管理学与经济学系列前沿讲座之四九三讲
讲座主题
销售损失库存系统的简易补货策略及其渐近最优性研究
主讲嘉宾
卜金枝助理教授，香港理工大学
主持人
傅科教授，中山大学管理学院
讲座时间
2024年11月26日（周二） 16：00-17：30
讲座地址
广州校区南校园管理学院善思堂M527室
嘉宾简介
卜金枝，香港理工大学物流与航运系助理教授。研究兴趣包括随机建模与优化、统计与机器学习、数据驱动决策优化，以及这些方法在供应链管理和收益管理中的应用。卜博士曾在麻省理工学院担任博士后研究员，博士毕业于香港中文大学，本科毕业于南京大学。
讲座简介
本研究探讨了固定补货提前期与随机采购退货并存的多周期库存管理问题。购买的产品可在固定的退货窗口期内退回，且可被用于满足新的需求。无法满足的订单导致销售损失。决策者需确定一种补货策略，以最小化长期平均成本。在考虑随机退货的情况下，即使补货提前期为零，最优策略也非常复杂。本研究考虑了两类简单策略：一是基库存策略（base-stock policy），即每期补充库存至一个常数的库存水平；二是短视策略（myopic policy），即仅考虑订单到达时的期望成本最小化。针对零补货提前期和正补货提前期的系统，证明了当单位缺货成本增大时，在需求有界的情况下，最优基库存策略和短视策略是最优的；而在需求无界的情况下，这些策略在一定条件下是渐近最优的。这一发现揭示了这些策略的实际应用，特别是目标服务水平较高的零售应用中的潜在价值。数值实验结果也表明综合考虑退货成本和退货概率后，基库存策略和短视策略的表现有所提升。本项工作是和Huanan Zhang 与 Stefanus Jasin合作完成。
来源：管理科学教研室
撰稿：徐扬雅
编审：傅科
编辑：叶炜钰
责任编辑：罗萍
初审：余树歆
审核：张毅芳
审核发布：张俊生、钟一彪
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