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高考季刚过，根据教育部公布的数据，2024年全国高考报名人数达到了1342万人，比去年增加了51万人，再创历史新高。
这一庞大的考生群体即将进入大学，面对未来工作的巨大变革。
在人工智能驱动的未来，工作的新图景将是什么样子？需要哪些新技能？会诞生哪些新行业？
麦肯锡最近出的报告《工作新未来》、《失业，就业：自动化时代的劳动力转移》，虽然主要关注的是欧美发达国家，但也在一定程度上揭示了人工智能时代的新技能需求和职业变动趋势。
报告中称，随着科技的进步，未来全球大概有3.75亿人口将面临重新就业，其中中国占1亿。麦肯锡报告中分了11个行业大类，看不同国家未来在这些行业的岗位需求变化。
它不仅是一个选择未来的职业发展的重要参考，更是对教育和技能培训体系的提醒，更是呼唤相关政策提供更灵活、更前瞻的支持。
毕竟，马斯克曾说预言：“AI最终将取代所有的工作。”
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从现在到2030年
什么样的工作会增加？
随着技术的迅速发展和全球经济环境的变化，在未来工作的格局中，数百万的工作岗位将需要重新定义和重新分配。
气候挑战应对
能源使用效率
由于老龄化日趋严重，养老服务需求的不断增加
为日益扩大的消费阶层提供商品和服务
对国家所需基础设施、技术进行投资
麦肯锡的最新研究和建模显示，对STEM（科学、技术、工程和数学）相关职业、医疗保健和其他高技能职业的需求将显著上升，而对办公室职员、生产工人和客户服务代表等传统职业的需求将逐步下降。
到2030年，最高30%的当前工作时间可能会被自动化取代。
其中生成式人工智能（gen AI）加速了这一过程——生成式AI不仅能够替代重复性和低技能的工作，还可以在更复杂的任务中提高效率，从而带来更大的生产力提升。
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到2030年，全球将有近10亿人因自动化的普及而失业
近4亿工人(占全球劳动力的15%)需要转换职业类别
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在报告中，麦肯锡把技能分为了5类：
技术技能(高级数据分析和数学、IT、编程、科研开发、工程等）
社会和情感技能(适应力、持续学习、高级沟通与谈判、创业精神和主动性、人际交往技能和同理心、领导和管理、教学和培训)
体力和手动技能(工艺和技术技能、精细操作技能、一般设备操作和导航、一般设备维修和机械技能、粗略操作技能和力量、检查和监控)、
高级认知技能(高级读写技能、复杂信息处理与解释、创造力、批判性思维和决策、项目管理、定量和统计技能)、
基本认知技能(基本数据输入和处理、基本读写、算术和沟通技能)。
咱们一个一个来看：
技术技能大幅增长(+20%)背后是强劲的经济发展逻辑：在AI时代，企业需要更多的技术人才来开发、维护和优化这些智能系统。技术进步会带来对创新和研发的持续需求——R&D在推动未来创新中扮演着关键角色，需要大量的技术人才来进行前沿研究、开发新技术并推动科技进步。例如，生物技术、纳米技术和清洁能源等新兴领域都需要具备高水平技术技能的专业人员。
炙手可热的“新宠”技能是社会和情感技能。预计到2030年，这些技能在欧洲的需求将增加11%，在美国将增长14%。
为何会有这样的变化呢？答案是在人工智能时代，人需要更像人，人更需要展现人际同理心和领导能力——这些技能在医疗和管理岗位上尤为关键：在医院里，医生不仅需要精准的医疗技术，还需要能够理解和关怀患者的情感需求；同样，在企业环境中，管理者需要具备引领团队的能力，并能灵活应对不断变化的经济环境。
体力和手动技能的需求预计将保持大致稳定。推拉力基本平衡，一方面，基础设施建设和低排放行业的投资增加可能会推动这些技能需求的增长；另一方面，生产工作的自动化将继续削减这部分需求。
在高级认知技能方面，情况有些复杂。创造力的需求依然在高位，预计将增加12%，但其他如高级读写和写作、定量和统计技能的需求却可能下降19%。也就是说，未来需要更多的创意天才，但对于那些需要深度分析和文字处理的高级技能工作，需求将有所减少，结果就是：一个充满创意的设计师在未来将比一个统计分析师更抢手。
基本认知技能的需求预计将减少14%。这类技能主要用于办公室支持或客户服务角色，这些工作正逐渐被智能自动化技术所取代。例如，基本的数据处理、读写和计算能力，甚至是基础的沟通能力，都面临被人工智能接管的风险——曾经需要一整天才能完成的报表处理，现在只需几分钟就能由AI自动完成。
5个技能分类中更细分的技能需求变化
麦肯锡给出的结论是：未来的人才将需要结合先进的技术技能和强大的社交和情感能力。欧洲和美国的受访高管强调，信息技术、数据分析、批判性思维、创造力和教学技能的需求迫切，但现实中这类人才非常紧缺。
具体来说，在技术技能中，企业特别缺乏高级IT技能和编程，以及高级数据分析和数学技能。可以说，这些技术高手就是未来职场的“香饽饽”。
在高级认知技能中，批判性思维、问题结构化和复杂信息的处理能力尤为稀缺。大约40%的高管们表示，缺乏这些技能的员工成为他们面临的重大挑战。
END
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