近年来，以大模型为代表的新一代人工智能技术加速迭代，向着更为智能化、通用化、普惠化的方向迈进，成为新一轮科技和产业变革的重要驱动力。然而，当前大模型发展仍存在工程实践复杂、技术选型困难、能力评估不全面等问题，在应用落地过程中面临多重挑战。编制大模型落地路线系列标准，可规范模型落地过程，健全模型技能与管理制度，提升模型应用效率，加速各行业借助大模型实现智能化改造和数字化转型进程，推动“人工智能+”高质量发展。
中国信息通信研究院（以下简称“信通院”）人工智能研究所高度关注大模型应用落地过程，目前已发布《大模型落地路线图研究报告（2024年）》，该报告从现状诊断、能力建设、应用部署、运营管理四个阶段着手，围绕基础设施、数据资源、算法模型、应用服务、安全可信五个层面全方位分析大模型在落地过程中的关键问题与解决思路，探索适合大模型的最佳落地路线，受到业界广泛关注。结合前期工作经验，中国信通院现正式启动大模型落地路线系列标准编制。
本系列标准包含以下三部分内容：
第1部分 能力就绪度：
该部分标准将围绕基础设施就绪度、算力资源就绪度、数据资源就绪度、算法模型就绪度、人才团队就绪度、战略规划就绪度等维度，评估大模型落地准备情况。
第2部分 交付实施：
该部分标准将围绕需求分析、数据准备、模型设计、微调评估等环节，评估供应商模型交付能力与交付质量。
第3部分 应用成熟度：
该部分标准将围绕模态支持度、任务支持度、行业覆盖度、场景适配度等维度，评估模型应用过程规范，衡量模型应用效果。
大模型落地路线系列标准编制报名通道现已开启，欢迎感兴趣的企业专家咨询！
标准编制联系人
张老师，19852822678
zhangdan3@caict.ac.cn
孟老师，13893360177
mengyue@caict.ac.cn
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2017年10月初，工业和信息化部正式批复中国信息通信研究院承建人工智能关键技术和评测工业和信息化部重点实验室（以下简称“部重点实验室”）。
中国信通院为进一步推动我国人工智能的工程化进程，依托部重点实验室成立了AI工程化推进委员会。委员会聚焦人工智能开发工具和平台，AI研发运营和管理，大模型应用，知识计算应用和AI数据集治理等技术方向，以产业活动、研究报告、标准和评估、最佳实践等手段，推动人工智能工程化相关的工具、系统、流程和治理体系的完善。
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