2024年4月17日-19日，2024年华为分析师大会在深圳隆重召开。在大会“引领通信大模型创新，使能自智网络价值跃升”分论坛上，广东移动网管中心副总经理吴宝庭发表了“打造IP传输网络运维数字专家，加速迈向高阶自智网络”的主题演讲，系统的阐述了广东移动携手华为推出的网络大模型创新应用方案—Net Master在广东移动的创新实践的成果和进展。
广东移动网管中心副总经理吴宝庭发表演讲
在智能时代浪潮下，运营商正面临着前所未有的挑战：业务日益多样化，传输IP网络规模持续扩大，协议日趋复杂，导致网络运维难度呈指数级增长、运维成本居高不下。传统的传输IP网络运维故障处理流程的各个阶段中，由于缺乏针对故障根因的告警机制，导致频繁出现不必要的派单，增加了处理负担；在定位故障根因时，过度依赖于专家经验，这不仅提高了处理要求，还延长了故障解决周期；在故障修复过程中，外线工程师与网管中心之间的沟通响应存在明显的延迟，严重制约了故障处理的及时性和用户满意度。
吴宝庭表示，针对上述挑战，广东移动携手华为率先实践了业界首个网络大模型应用——Net Master，该应用汇聚了百亿级的电信领域语料，以及华为在网络领域的二十多年经验，实现了对通信领域知识问答场景的全面覆盖，具备出色的意图理解能力和故障自诊断能力。目前，网络大模型应用Net Master已在广东省13个地市全面推广，极大地简化了原本繁琐复杂的网络手工配置流程，大幅降低了故障排查的复杂程度，更实现了故障诊断自动化率从60%到90%的跨越式提升。
l 故障识别阶段
通过对告警数据从时间和空间维度进行深度关联聚类，实现了告警及工单数量的显著压缩。同时，引入IFIT随流检测技术，精准关联分析质差基站业务的影响，快速定位并输出根因告警，有效支撑了基于根因的故障派单，显著减少了无效派单的数量，提升了故障处理的效率和准确性。
l 故障诊断阶段
提供基于故障场景意图的智能问答与灵活搜索等对话交互方式，大幅简化了繁复的网络手工配置和故障排查程序。借助Agent的强大能力，复杂的故障处理任务得以被拆解成多个子任务，进而实现逐一的分析与定位。这有助于工程师高效地闭环处理故障，使MTTR从原先的2小时大幅缩短至仅需10分钟，显著提升了故障处理的效率和质量。
l 故障闭环阶段
打造“中小屏助手”，通过意图化API实现了手机APP对网络资源和故障信息的实时获取，彻底打通了“运维最后一公里”。这一创新举措不仅改变了以往一线作业人员繁琐的电话或微信沟通方式，还显著降低了重复性工作量。故障处理的全流程变得可视可管，上站成本大幅减少，故障响应时间平均缩短了83%，极大提升了运维效率和用户体验。
通信网络已经成为数字经济发展的基石，广东移动按照移动集团在自智网络的战略规划，聚焦“五级”牵引，数智赋能新成效，全面推进自智网络等级向L4迈进。在此过程中，大模型正在成为知识和经验的替代者，成为演进到L4的关键使能技术。
吴宝庭强调，广东移动正积极简化一线作业领域，基于通信大模型技术推出了网络大模型应用——Net Master，并成功开展了L4演进的创新试点。目前，Net Master已将故障处理自动化率从60%提升至90%，业务故障定位时长也从小时级大幅缩短至分钟级。此外，广东移动还成功打造了130多个“数字员工”，未来将持续优化提升，以支持公司迈向自智网络L4的目标。
面向未来，广东移动将持续与华为深度合作，围绕“客户发展”、“质量领先”两大业务目标，以技术创新引领自智网络产业发展。
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