时间：2024年10月18日
主题：分子水平的经济行为决策机制：遗传经济学研究进展及在食物消费领域的实践
主讲人简介：朱晨，中国农业大学经济管理学院教授，SCI/SSCI期刊Agribusiness、Scientific Reports编委会委员。长期从事食物消费、营养健康、遗传经济学等交叉领域研究。著有学术专著《遗传经济学原理》，在American Journal of Agricultural Economics、Food Policy、《经济学季刊》、《经济评论》等国内外学术期刊发表论文30余篇。
本次讲座主要是对遗传经济学学科的产生与发展历史进行梳理，并介绍该领域的最新研究进展以及相关研究成果。
朱晨教授首先从当前的大科学时代背景出发，结合国家政策、时代特征、理论研究等方面论述了遗传经济学是符合大科学时代的战略需求，并进一步解释了什么是遗传经济学以及基因数据所具备的三个特点。
其次，朱晨教授依次阐述了DNA、SNP、PGS术语的基本概念，使大家能够初步理解并阅读遗传经济学的学术论文。其中着重讲述了SNP的概念，她指出，SNP是单个DNA碱基在DNA序列特定位置的差异，代表了人类中1%的基因差异性。同时，她还介绍了一些主要的研究方法，例如GWAS方法，其内在原理是在人类全基因组范围内找出存在的序列变异，从而筛选出与表型性状相关的基因位点，并通过曼哈顿图来呈现结果，该方法可以用于寻找某种基因变异和表型之间的关系。此外，朱晨教授还提出了将基因数据纳入经济学实证研究的两条主要路径：一是将基因变量直接作为自变量融入实证模型中，可采取构建交叉项检验基因×环境交互效应方法；二是将基因变量作为工具变量以帮助识别因果，可采用孟德尔随机化法。接着朱晨教授还分享了获取基因数据的几个重要数据库，包括HRS、Add Health、UK Biobank等。
随后，朱晨教授强调了遗传经济学的学术价值，主要表现在拓展人类行为决策研究、作为工具变量进行因果识别、“反哺”自然科学等方面，同时也提醒大家注意遗传经济学带来的潜在风险，比如可能会产生“基因歧视”的问题。
最后，朱晨教授向大家展示了自己课题组的一系列研究成果，包括用机器学习对消费者食物选择进行预测、饮酒对收入的影响等。并作出总结：如果说行为经济学是经典经济学由理性领域向非理性领域的延伸，那么遗传经济学则走得更远，是经济学由精神世界向物质世界的拓展。
文字 | 李婷
图片 | 黄梦丽
编辑 | 黄梦丽
审核 | 崇延磊
