参加所有讲座和研讨会
每两周完成一次习题集
在研讨会上发表一篇论文:20 分钟演示 + 10 分钟讨论和 QA
完成最终项目和项目演示
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Week 1:深度生成模型简介
Week 2:建模图像先验、变分自编码器(VAE)
Week 3:归一化流、自回归(AR)模型
Week 4:自回归(AR)模型、AR 和分词器(tokenizer)
Week 5:AR 和扩散、生成对抗网络(GAN)
Week 6:扩散领域的 GAN
Week 7:基于能量的模型、分数匹配和扩散模型
Week 8:扩散模型、去噪后的扩散
Week 9:离散扩散、流匹配 1
Week 10:流匹配 2、CMU 助理教授朱俊彦讲座《确保生成模型的数据所有权》(Ensuring Data Ownership in Generative Models)