精细。


这款美容仪,官方建议与配套的精华联合使用


欧莱雅作为有115年历史的美妆产业巨头,为何要与初创公司合作,或对其进行投资呢?“欧莱雅与全球各地的初创公司合作。由于它们来自美妆之外的其他行业,对欧莱雅来说各自具有不同的价值。这种不同行业的融合使得欧莱雅能够不断创新。中国消费者无疑是对美妆科技接受度最高的群体,而且节奏快、要求高。我们受到中国市场的启发,有时针对中国市场开发美妆科技产品,有时其他地区消费者也会用。”Balooch博士如此解释。


全面AI之外,还要想到……


前面提到,AI在美妆产业的重要应用之一,是参与功效成分筛选。例如,AI可以通过深度学习进行虚拟筛选,识别与特定目标蛋白或细胞通路相互作用的成分。这与AI在药物筛选里的作用类似,需要建立在对蛋白质结构、不同物质相互作用、皮肤生理功能的了解上。而说到蛋白质结构,就不得不联想到近几年大放异彩的AlphaFold 3.


AI在如何应影响结构生物学领域?AI(比如AlphaFold 3)在哪些方面无法取代科学家?


结构生物学家颜宁教授对这个问题进行了解释。她刚刚获得第二十六届欧莱雅-联合国教科文组织“世界杰出女科学家成就奖”,是全球5位获奖者之一。


自1998年以来,欧莱雅基金会每年都会携手联合国教科文组织,共同表彰五位杰出的女性科学家,向全球宣传她们的工作,将她们作为榜样,激励渴望投身科学殿堂的女性和年轻一代。这些获奖者因其科学成就和在全球范围内推动其研究的杰出贡献而获得表彰。


第二十六届欧莱雅-联合国教科文组织“世界杰出女科学家成就奖”的5位获奖者


“AI赋能已经深入到科研方方面面。比如冷冻电镜技术,在数据处理、图像处理上都已经引入了深度学习。AlphaFold为很多非结构生物学家提供了非常大的助力。比如以前研究未知蛋白,不知道蛋白长什么样,有了序列就可以去分析它可能是什么功能;但是还有很多蛋白,序列之间没有相似性,却长得一样(结构相似)。结构决定功能。很多非结构生物学家,比如说生物信息学家,现在可以利用AI预测出结构,找到很多之前不知道的蛋白的功能,发现它们彼此之间的联系。


“可是像我的研究(葡萄糖转运蛋白、离子通道、胆固醇代谢),这些成果我没有做出来的时候,它数据库里是没有的,AI拿什么训练呢?我的研究成果喂给AI做食粮后,成为了对它预测的帮助。这是AI现在无能为力的。


“但是我也很担心。AIphaFold现在是非商业利用,我们不知道它是否将来会对商业利用进行收费。这就产生一个问题:它利用的数据库是我们免费提供的,我利用那么多经费、人力、物力做出来的成果放到数据库,现在公司拿出来训练出大模型,它(如果)反而要开始在里面牟利,这个问题怎么解决?它的发展之迅猛,可能让我们在法律、伦理等等方面都没有准备好。科学家既要拥抱新技术,但同时又要慎重不断分析它可能带来的风险。”



技术的爆发式发展正再次给所有产业带来变革,包括美妆。在通向“消费”的路上,求美者得到的不再只是程式化的服务,个性化的美妆和服务越来越吸引目光。这次Viva Tech上,我们见到了美妆企业、科技公司、研究机构的合作,未来它们的合作成果或许还会超越我们此时的想象,用AI、AR、VR等新技术与传统的美妆研发结合,为消费者带来更加前沿、科技的美妆体验。


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