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1. T. Han and Y. Xu, "Stabilizing an islanded microgrid via tie switch controls," IEEE Trans. Smart Grid, vol. 15, no. 3, pp. 3329–3332, May 2024. （本报告基于此文）
2. T. Han and Y. Xu, "Topology-based stabilization of islanded microgrids with multiple tie switches under operational variations: a neural control approach," IEEE Transactions on Power Systems, early access. doi: 10.1109/TPWRS.2024.3422453. （本报告基于此文）
3. T. Han, Y. Song, T. Liu, and D. J. Hill, "Topology control for multimicrogrid stabilization," IEEE Transactions on Smart Grid, early access. doi: 10.1109/TSG.2024.3452095.
4. T. Han, Y. Song, and D. J. Hill, "Bumpless topology transition," IEEE Transactions on Power Systems, vol. 38, no. 5, pp. 4447-4461, Sep. 2023.
5. T. Han, D. J. Hill, and Y. Song, "Optimal topology transition," IEEE Transactions on Power Systems, vol. 38, no. 4, pp. 3029-3042, Jul. 2023.
6. T. Han, D. J. Hill, and Y. Song, "Optimal transmission switching with uncertainties of both renewable energy and N-k contingencies," IEEE Transactions on Sustainable Energy, vol. 14, no. 4, pp. 1964-1978, May 2023.
7. T. Han and D. J. Hill, "Learning-based topology optimization of power networks," IEEE Transactions on Power Systems, vol. 38, no. 2, pp. 1366-1378, Mar. 2023.
8. T. Han, D. J. Hill, and Y. Song, "Formulating connectedness in security-constrained optimal transmission switching problems," IEEE Transactions on Power Systems, vol. 37, no. 5, pp. 4137-4140, Sep. 2022.
9. T. Han, Y. Song, and D. J. Hill, "Ensuring network connectedness in optimal transmission switching problems," IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, vol. 68, no. 7, pp. 2603-2607, Feb. 2021.
10. T. Han, Y. Chen, J. Ma, Y. Zhao, and Y. Chi, "Surrogate modeling-based multi-objective dynamic var planning considering short-term voltage stability and transient stability," IEEE Transactions on Power Systems, vol. 33, no. 1, pp. 622-633, Jan. 2018.
本报告研究内容聚焦于从网络拓扑结构的角度提升微电网的稳定性，通过结合切换系统理论和神经控制方法，首次实现了基于拓扑结构切换的微电网稳定控制。
联系方式：hantong.eee@gmail.com
团队主页：https://eexuyan.github.io/soda/
韩通，香港大学博士，现为新加坡南洋理工大学博士后研究员，主要研究方向为电力系统的拓扑结构和稳定性。
徐岩，南洋理工大学Cham Tao Soon工程学教授（以南洋理工大学创校校长命名的冠名教授职位）。他同时担任南洋理工大学电力工程中心主任以及新加坡电力集团-南洋理工大学联合实验室的联席主任。徐博士领导的SODA（稳定性、优化与数据分析）研究团队包括14名博士生和6名博士后研究员，专注于电力系统稳定性、微电网运行与控制和电力数据分析等领域。团队先后承担了20余项科研项目，涵盖政府科研基金（包括新加坡国家研究基金会、能源市场管理局、教育部、A*STAR、国家环境局、新加坡建屋发展局等）和工业开发项目（包括劳斯莱斯电气、新加坡电力集团、新电信、英飞凌、光宝科技等），众多成果已获工业授权转化与工程应用。
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